Биомасса деревьев ольхи серой и ее аллометрические модели в условиях Архангельской области

• Published in: Леса России и хозяйство в них
• Main Authors: Карабан, А. А., Усольцев, В. А., Третьяков, С. В., Коптев, С. В., Парамонов, А. А., Цветков, И. В., Давыдов, А. В., Цепордей, И. С.
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Russian
• Published: УГЛТУ 2023
• Subjects: БИОМАССА ДЕРЕВЬЕВ; ФРАКЦИИ БИОМАССЫ; РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОБОБЩЕННАЯ МОДЕЛИ; АЛЛОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ БИОМАССЫ; TREE BIOMASS; BIOMASS FRACTIONS; REGIONAL AND GENERALIZED MODELS; ALLOMETRIC MODELS OF BIOMASS; Arkhangelsk; taiga; Архангельск*; Архангельская область; Arkhangelsk Oblast
• Online Access: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12515

Научное сообщество проявляет повышенное внимание к текущим климатическим изменениям и в этой связи к возможным изменениям как продуктивности лесов, так и к способности лесов депонировать атмосферный углерод и тем самым смягчать климатические сдвиги. Однако в имеющихся базах данных о биомассе деревьев имеются обширные регионы, для которых отсутствуют эмпирические данные о биомассе лесообразующих пород. Поэтому обеспечение таких регионов фактологическим материалом по биомассе деревьев имеет первостепенное значение. К одному из таких регионов относится Архангельская область, для которой ранее отсутствовали данные о биомассе ольхи серой. Целью наших исследований было получение фактических данных о структуре надземной биомассы ольхи серой, произрастающей в условиях северной тайги Архангельской области, и разработка аллометрических моделей для ее фракций. Предложенные аллометрические модели для фракций надземной биомассы деревьев ольхи серой, произрастающей в подзоне северной тайги Архангельской области, характеризуются высокими показателями адекватности исходным данным и могут быть полезны при оценке углероддепонирующей способности ольховых насаждений. The scientifi c community is paying increased attention to current climate changes and, in this regard, to possible changes in both forest productivity and the ability of forests to deposit atmospheric carbon and thereby mitigate climate shifts. However, there are vast regions in th available tree biomass databases for which there is no empirical data on the biomass of forest-forming species. Therefore, providing such regions with empirical material on tree biomass is of paramount importance. One of these regions is the Arkhangelsk oblast’, for which there was previously no data on the biomass of gray alder. The purpose of our research was to obtain empirical data on the structure of the aboveground biomass of gray alder growing in the conditions of the northern taiga of the Arkhangelsk region, and to develop allometric models for its fractions. The proposed ...