Обнаружение и анализ аномалий в данных критической частоты ионосферы на основе совмещения вейвлет-преобразования и авторегрессионных моделей

Описан метод многокомпонентного моделирования ионосферных данных, основанный на совмещении вейвлет- преобразования с авторегрессионными моделями, позволяющий выполнить анализ данных и выделение аномальных особенностей. Апробация метода и основанных на нем алгоритмов моделирования проводилась на данн...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Глушкова, Н. В., Мандрикова, О. В.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: 2012
Subjects:
Online Access:http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/54993
Description
Summary:Описан метод многокомпонентного моделирования ионосферных данных, основанный на совмещении вейвлет- преобразования с авторегрессионными моделями, позволяющий выполнить анализ данных и выделение аномальных особенностей. Апробация метода и основанных на нем алгоритмов моделирования проводилась на данных критической частоты f0F2, записанных на станции "Паратунка" (п-ов Камчатка)