Pokročilá datová analýza ve fotbalu
Datová analytika v průběhu několika minulých let pronikla i do sportu, zejména do oblasti posuzování sportovního výkonu. Vlivem obrovského nárůstu objemu dat také zde vzniká koncept Data-Driven klubů, které mají za cíl být úspěšnější na základě vhodného využití dat a z nich získaných informací. Hlav...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | , |
Format: | Other/Unknown Material |
Language: | Czech |
Published: |
Vysoká škola ekonomická v Praze
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | https://vskp.vse.cz/eid/85370 |
id |
ftvseprag:oai:vse.cz:vskp/85370 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftvseprag:oai:vse.cz:vskp/85370 2023-05-15T18:13:17+02:00 Pokročilá datová analýza ve fotbalu Advanced data analysis in football Krejčí, Jiří Novotný, Ota Pém, Jan 2022-02-26 application/pdf https://vskp.vse.cz/eid/85370 cs cze Vysoká škola ekonomická v Praze https://vskp.vse.cz/eid/85370 Vysokoškolské kvalifikační práce obhájené na VŠE jsou veřejně dostupné online. https://knihovna.vse.cz/navody/vskp Theses and disertations defended at University of Economics, Prague are freely available online. https://knihovna.vse.cz/navody/vskp datova analytika ve fotbalu fotbalova analytika data ve fotbalu data in football football analytics data analytics in football Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání 2022 ftvseprag 2022-03-22T00:18:36Z Datová analytika v průběhu několika minulých let pronikla i do sportu, zejména do oblasti posuzování sportovního výkonu. Vlivem obrovského nárůstu objemu dat také zde vzniká koncept Data-Driven klubů, které mají za cíl být úspěšnější na základě vhodného využití dat a z nich získaných informací. Hlavní myšlenkou této práce je využít opačný model, kde si hráči budou moci sami udělat analýzu, která fotbalová soutěž by pro jejich styl hry byla nejvhodnější, tak aby byl zachován jejich kariérní růst.Primární cílem této práce je za využití modelů umělé inteligence doporučit nejvhodnější fotbalovou soutěž hráči ve fotbale na pozici středního obránce na základě jeho herních dat. Sekundárním cílem práce je za využití stejného modelu, doporučit fotbalovému týmu hráče s největším potenciálem být úspěšný v dané lize dle specifikace a parametrů zadaných klubem. Over the past few years, data analytics has made its way into sports, particularly in the area of sports performance assessment. Due to the huge increase in the volume of data, the concept of Data-Driven Clubs is also emerging here, with the aim of being more successful based on the appropriate use of data and the information derived from it. The main idea of this thesis is to use the opposite model, where players will be able to make their own analysis of which football competition would be most suitable for their style of play, so that their career growth is maintained. The primary aim of this thesis is to use artificial intelligence models to recommend the most suitable football competition for a player at the central defender position based on their game data. The secondary objective of this thesis is to recommend, using the same model, a football team the player with the greatest potential to be successful in a given league according to the specifications and parameters given by the club. Other/Unknown Material sami University of Economics, Prague (VŠE): Science and Research |
institution |
Open Polar |
collection |
University of Economics, Prague (VŠE): Science and Research |
op_collection_id |
ftvseprag |
language |
Czech |
topic |
datova analytika ve fotbalu fotbalova analytika data ve fotbalu data in football football analytics data analytics in football |
spellingShingle |
datova analytika ve fotbalu fotbalova analytika data ve fotbalu data in football football analytics data analytics in football Krejčí, Jiří Pokročilá datová analýza ve fotbalu |
topic_facet |
datova analytika ve fotbalu fotbalova analytika data ve fotbalu data in football football analytics data analytics in football |
description |
Datová analytika v průběhu několika minulých let pronikla i do sportu, zejména do oblasti posuzování sportovního výkonu. Vlivem obrovského nárůstu objemu dat také zde vzniká koncept Data-Driven klubů, které mají za cíl být úspěšnější na základě vhodného využití dat a z nich získaných informací. Hlavní myšlenkou této práce je využít opačný model, kde si hráči budou moci sami udělat analýzu, která fotbalová soutěž by pro jejich styl hry byla nejvhodnější, tak aby byl zachován jejich kariérní růst.Primární cílem této práce je za využití modelů umělé inteligence doporučit nejvhodnější fotbalovou soutěž hráči ve fotbale na pozici středního obránce na základě jeho herních dat. Sekundárním cílem práce je za využití stejného modelu, doporučit fotbalovému týmu hráče s největším potenciálem být úspěšný v dané lize dle specifikace a parametrů zadaných klubem. Over the past few years, data analytics has made its way into sports, particularly in the area of sports performance assessment. Due to the huge increase in the volume of data, the concept of Data-Driven Clubs is also emerging here, with the aim of being more successful based on the appropriate use of data and the information derived from it. The main idea of this thesis is to use the opposite model, where players will be able to make their own analysis of which football competition would be most suitable for their style of play, so that their career growth is maintained. The primary aim of this thesis is to use artificial intelligence models to recommend the most suitable football competition for a player at the central defender position based on their game data. The secondary objective of this thesis is to recommend, using the same model, a football team the player with the greatest potential to be successful in a given league according to the specifications and parameters given by the club. |
author2 |
Novotný, Ota Pém, Jan |
format |
Other/Unknown Material |
author |
Krejčí, Jiří |
author_facet |
Krejčí, Jiří |
author_sort |
Krejčí, Jiří |
title |
Pokročilá datová analýza ve fotbalu |
title_short |
Pokročilá datová analýza ve fotbalu |
title_full |
Pokročilá datová analýza ve fotbalu |
title_fullStr |
Pokročilá datová analýza ve fotbalu |
title_full_unstemmed |
Pokročilá datová analýza ve fotbalu |
title_sort |
pokročilá datová analýza ve fotbalu |
publisher |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
publishDate |
2022 |
url |
https://vskp.vse.cz/eid/85370 |
genre |
sami |
genre_facet |
sami |
op_relation |
https://vskp.vse.cz/eid/85370 |
op_rights |
Vysokoškolské kvalifikační práce obhájené na VŠE jsou veřejně dostupné online. https://knihovna.vse.cz/navody/vskp Theses and disertations defended at University of Economics, Prague are freely available online. https://knihovna.vse.cz/navody/vskp |
_version_ |
1766185797628723200 |