Assessing the local and landscape drivers of post-fire understory early Pinus radiata invasions in the Coastal Maulino forest using remote sensing data and deep learning techniques

2 Assess understory P. radiata early invasion success in the Coastal Maulino forest after five years of the Las Maquinas fire. PARCIAL Para cumplir con este objetivo, se utilizaron los vuelos de drone descrito anteriormente en el Objetivo 1. De estos, se seleccionaron pareas de estudio con un gradie...

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Bibliographic Details
Main Authors: Lopatin - Fourcade, Javier
Other Authors: Universidad De Chile
Format: Report
Language:unknown
Published: 2023
Subjects:
Online Access:https://hdl.handle.net/10533/48407
Description
Summary:2 Assess understory P. radiata early invasion success in the Coastal Maulino forest after five years of the Las Maquinas fire. PARCIAL Para cumplir con este objetivo, se utilizaron los vuelos de drone descrito anteriormente en el Objetivo 1. De estos, se seleccionaron pareas de estudio con un gradiente de invasiones en e sotobosque de la vegetación nativa. Mediante estos datos de drones, una de las estudiantes de magister descrita en Objetivo 1 [1] esta utilizando modelos de redes convolucionales para detectar invasiones adultas y en el sotobosque. Sus resultados preliminares son prometedores. Sin embargo, faltan todavía datos de terreno para una validación independiente del modelo. [1] María Alejandra Bravo Días. Detección de Pinus Radiata a partir de imágenes capturadas por drones utilizando redes neuronales convolucionales. Master of Science in Data Science, Faculty of Engineering and Science, Universidad Adolfo Ibá?ez. 3 Native forest patch's size and overstory invasion attributes are the main drivers of understory early P. radiata invasion success at the landscape-level, while overstory characteristics drive local-level invasion success. PARCIAL Para cumplir con este objetivo, se utilizaron los vuelos de drone descrito anteriormente en el Objetivo 1 y datos de terreno adquiridos en la cuarta salida a terreno. En este trabajo de terreno, se midieron atributos estructurales y abundancias del bosque afectado utilizando un inceptómetro (AccuPAR), forcípulas y otros instrumentos. Usando estos datos, dos estudiantes están actualmente trabajando en relacionar atributos del paisaje con la invasión y atributos estructurales [1,2]. Todavía no hay resultados preliminares. [1] Claudia Verónica Leal Medina. Estado de conservación y dinámica forestal de las últimas poblaciones remanentes de Nothofagus alessandrii posterior al mega incendio de "Las máquinas" 2016. Magister, UACh. [2] Constanza Vargas Castro. Evaluación de alteraciones de estructura y funcionamiento de ecosistemas de rodales de bosque Maulino Costero ante ...