Summary: | Ponencia presentada en: XVII Congreso de la Asociación Española de Teledetección celebrado en Murcia, del 3 al 7 de octubre de 2017. [ES]En el marco del proyecto PERMASNOW estamos comparando los datos térmicos MODIS (LST, 1-km) con los obtenidos in situ (Ta y Ts) en las estaciones meteorológicas de la AEMET y las propias del proyecto en la península Hurd, isla Livingston (Antártida). Este trabajo muestra los primeros resultados obtenidos para las estaciones de la AEMET: Juan Carlos I (JCI), Glaciar Johnson (GJ) y Glaciar Hurd (GH) en el periodo marzo-2000/julio-2002 y febrero-2016. Se comparan los datos diarios LST con los valores medios diarios de Ta y Ts. Se observa una alta correlación lineal entre Ta y Ts, restringiéndose entonces la comparación a Ta. Se confirma también la tendencia lineal ligeramente decreciente de Ta en el periodo estudiado. Aunque la nubosidad limita la disponibilidad de datos LST, sin embargo, el mayor problema proviene de la calidad de los datos LST, observando que los que no son de “good quality” generalmente subestiman mucho LST y no son fiables. El producto MODIS-albedo diario (500-m) nos ayuda a mejorar el filtrado de datos de “other quality” y “cloud”, además de clasificar la cubierta en tierra (con/sin nieve) o agua (nieve/hielo fundido). El filtrado reduce a un 3-8% los días con datos disponibles en JCI y GJ y elimina todos en GH. Un ajuste lineal simple no explica bien la relación LST (tierra/agua)-Ta (R2=0,1-0,4), recurriendo a regresiones lineales múltiples para tener en cuenta las variaciones anuales/estacionales en esta relación. Así R2 sube a 0,3-0,6, siendo mejor en JCI (R2=0,6 y RSE~2°C). Se concluye que los datos LST-MODIS sirven para estimar tendencias a largo plazo en Ta a nivel global en la isla Livingston. Mejorar la calidad de los datos LST en este tipo de ambientes fríos es esencial. [EN]In the framework of the PERMASNOW project, we are comparing the MODIS thermal data (LST, 1-km) with those obtained in situ (Ta and Ts) at the AEMET meteorological stations and ...
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