Особенности статистической связи изменений значений индекса Северо-Атлантического колебания, а также средних температур поверхности Северного полушария планеты, проявляющиеся в интервале климатической изменчивости

• Main Authors: Холопцев, А.В., Буракова, А.В.
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Russian
• Published: Кримський науковий центр НАН України і МОН України 2006
• Subjects: Проблемы материальной культуры – ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ НАУКИ; North Atlantic
• Online Access: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/15080

Анализ результатов корреляционного анализа тенденций изменения в ХХ веке значений индекса Северо- Атлантического колебания, а также соответствующих изменений аномалий средних температур поверхности Северного полушария свидетельствует о том, что в интервале климатической изменчивости существует достоверная статистическая связь между этими процессами в апреле, а также в период с июля по октябрь , которая наиболее сильна в июле. В эти месяцы корреляция между тенденциями рассматриваемых процессов тем сильней, чем более продолжительным является интервал осреднения, по которому вычисляются значения угловых коэффициентов их линейных трендов . Аналіз результатів кореляційного аналізу тенденцій змін у ХХ сторіччі значень індексу Північно-Атлантичного коливання, а також відповідних змін аномалій середніх температур Північної півкулі свідчить про те , що в інтервалі кліматичної мінливості існує суттєвий статистичний зв`язок між цими процесами у квітні, а також у період липень-жовтень, який є найсильнішим у липні. У ці місяці кореляція між тенденціями процесів що розглядаються є ти сильнішою, чим більш тривалим є інтервал осереднення, за яким розраховуються значення кутових коефіцієнтів відповідних линійних трендів. The tendencies of the North Atlantic fluctuation index changes and the corresponding changes of the anomalies of the northern hemisphere average monthly temperatures have been correlationally analyzed, the analysis of the results states that there is a reliable statistical connection between these processes in April and in the period from July to October, especially intensive in July. During these months the correlation between the tendencies of the observed processes is the more intensive, the more positive the mean interval, used to calculate their linear trend angular coefficients, is.