Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки
Концептуальная неясность определения конкурентоспособности региона мешает разработке мер социально-экономической политики, нацеленных на рост привлекательности региона для населения и капитала. Предлагаемая в работе методика оценки конкурентоспособности оценивает привлекательность региона для бизнес...
Published in: | Economy of Regions |
---|---|
Main Authors: | , , , , , |
Format: | Article in Journal/Newspaper |
Language: | Russian |
Published: |
Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/128019 https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-4 |
id |
fturalfuniv:oai:elar.urfu.ru:10995/128019 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
fturalfuniv:oai:elar.urfu.ru:10995/128019 2024-01-21T10:11:11+01:00 Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки Dynamics of Competitiveness of the Northern Regions in 2008–2020: Development of an Assessment Methodology Гаджиев, Ю. А. Тимушев, Е. Н. Стыров, М. М. Gadzhiev, Y. A. Timushev, E. N. Styrov, M. M. 2022 application/pdf http://elar.urfu.ru/handle/10995/128019 https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-4 ru rus Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences Институт экономики Уральского отделения РАН Экономика региона. 2022. Том 18, выпуск 4 Гаджиев Ю. А. Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки / Ю. А. Гаджиев, Е. Н. Тимушев, М. М. Стыров // Экономика региона. — 2022. — Том 18, выпуск 4. — С. 1016-1030. 2411-1406 2072-6414 http://elar.urfu.ru/handle/10995/128019 50168390 doi:10.17059/ekon.reg.2022-4-4 85146895363 000980027700004 info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ИНДЕКС КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ФАКТОРЫ ПРОИЗВОДСТВА ЭКОЛОГИЯ ФОНДОЕМКОСТЬ ЗАРПЛАТОЕМКОСТЬ ИНДЕКС БЮДЖЕТНЫХ РАСХОДОВ ПАНЕЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ МНОГОМЕРНАЯ ГРУППИРОВКА СЕВЕР PRODUCTIVITY COMPETITIVENESS INDEX PRODUCTION FACTORS ENVIRONMENT CAPITAL INTENSITY WAGE INTENSITY INDEX OF BUDGET EXPENDITURES PANEL REGRESSION MULTIDIMENSIONAL GROUPING NORTH Article info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2022 fturalfuniv https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-4 2023-12-26T02:19:28Z Концептуальная неясность определения конкурентоспособности региона мешает разработке мер социально-экономической политики, нацеленных на рост привлекательности региона для населения и капитала. Предлагаемая в работе методика оценки конкурентоспособности оценивает привлекательность региона для бизнеса, учитывает благополучие населения, состояние экологической сферы, эффективность использования экономического потенциала и развитость инновационного и информационного секторов. С технической точки зрения она опирается на метод линейного масштабирования и применяет различные подходы к учету межрегиональной дифференциации в уровне цен. Анализ результатов применения предлагаемой методики на данных северных регионов России подтвердил концептуальную связь конкурентоспособности с производительностью и факторами производства. Установлено, что основными индикаторами конкурентоспособности регионов являются размер денежных доходов населения и эффективность использования факторов производства - фондоемкости и зарплатоемкости. По результатам апробации методики установлена малая конкурентоспособность большинства северных регионов. Это объясняется недостаточной развитостью информационного сектора, малой привлекательностью территорий для бизнеса и населения, недостаточной эффективностью использования экономического потенциала и низкой инновационностью. Выявлено, что для поддержания высокой конкурентоспособности органам власти наиболее успешных регионов - Ямало-Ненецкого АО, Ханты-Мансийского АО и Сахалинской области - следует уделить больше внимания экологии и инновациям. Органам власти отстающих регионов важно принять меры по привлечению инвестиций, увеличить расходы на транспортную инфраструктуру, снизить бедность и безработицу. Регионам с наименьшей конкурентоспособностью - Ненецкий АО, Камчатский край, Архангельская область и Республика Саха (Якутия) - рекомендуется уделить особое внимание информационной инфраструктуре и росту привлекательности региона для бизнеса. Найдено, что применение индекса бюджетных расходов вместо ... Article in Journal/Newspaper Архангельск* Архангельская область Ненец* Саха Якути* Якутия Республика Саха Ural Federal University (URFU): ELAR Economy of Regions 18 4 1016 1030 |
institution |
Open Polar |
collection |
Ural Federal University (URFU): ELAR |
op_collection_id |
fturalfuniv |
language |
Russian |
topic |
ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ИНДЕКС КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ФАКТОРЫ ПРОИЗВОДСТВА ЭКОЛОГИЯ ФОНДОЕМКОСТЬ ЗАРПЛАТОЕМКОСТЬ ИНДЕКС БЮДЖЕТНЫХ РАСХОДОВ ПАНЕЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ МНОГОМЕРНАЯ ГРУППИРОВКА СЕВЕР PRODUCTIVITY COMPETITIVENESS INDEX PRODUCTION FACTORS ENVIRONMENT CAPITAL INTENSITY WAGE INTENSITY INDEX OF BUDGET EXPENDITURES PANEL REGRESSION MULTIDIMENSIONAL GROUPING NORTH |
spellingShingle |
ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ИНДЕКС КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ФАКТОРЫ ПРОИЗВОДСТВА ЭКОЛОГИЯ ФОНДОЕМКОСТЬ ЗАРПЛАТОЕМКОСТЬ ИНДЕКС БЮДЖЕТНЫХ РАСХОДОВ ПАНЕЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ МНОГОМЕРНАЯ ГРУППИРОВКА СЕВЕР PRODUCTIVITY COMPETITIVENESS INDEX PRODUCTION FACTORS ENVIRONMENT CAPITAL INTENSITY WAGE INTENSITY INDEX OF BUDGET EXPENDITURES PANEL REGRESSION MULTIDIMENSIONAL GROUPING NORTH Гаджиев, Ю. А. Тимушев, Е. Н. Стыров, М. М. Gadzhiev, Y. A. Timushev, E. N. Styrov, M. M. Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
topic_facet |
ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ИНДЕКС КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ФАКТОРЫ ПРОИЗВОДСТВА ЭКОЛОГИЯ ФОНДОЕМКОСТЬ ЗАРПЛАТОЕМКОСТЬ ИНДЕКС БЮДЖЕТНЫХ РАСХОДОВ ПАНЕЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ МНОГОМЕРНАЯ ГРУППИРОВКА СЕВЕР PRODUCTIVITY COMPETITIVENESS INDEX PRODUCTION FACTORS ENVIRONMENT CAPITAL INTENSITY WAGE INTENSITY INDEX OF BUDGET EXPENDITURES PANEL REGRESSION MULTIDIMENSIONAL GROUPING NORTH |
description |
Концептуальная неясность определения конкурентоспособности региона мешает разработке мер социально-экономической политики, нацеленных на рост привлекательности региона для населения и капитала. Предлагаемая в работе методика оценки конкурентоспособности оценивает привлекательность региона для бизнеса, учитывает благополучие населения, состояние экологической сферы, эффективность использования экономического потенциала и развитость инновационного и информационного секторов. С технической точки зрения она опирается на метод линейного масштабирования и применяет различные подходы к учету межрегиональной дифференциации в уровне цен. Анализ результатов применения предлагаемой методики на данных северных регионов России подтвердил концептуальную связь конкурентоспособности с производительностью и факторами производства. Установлено, что основными индикаторами конкурентоспособности регионов являются размер денежных доходов населения и эффективность использования факторов производства - фондоемкости и зарплатоемкости. По результатам апробации методики установлена малая конкурентоспособность большинства северных регионов. Это объясняется недостаточной развитостью информационного сектора, малой привлекательностью территорий для бизнеса и населения, недостаточной эффективностью использования экономического потенциала и низкой инновационностью. Выявлено, что для поддержания высокой конкурентоспособности органам власти наиболее успешных регионов - Ямало-Ненецкого АО, Ханты-Мансийского АО и Сахалинской области - следует уделить больше внимания экологии и инновациям. Органам власти отстающих регионов важно принять меры по привлечению инвестиций, увеличить расходы на транспортную инфраструктуру, снизить бедность и безработицу. Регионам с наименьшей конкурентоспособностью - Ненецкий АО, Камчатский край, Архангельская область и Республика Саха (Якутия) - рекомендуется уделить особое внимание информационной инфраструктуре и росту привлекательности региона для бизнеса. Найдено, что применение индекса бюджетных расходов вместо ... |
format |
Article in Journal/Newspaper |
author |
Гаджиев, Ю. А. Тимушев, Е. Н. Стыров, М. М. Gadzhiev, Y. A. Timushev, E. N. Styrov, M. M. |
author_facet |
Гаджиев, Ю. А. Тимушев, Е. Н. Стыров, М. М. Gadzhiev, Y. A. Timushev, E. N. Styrov, M. M. |
author_sort |
Гаджиев, Ю. А. |
title |
Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
title_short |
Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
title_full |
Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
title_fullStr |
Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
title_full_unstemmed |
Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
title_sort |
динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
publisher |
Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences |
publishDate |
2022 |
url |
http://elar.urfu.ru/handle/10995/128019 https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-4 |
genre |
Архангельск* Архангельская область Ненец* Саха Якути* Якутия Республика Саха |
genre_facet |
Архангельск* Архангельская область Ненец* Саха Якути* Якутия Республика Саха |
op_relation |
Экономика региона. 2022. Том 18, выпуск 4 Гаджиев Ю. А. Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки / Ю. А. Гаджиев, Е. Н. Тимушев, М. М. Стыров // Экономика региона. — 2022. — Том 18, выпуск 4. — С. 1016-1030. 2411-1406 2072-6414 http://elar.urfu.ru/handle/10995/128019 50168390 doi:10.17059/ekon.reg.2022-4-4 85146895363 000980027700004 |
op_rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
op_doi |
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-4 |
container_title |
Economy of Regions |
container_volume |
18 |
container_issue |
4 |
container_start_page |
1016 |
op_container_end_page |
1030 |
_version_ |
1788702715051769856 |