| Summary: | There is a general consensus that economic inequality increased in Canada between 1996 and 2006. However, few studies examine the multi-dimensional causes of this trend at the sub-national scale. Chakravorty (1996, 2006) and others (Morrill, 2000; Martin, 2001, Drennan, 2005) argue that an understanding of what influences national-scale inequality requires in-depth consideration of urban and regional socioeconomic processes. Using microdata drawn from the most recent 20-percent samples of the Canadian Census of Population (1996, 2001, and 2006), this thesis examines the spatial and socioeconomic dimensions of earnings inequality among individuals in Canada's labour force. The thesis makes two main contributions to the literature. First, it provides a detailed analysis of the key socioeconomic determinants of earnings inequality across Canadian urban areas using regression analysis. The findings provide new evidence that substantial changes have occurred in the contribution of specific factors to inequality since 1996. Second, spatial data analysis points to changes in the geographic distribution of earnings inequality. Between 1996 and 2006, high levels of inequality across Canada's census divisions have increasingly clustered in Alberta and Newfoundland, and results from spatial regression models shed further light on changes in the nature and structure of earnings inequality. Il existe un consensus que l'inégalité économique a augmenté au Canada de 1996 à 2006. Toutefois, peu d'études se sont penchées sur les causes multidimensionnelles de cette tendance à l'échelle sous-nationale. Chakravorty (1996, 2006) et d'autres chercheurs (Morrill, 2000; Martin, 2001, Drennan, 2005) soutiennent que la compréhension de l'inégalité à l'échelle nationale requiert une considération en profondeur des processus socio-économiques au niveau urbain et régional. Cette thèse utilise des micro-données détaillées de l'échantillon 20% des plus récents Recensement du Canada (1996, 2001, et 2006) pour examiner les dimensions spatiales et socioéconomiques de l'inégalité des salaires et traitements chez les travailleurs canadienne. Cette thèse contribue en deux temps à la littérature préexistante. Premièrement, elle fournit une analyse détaillée des plus importants déterminants socio-économiques de l'inégalité des salaires et traitements à travers les régions urbaines en utilisant une analyse de régression. Les conclusions de cette analyse fournissent de nouvelles preuves que des changements considérables se sont produits dans la contribution de facteurs particuliers à l'inégalité depuis 1996. Deuxièmement, les données spatiales indiquent des transformations importantes dans la distribution géographique de l'inégalité des salaires et traitements. Entre 1996 et 2006, des taux élevés d'inégalité de revenu à travers les divisions de recensement au Canada se sont concentrés en Alberta et à Terre-Neuve. Les résultats de modèles de régression spatiale soulignent les transformations autant de la nature que de la structure de l'inégalité des salaires et traitements. fr
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