| Summary: | Ponencia presentada en: II Congreso de la Asociación Española de Climatología “El tiempo del clima”, celebrado en Valencia del 7 al 9 de junio de 2001 [ES]Un análisis de descomposición singular ha sido realizado a la matriz de croscovarianza de dos Campos para investigar la naturaleza de las interacciones entre la circulación atmosférica a gran escala y la precipitación en la Península Ibérica. Este análisis ha sido aplicado a una base de datos de 30 inviernos consistente en precipitación mensual acumulada en la Península Ibérica y altura geopotencial mensual media en varios niveles atmosféricos sobre la cuenca del Atlántico Norte. El análisis ha dado como resultado 2 pares significativos de patrones de teleconexión que cuentan con más del 86% del total de la covarianza cuadrada entre los dos campos. El primer patrón de geopotencial, el modo dominante, puede ser identificado con la Oscilación del Atlántico Norte y da cuenta del valor más alto de fracción de covarianza cuadrada en todos los niveles atmosféricos. Este modo muestra una distribución espacial que se mantiene en toda la troposfera. El segundo modo muestra altos valores de correlación en varios niveles atmosféricos. Este patrón de teleconexión está caracterizado por un dipolo de anomalías de geopotencial orientado SW-NE acoplado con un patrón de precipitación que presenta fuertes anomalías negativas en el norte de la Península Ibérica y anomalías positivas en el sur y el este. Para una mejor interpretación de los patrones resultantes, se ha complementado la información con un análisis de funciones ortogonales empíricas de los campos individuales. [EN]To investigate the nature of the atmosphere circulation interactions with the rainfall at Iberia a singular value decomposition analysis has been performed to a croscovariance matrix of two fields. This analysis has been applied to a 30-winter dataset consisting of both monthly totals of precipitation in Iberia and monthly mean geopotential height at several levels over North Atlantic Ocean. The ...
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