Vegetation monitoring through retrieval of NDVI and LST time series from historical databases

L’observation de la Terre a commencé avec l’apparition de la photographie au XIXe siècle, même si son développement a dû attendre jusqu’aux années 70 les débuts de l’ère spatiale pour atteindre les proportions qu’elle a aujourd’hui. Le travail de thèse présenté ici s’inscrit dans le cadre de l’obser...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: JULIEN, Yves
Other Authors: SOBRINO RODRIGUEZ, José Antonio, NERRY, Françoise
Format: Other/Unknown Material
Language:unknown
Published: Université Louis Pasteur 2008
Subjects:
Online Access:http://scd-theses.u-strasbg.fr/1541/
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spelling ftustrassburg:oai:EPrintsUneraTest01:1541 2023-05-15T18:33:40+02:00 Vegetation monitoring through retrieval of NDVI and LST time series from historical databases JULIEN, Yves SOBRINO RODRIGUEZ, José Antonio NERRY, Françoise 2008-01-07 application/pdf http://scd-theses.u-strasbg.fr/1541/ unknown Université Louis Pasteur http://scd-theses.u-strasbg.fr/1541/01/JULIEN_Yves_2008.pdf http://scd-theses.u-strasbg.fr/1541/ ACT-4 Instrumentation imagerie analyse contrôle DISC-15 Sciences de la terre et de l’univers environnement 551.6 Climatologie et temps Thèse de doctorat 2008 ftustrassburg 2022-10-18T07:19:37Z L’observation de la Terre a commencé avec l’apparition de la photographie au XIXe siècle, même si son développement a dû attendre jusqu’aux années 70 les débuts de l’ère spatiale pour atteindre les proportions qu’elle a aujourd’hui. Le travail de thèse présenté ici s’inscrit dans le cadre de l’observation de la Terre, plus spécialement de la végétation, incluant dans le terme végétation les différents états de surface des terres émergées de notre planète (forêts, cultures, savanes, toundra, mais aussi déserts, étendues glacées, etc.). Ce travail, réalisé principalement au sein de l’Unité de Changement Global de l’Université de Valence (Espagne), consiste en l’exploitation extensive de bases de données historiques d’images satellite pour l’observation de la végétation, à travers deux paramètres, que sont la température de surface (LST pour sa traduction à l’anglais) et un indice de végétation (NDVI, voire Rouse et al., 1973). Jusqu’ici, l’observation de la végétation s’est limitée à l’utilisation des indices de végétation, et l’insertion du paramètre de température de surface représente le principal aspect novateur de ce travail de doctorat. Ce mémoire est constitué de 5 chapitres, compilant les aspects théoriques et pratiques du travail réalisé. Le chapitre 1 s’attache à réaliser un état de l’art, d’un point de vue théorique et bibliographique, des thèmes abordés par ce doctorat. Les différents paramètres utilisés dans ce mémoire sont décrits dans le chapitre 2, ainsi que les différentes bases de données par lesquelles ces données ont été obtenues. Le chapitre 3 décrit en détail les algorithmes appliqués à ces données, afin d’obtenir les paramètres de NDVI et LST nécessaires à l’étude de la végétation. Les méthodes et résultats obtenus par l’étude temporelle du NDVI sont présentés chapitre 4. Finalement, le chapitre 5 décrit les avancées réalisées dans l’étude conjointe de la végétation à l’aide du NDVI et de la LST.[etc.] Earth observation began with the apparition of photography during 19th century, even ... Other/Unknown Material toundra Université de Strasbourg: Thèses-Unistra Rouse ENVELOPE(67.150,67.150,-67.750,-67.750)
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Vegetation monitoring through retrieval of NDVI and LST time series from historical databases
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description L’observation de la Terre a commencé avec l’apparition de la photographie au XIXe siècle, même si son développement a dû attendre jusqu’aux années 70 les débuts de l’ère spatiale pour atteindre les proportions qu’elle a aujourd’hui. Le travail de thèse présenté ici s’inscrit dans le cadre de l’observation de la Terre, plus spécialement de la végétation, incluant dans le terme végétation les différents états de surface des terres émergées de notre planète (forêts, cultures, savanes, toundra, mais aussi déserts, étendues glacées, etc.). Ce travail, réalisé principalement au sein de l’Unité de Changement Global de l’Université de Valence (Espagne), consiste en l’exploitation extensive de bases de données historiques d’images satellite pour l’observation de la végétation, à travers deux paramètres, que sont la température de surface (LST pour sa traduction à l’anglais) et un indice de végétation (NDVI, voire Rouse et al., 1973). Jusqu’ici, l’observation de la végétation s’est limitée à l’utilisation des indices de végétation, et l’insertion du paramètre de température de surface représente le principal aspect novateur de ce travail de doctorat. Ce mémoire est constitué de 5 chapitres, compilant les aspects théoriques et pratiques du travail réalisé. Le chapitre 1 s’attache à réaliser un état de l’art, d’un point de vue théorique et bibliographique, des thèmes abordés par ce doctorat. Les différents paramètres utilisés dans ce mémoire sont décrits dans le chapitre 2, ainsi que les différentes bases de données par lesquelles ces données ont été obtenues. Le chapitre 3 décrit en détail les algorithmes appliqués à ces données, afin d’obtenir les paramètres de NDVI et LST nécessaires à l’étude de la végétation. Les méthodes et résultats obtenus par l’étude temporelle du NDVI sont présentés chapitre 4. Finalement, le chapitre 5 décrit les avancées réalisées dans l’étude conjointe de la végétation à l’aide du NDVI et de la LST.[etc.] Earth observation began with the apparition of photography during 19th century, even ...
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