Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности

В работе производится расчёт глобального и локальных индексов автокорреляции Морана для анализа взаимодействия регионов в инновационных процессах. Для оценки результатов инновационной деятельности рассматриваются продажи инновационной продукции за границы РФ. В качестве исследуемого показателя высту...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Балычева Ю.Е.
Format: Conference Object
Language:Russian
Published: 2022
Subjects:
Online Access:https://zenodo.org/record/7443149
https://doi.org/10.5281/zenodo.7443149
id ftzenodo:oai:zenodo.org:7443149
record_format openpolar
spelling ftzenodo:oai:zenodo.org:7443149 2023-05-15T18:47:33+02:00 Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности Балычева Ю.Е. 2022-10-26 https://zenodo.org/record/7443149 https://doi.org/10.5281/zenodo.7443149 rus rus isbn:978-5-4473-0357-0 doi:10.5281/zenodo.7443148 https://zenodo.org/communities/dmioc https://zenodo.org/record/7443149 https://doi.org/10.5281/zenodo.7443149 oai:zenodo.org:7443149 info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode инновации автокорреляция Морана технологические инновации регионы России info:eu-repo/semantics/conferencePaper publication-conferencepaper 2022 ftzenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.744314910.5281/zenodo.7443148 2023-03-10T20:10:09Z В работе производится расчёт глобального и локальных индексов автокорреляции Морана для анализа взаимодействия регионов в инновационных процессах. Для оценки результатов инновационной деятельности рассматриваются продажи инновационной продукции за границы РФ. В качестве исследуемого показателя выступает удельный вес продаж инновационной продукции во всех продажах предприятий, осуществлявших технологические инновации в рассматриваемый период времени. Этот показатель можно рассматривать в том числе как характеристику качества инновационной продукции поскольку экспортируемая инновационная продукции должна удовлетворять необходимым требованиям, чтобы быть принятой на международных рынках. Несмотря на то, что значения показателя по регионам РФ характеризуется значительной изменчивостью, можно выделить регионы-лидеры и регионы, не нацеленные на экспорт инновационной продукции. К первой группе в разные периоды времени можно, например, отнести: Московскую, Тульскую, Новгородская, Ростовскую области, Республику Татарстан, Свердловскую и Амурскую области. В то же время для ряда регионов экспорт инновационной продукции оставался стабильно на уровне ниже общероссийского. К таким регионам, например, относятся: Владимирская, Ивановская, Тамбовская, Астраханская, Тюменская области, а также Республика Саха (Якутия) и Красноярский край. Conference Object Саха Якути* Якутия Республика Саха Zenodo
institution Open Polar
collection Zenodo
op_collection_id ftzenodo
language Russian
topic инновации
автокорреляция Морана
технологические инновации
регионы России
spellingShingle инновации
автокорреляция Морана
технологические инновации
регионы России
Балычева Ю.Е.
Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности
topic_facet инновации
автокорреляция Морана
технологические инновации
регионы России
description В работе производится расчёт глобального и локальных индексов автокорреляции Морана для анализа взаимодействия регионов в инновационных процессах. Для оценки результатов инновационной деятельности рассматриваются продажи инновационной продукции за границы РФ. В качестве исследуемого показателя выступает удельный вес продаж инновационной продукции во всех продажах предприятий, осуществлявших технологические инновации в рассматриваемый период времени. Этот показатель можно рассматривать в том числе как характеристику качества инновационной продукции поскольку экспортируемая инновационная продукции должна удовлетворять необходимым требованиям, чтобы быть принятой на международных рынках. Несмотря на то, что значения показателя по регионам РФ характеризуется значительной изменчивостью, можно выделить регионы-лидеры и регионы, не нацеленные на экспорт инновационной продукции. К первой группе в разные периоды времени можно, например, отнести: Московскую, Тульскую, Новгородская, Ростовскую области, Республику Татарстан, Свердловскую и Амурскую области. В то же время для ряда регионов экспорт инновационной продукции оставался стабильно на уровне ниже общероссийского. К таким регионам, например, относятся: Владимирская, Ивановская, Тамбовская, Астраханская, Тюменская области, а также Республика Саха (Якутия) и Красноярский край.
format Conference Object
author Балычева Ю.Е.
author_facet Балычева Ю.Е.
author_sort Балычева Ю.Е.
title Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности
title_short Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности
title_full Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности
title_fullStr Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности
title_full_unstemmed Использование автокорреляции Морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности
title_sort использование автокорреляции морана для оценки региональных результатов инновационной деятельности
publishDate 2022
url https://zenodo.org/record/7443149
https://doi.org/10.5281/zenodo.7443149
genre Саха
Якути*
Якутия
Республика Саха
genre_facet Саха
Якути*
Якутия
Республика Саха
op_relation isbn:978-5-4473-0357-0
doi:10.5281/zenodo.7443148
https://zenodo.org/communities/dmioc
https://zenodo.org/record/7443149
https://doi.org/10.5281/zenodo.7443149
oai:zenodo.org:7443149
op_rights info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
op_doi https://doi.org/10.5281/zenodo.744314910.5281/zenodo.7443148
_version_ 1766239605169848320