Adaptive hit or miss transform

• Main Authors: Curic, Vladimir, Lefèvre, Sébastien, Luengo Hendriks, Cris
• Other Authors: Uppsala University, Environment observation with complex imagery (OBELIX), Université de Bretagne Sud (UBS)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
• Format: Conference Object
• Language: English
• Published: HAL CCSD 2015
• Subjects: Hit or Miss Transform; adaptive morphology; adaptive structuring elements; template matching; [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]; Iceland
• Online Access: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01168108; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01168108/document; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01168108/file/ismm2015adaptive.pdf; https://doi.org/10.1007/978-3-319-18720-4_62

International audience The Hit or Miss Transform is a fundamental morphological operator, and can be used for template matching. In this paper, we present a framework for adaptive Hit or Miss Transform, where structuring elements are adaptive with respect to the input image itself. We illustrate the difference between the new adaptive Hit or Miss Transform and the classical Hit or Miss Transform. As an example of its usefulness, we show how the new adaptive Hit or Miss Transform can detect particles in single molecule imaging.