Understanding inter-reach variation in brown trout ( Salmo trutta ) mortality rates using a hierarchical Bayesian state-space model
International audience La gestion et la protection efficaces des populations d’animaux sauvages reposent sur une bonne compréhension de leurs cycles biologiques. Parce que la dynamique des populations dépend des interactions complexes de processus biologiques et écologiques à différentes échelles, d...
Published in: | Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences |
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HAL CCSD
2017
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ftccsdartic:oai:HAL:hal-01821208v1 2023-05-15T15:32:39+02:00 Understanding inter-reach variation in brown trout ( Salmo trutta ) mortality rates using a hierarchical Bayesian state-space model Bret, Victor Capra, H. Gouraud, Véronique Lamouroux, N. Piffady, Jérémy Tissot, Laurence Rivot, Etienne Milieux aquatiques, écologie et pollutions (UR MALY) Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA) EDF (EDF) Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF) Laboratoire National d’Hydraulique et Environnement (EDF R&D LNHE) EDF R&D (EDF R&D) EDF (EDF)-EDF (EDF) Écologie et santé des écosystèmes (ESE) Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) 2017-10 https://hal-agrocampus-ouest.archives-ouvertes.fr/hal-01821208 https://doi.org/10.1139/cjfas-2016-0240 en eng HAL CCSD NRC Research Press info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1139/cjfas-2016-0240 hal-01821208 https://hal-agrocampus-ouest.archives-ouvertes.fr/hal-01821208 doi:10.1139/cjfas-2016-0240 IRSTEA: PUB00055732 PRODINRA: 410555 WOS: 000411897600011 ISSN: 0706-652X EISSN: 1205-7533 Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences https://hal-agrocampus-ouest.archives-ouvertes.fr/hal-01821208 Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, NRC Research Press, 2017, 74 (10), pp.1612 - 1627. ⟨10.1139/cjfas-2016-0240⟩ atlantic salmon fish new-zealand environmental determinants water temperature stream network mark-recapture life-cycles population-dynamics variable selection populations [SDV.EE]Life Sciences [q-bio]/Ecology environment [SDV.EE.MOD]Life Sciences [q-bio]/Ecology environment/domain_sdv.ee.mod [SDV.BA]Life Sciences [q-bio]/Animal biology [SDV]Life Sciences [q-bio] info:eu-repo/semantics/article Journal articles 2017 ftccsdartic https://doi.org/10.1139/cjfas-2016-0240 2021-06-26T23:10:52Z International audience La gestion et la protection efficaces des populations d’animaux sauvages reposent sur une bonne compréhension de leurs cycles biologiques. Parce que la dynamique des populations dépend des interactions complexes de processus biologiques et écologiques à différentes échelles, de nouvelles approches sont nécessaires pour expliquer la variabilité des processus démographiques et des paramètres associés dans une hiérarchie d’échelles spatiales. Un modèle bayésien hiérarchique du cycle biologique des truites fario (Salmo trutta) résidentes a été élaboré pour évaluer l’influence relative de déterminants locaux et généraux de la mortalité. Le modèle a été calé sur un vaste ensemble de données provenant de 40 tronçons de rivière, qui combine des données d’abondance et de conditions du milieu (hydraulique, température de l’eau). La mortalité des juvéniles dépendante de la densité augmente à faibles températures et diminue quand la disponibilité d’abris augmente. Des températures de l’eau élevées accroissent la mortalité densité-dépendante chez les adultes. Le modèle pourrait aider à prédire la mortalité mensuelle des juvéniles et des adultes dans des scénarios de réchauffement climatique et de modifications de la disponibilité d’abris découlant de la dégradation ou de la restauration d’habit Article in Journal/Newspaper Atlantic salmon Archive ouverte HAL (Hyper Article en Ligne, CCSD - Centre pour la Communication Scientifique Directe) New Zealand Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 74 10 1612 1627 |
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International audience La gestion et la protection efficaces des populations d’animaux sauvages reposent sur une bonne compréhension de leurs cycles biologiques. Parce que la dynamique des populations dépend des interactions complexes de processus biologiques et écologiques à différentes échelles, de nouvelles approches sont nécessaires pour expliquer la variabilité des processus démographiques et des paramètres associés dans une hiérarchie d’échelles spatiales. Un modèle bayésien hiérarchique du cycle biologique des truites fario (Salmo trutta) résidentes a été élaboré pour évaluer l’influence relative de déterminants locaux et généraux de la mortalité. Le modèle a été calé sur un vaste ensemble de données provenant de 40 tronçons de rivière, qui combine des données d’abondance et de conditions du milieu (hydraulique, température de l’eau). La mortalité des juvéniles dépendante de la densité augmente à faibles températures et diminue quand la disponibilité d’abris augmente. Des températures de l’eau élevées accroissent la mortalité densité-dépendante chez les adultes. Le modèle pourrait aider à prédire la mortalité mensuelle des juvéniles et des adultes dans des scénarios de réchauffement climatique et de modifications de la disponibilité d’abris découlant de la dégradation ou de la restauration d’habit |
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