Методические аспекты распознавания деревьев лиственницы сибирской в экотоне верхней границы древесной растительности на Полярном Урале на аэро- и космоснимках высокого пространственного разрешения

• Main Authors: Фомин, В. В., Михайлович, А. П., Агапитов, Е. М., Голиков, Д. Ю., Бенева, Е.
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Russian
• Published: УГЛТУ 2019
• Subjects: АЭРОФОТОСЪЕМКА; ПОЛЯРНЫЙ УРАЛ; ЛИСТВЕННИЦА СИБИРСКАЯ; РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ; Полярный Урал
• Online Access: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/8549

The studies of Siberian larch (Larix sibirica L.) recognition by operators in the upper tree line ecotone in the Polar Urals on satellite images with high spatial resolution and digital images obtained using a drone were carried out. The color, texture and morphological characteristics of the objects on the images, which can be used for tree recognition, were determined using the data obtained during the field studies. The coordinates of trees and their biometric characteristics were defined on 9 sample plots. The analysis results of the consistency of quantity assessment on the images by four operators indicate that the proposed characteristics of the objects and the proposed training method for tree recognition on satellite and aerial images can be used to define trees in the upper tree line ecotone in the Polar Urals. Приведены результаты исследований возможности распознавания операторами деревьев лиственницы сибирской в экотоне верхней границы древесной растительности на Полярном Урале на космическом снимке высокого пространственного разрешения и цифровых изображениях, полученных с использованием малоразмерного беспилотного летательного аппарата. На основе данных о местоположении деревьев и их биометрических параметрах на 9 пробных площадях, космо- и аэроснимках определены цветовые, текстурные и морфологические характеристики объектов на изображениях, которые могут быть использованы для распознавания деревьев. Результаты проведенного анализа согласованности полученных оценок количества деревьев разными операторами свидетельствуют о том, что предложенные характеристики объектов и методика обучения распознаванию деревьев могут быть использованы для дешифрирования на космо- и аэроснимках высокого пространственного разрешения в экотоне верхней границы древесной растительности. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 18-34-00803 мол_а) В ходе наземных исследований при закладке пробных площадей была использована методика, разработанная в рамках гранта РНФ № 17-14-01112