Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности
В работе производится расчёт глобального и локальных индексов автокорреляции Морана для анализа взаимодействия регионов в инновационных процессах. Для оценки результатов инновационной деятельности рассматриваются продажи инновационной продукции за границы РФ. В качестве исследуемого показателя высту...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Conference Object |
Language: | Russian |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | https://zenodo.org/record/7443149 https://doi.org/10.5281/zenodo.7443149 |
id |
ftzenodo:oai:zenodo.org:7443149 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftzenodo:oai:zenodo.org:7443149 2023-05-15T18:47:33+02:00 Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности Балычева Ю.Е. 2022-10-26 https://zenodo.org/record/7443149 https://doi.org/10.5281/zenodo.7443149 rus rus isbn:978-5-4473-0357-0 doi:10.5281/zenodo.7443148 https://zenodo.org/communities/dmioc https://zenodo.org/record/7443149 https://doi.org/10.5281/zenodo.7443149 oai:zenodo.org:7443149 info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode инновации автокорреляция Морана технологические инновации регионы России info:eu-repo/semantics/conferencePaper publication-conferencepaper 2022 ftzenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.744314910.5281/zenodo.7443148 2023-03-10T20:10:09Z В работе производится расчёт глобального и локальных индексов автокорреляции Морана для анализа взаимодействия регионов в инновационных процессах. Для оценки результатов инновационной деятельности рассматриваются продажи инновационной продукции за границы РФ. В качестве исследуемого показателя выступает удельный вес продаж инновационной продукции во всех продажах предприятий, осуществлявших технологические инновации в рассматриваемый период времени. Этот показатель можно рассматривать в том числе как характеристику качества инновационной продукции поскольку экспортируемая инновационная продукции должна удовлетворять необходимым требованиям, чтобы быть принятой на международных рынках. Несмотря на то, что значения показателя по регионам РФ характеризуется значительной изменчивостью, можно выделить регионы-лидеры и регионы, не нацеленные на экспорт инновационной продукции. К первой группе в разные периоды времени можно, например, отнести: Московскую, Тульскую, Новгородская, Ростовскую области, Республику Татарстан, Свердловскую и Амурскую области. В то же время для ряда регионов экспорт инновационной продукции оставался стабильно на уровне ниже общероссийского. К таким регионам, например, относятся: Владимирская, Ивановская, Тамбовская, Астраханская, Тюменская области, а также Республика Саха (Якутия) и Красноярский край. Conference Object Саха Якути* Якутия Республика Саха Zenodo |
institution |
Open Polar |
collection |
Zenodo |
op_collection_id |
ftzenodo |
language |
Russian |
topic |
инновации автокорреляция Морана технологические инновации регионы России |
spellingShingle |
инновации автокорреляция Морана технологические инновации регионы России Балычева Ю.Е. Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности |
topic_facet |
инновации автокорреляция Морана технологические инновации регионы России |
description |
В работе производится расчёт глобального и локальных индексов автокорреляции Морана для анализа взаимодействия регионов в инновационных процессах. Для оценки результатов инновационной деятельности рассматриваются продажи инновационной продукции за границы РФ. В качестве исследуемого показателя выступает удельный вес продаж инновационной продукции во всех продажах предприятий, осуществлявших технологические инновации в рассматриваемый период времени. Этот показатель можно рассматривать в том числе как характеристику качества инновационной продукции поскольку экспортируемая инновационная продукции должна удовлетворять необходимым требованиям, чтобы быть принятой на международных рынках. Несмотря на то, что значения показателя по регионам РФ характеризуется значительной изменчивостью, можно выделить регионы-лидеры и регионы, не нацеленные на экспорт инновационной продукции. К первой группе в разные периоды времени можно, например, отнести: Московскую, Тульскую, Новгородская, Ростовскую области, Республику Татарстан, Свердловскую и Амурскую области. В то же время для ряда регионов экспорт инновационной продукции оставался стабильно на уровне ниже общероссийского. К таким регионам, например, относятся: Владимирская, Ивановская, Тамбовская, Астраханская, Тюменская области, а также Республика Саха (Якутия) и Красноярский край. |
format |
Conference Object |
author |
Балычева Ю.Е. |
author_facet |
Балычева Ю.Е. |
author_sort |
Балычева Ю.Е. |
title |
Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности |
title_short |
Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности |
title_full |
Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности |
title_fullStr |
Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности |
title_full_unstemmed |
Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности |
title_sort |
использование автокорреляции морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности |
publishDate |
2022 |
url |
https://zenodo.org/record/7443149 https://doi.org/10.5281/zenodo.7443149 |
genre |
Саха Якути* Якутия Республика Саха |
genre_facet |
Саха Якути* Якутия Республика Саха |
op_relation |
isbn:978-5-4473-0357-0 doi:10.5281/zenodo.7443148 https://zenodo.org/communities/dmioc https://zenodo.org/record/7443149 https://doi.org/10.5281/zenodo.7443149 oai:zenodo.org:7443149 |
op_rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode |
op_doi |
https://doi.org/10.5281/zenodo.744314910.5281/zenodo.7443148 |
_version_ |
1766239605169848320 |