| Summary: | Ponencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014. [ES]Nuestro estudio está enfocado a caracterizar la relación existente entre las situaciones sinópticas de SST (predictor) y la actividad ciclónica (predictando) mediante la utilización de técnicas de minería de datos (data mining). Una vez establecida la relación entre el predictor y el predictando y disponiendo de las proyecciones futuras de la SST mediante modelos generales de circulación (GCMs) pueden estimarse los cambios esperados en la actividad ciclónica. En este trabajo se muestran algunos ejemplos de aplicación de esta metodología para los huracanes del Atlántico Norte. [EN]Our study is focused on characterizing the relationship between the synoptic situations of SST (predictor) and cyclonic activity (predictand) using data mining techniques. Once the relationship between predictor and predictand is established and having the future projections of SST, by means of general circulation models (GCMs), changes in hurricane activity can be estimated. Some examples of the methodology are shown for the North Atlantic hurricanes. Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto iMar21 (CTM2010-15009) del gobierno español.
|
|---|