A Bayesian hierarchical model to unravel the spatial covariations in the response of Atlantic salmon populations to climate change in the North Atlantic Ocean

• Main Authors: Olmos, Maxime, Prévost, Etienne, Chaput, Gérald, Nevoux, Marie, Rivot, Etienne
• Other Authors: Écologie et santé des écosystèmes (ESE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Ecologie Comportementale et Biologie des Populations de Poissons (ECOBIOP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA), Department of Fisheries and Oceans
• Format: Conference Object
• Language: English
• Published: HAL CCSD 2018
• Subjects: global change; north atlantic; atlantic; population dynamics; spatial covariation; hierarchical bayesian model; stage-based life cycle model; marine survival; maturation probability; atlantic salmon; environmentally driven change; bottom-up; sst; salmon; survival; changement climatique; atlantique nord; dynamique des populations; modèle bayésien; survie; température de surface; salmo salar; [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology; [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes; Atlantic salmon; North Atlantic; Salmo salar
• Online Access: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01860018; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01860018/document; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01860018/file/2018_Olmos_ISEC2018Com_1.pdf

Résumé International audience