Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки

Концептуальная неясность определения конкурентоспособности региона мешает разработке мер социально-экономической политики, нацеленных на рост привлекательности региона для населения и капитала. Предлагаемая в работе методика оценки конкурентоспособности оценивает привлекательность региона для бизнес...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Economy of Regions
Main Authors: Гаджиев, Ю. А., Тимушев, Е. Н., Стыров, М. М., Gadzhiev, Y. A., Timushev, E. N., Styrov, M. M.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences 2022
Subjects:
Online Access:http://elar.urfu.ru/handle/10995/128019
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-4
id fturalfuniv:oai:elar.urfu.ru:10995/128019
record_format openpolar
spelling fturalfuniv:oai:elar.urfu.ru:10995/128019 2024-01-21T10:11:11+01:00 Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки Dynamics of Competitiveness of the Northern Regions in 2008–2020: Development of an Assessment Methodology Гаджиев, Ю. А. Тимушев, Е. Н. Стыров, М. М. Gadzhiev, Y. A. Timushev, E. N. Styrov, M. M. 2022 application/pdf http://elar.urfu.ru/handle/10995/128019 https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-4 ru rus Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences Институт экономики Уральского отделения РАН Экономика региона. 2022. Том 18, выпуск 4 Гаджиев Ю. А. Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки / Ю. А. Гаджиев, Е. Н. Тимушев, М. М. Стыров // Экономика региона. — 2022. — Том 18, выпуск 4. — С. 1016-1030. 2411-1406 2072-6414 http://elar.urfu.ru/handle/10995/128019 50168390 doi:10.17059/ekon.reg.2022-4-4 85146895363 000980027700004 info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ИНДЕКС КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ФАКТОРЫ ПРОИЗВОДСТВА ЭКОЛОГИЯ ФОНДОЕМКОСТЬ ЗАРПЛАТОЕМКОСТЬ ИНДЕКС БЮДЖЕТНЫХ РАСХОДОВ ПАНЕЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ МНОГОМЕРНАЯ ГРУППИРОВКА СЕВЕР PRODUCTIVITY COMPETITIVENESS INDEX PRODUCTION FACTORS ENVIRONMENT CAPITAL INTENSITY WAGE INTENSITY INDEX OF BUDGET EXPENDITURES PANEL REGRESSION MULTIDIMENSIONAL GROUPING NORTH Article info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2022 fturalfuniv https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-4 2023-12-26T02:19:28Z Концептуальная неясность определения конкурентоспособности региона мешает разработке мер социально-экономической политики, нацеленных на рост привлекательности региона для населения и капитала. Предлагаемая в работе методика оценки конкурентоспособности оценивает привлекательность региона для бизнеса, учитывает благополучие населения, состояние экологической сферы, эффективность использования экономического потенциала и развитость инновационного и информационного секторов. С технической точки зрения она опирается на метод линейного масштабирования и применяет различные подходы к учету межрегиональной дифференциации в уровне цен. Анализ результатов применения предлагаемой методики на данных северных регионов России подтвердил концептуальную связь конкурентоспособности с производительностью и факторами производства. Установлено, что основными индикаторами конкурентоспособности регионов являются размер денежных доходов населения и эффективность использования факторов производства - фондоемкости и зарплатоемкости. По результатам апробации методики установлена малая конкурентоспособность большинства северных регионов. Это объясняется недостаточной развитостью информационного сектора, малой привлекательностью территорий для бизнеса и населения, недостаточной эффективностью использования экономического потенциала и низкой инновационностью. Выявлено, что для поддержания высокой конкурентоспособности органам власти наиболее успешных регионов - Ямало-Ненецкого АО, Ханты-Мансийского АО и Сахалинской области - следует уделить больше внимания экологии и инновациям. Органам власти отстающих регионов важно принять меры по привлечению инвестиций, увеличить расходы на транспортную инфраструктуру, снизить бедность и безработицу. Регионам с наименьшей конкурентоспособностью - Ненецкий АО, Камчатский край, Архангельская область и Республика Саха (Якутия) - рекомендуется уделить особое внимание информационной инфраструктуре и росту привлекательности региона для бизнеса. Найдено, что применение индекса бюджетных расходов вместо ... Article in Journal/Newspaper Архангельск* Архангельская область Ненец* Саха Якути* Якутия Республика Саха Ural Federal University (URFU): ELAR Economy of Regions 18 4 1016 1030
institution Open Polar
collection Ural Federal University (URFU): ELAR
op_collection_id fturalfuniv
language Russian
topic ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ
ИНДЕКС КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ
ФАКТОРЫ ПРОИЗВОДСТВА
ЭКОЛОГИЯ
ФОНДОЕМКОСТЬ
ЗАРПЛАТОЕМКОСТЬ
ИНДЕКС БЮДЖЕТНЫХ РАСХОДОВ
ПАНЕЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ
МНОГОМЕРНАЯ ГРУППИРОВКА
СЕВЕР
PRODUCTIVITY
COMPETITIVENESS INDEX
PRODUCTION FACTORS
ENVIRONMENT
CAPITAL INTENSITY
WAGE INTENSITY
INDEX OF BUDGET EXPENDITURES
PANEL REGRESSION
MULTIDIMENSIONAL GROUPING
NORTH
spellingShingle ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ
ИНДЕКС КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ
ФАКТОРЫ ПРОИЗВОДСТВА
ЭКОЛОГИЯ
ФОНДОЕМКОСТЬ
ЗАРПЛАТОЕМКОСТЬ
ИНДЕКС БЮДЖЕТНЫХ РАСХОДОВ
ПАНЕЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ
МНОГОМЕРНАЯ ГРУППИРОВКА
СЕВЕР
PRODUCTIVITY
COMPETITIVENESS INDEX
PRODUCTION FACTORS
ENVIRONMENT
CAPITAL INTENSITY
WAGE INTENSITY
INDEX OF BUDGET EXPENDITURES
PANEL REGRESSION
MULTIDIMENSIONAL GROUPING
NORTH
Гаджиев, Ю. А.
Тимушев, Е. Н.
Стыров, М. М.
Gadzhiev, Y. A.
Timushev, E. N.
Styrov, M. M.
Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки
topic_facet ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ
ИНДЕКС КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ
ФАКТОРЫ ПРОИЗВОДСТВА
ЭКОЛОГИЯ
ФОНДОЕМКОСТЬ
ЗАРПЛАТОЕМКОСТЬ
ИНДЕКС БЮДЖЕТНЫХ РАСХОДОВ
ПАНЕЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ
МНОГОМЕРНАЯ ГРУППИРОВКА
СЕВЕР
PRODUCTIVITY
COMPETITIVENESS INDEX
PRODUCTION FACTORS
ENVIRONMENT
CAPITAL INTENSITY
WAGE INTENSITY
INDEX OF BUDGET EXPENDITURES
PANEL REGRESSION
MULTIDIMENSIONAL GROUPING
NORTH
description Концептуальная неясность определения конкурентоспособности региона мешает разработке мер социально-экономической политики, нацеленных на рост привлекательности региона для населения и капитала. Предлагаемая в работе методика оценки конкурентоспособности оценивает привлекательность региона для бизнеса, учитывает благополучие населения, состояние экологической сферы, эффективность использования экономического потенциала и развитость инновационного и информационного секторов. С технической точки зрения она опирается на метод линейного масштабирования и применяет различные подходы к учету межрегиональной дифференциации в уровне цен. Анализ результатов применения предлагаемой методики на данных северных регионов России подтвердил концептуальную связь конкурентоспособности с производительностью и факторами производства. Установлено, что основными индикаторами конкурентоспособности регионов являются размер денежных доходов населения и эффективность использования факторов производства - фондоемкости и зарплатоемкости. По результатам апробации методики установлена малая конкурентоспособность большинства северных регионов. Это объясняется недостаточной развитостью информационного сектора, малой привлекательностью территорий для бизнеса и населения, недостаточной эффективностью использования экономического потенциала и низкой инновационностью. Выявлено, что для поддержания высокой конкурентоспособности органам власти наиболее успешных регионов - Ямало-Ненецкого АО, Ханты-Мансийского АО и Сахалинской области - следует уделить больше внимания экологии и инновациям. Органам власти отстающих регионов важно принять меры по привлечению инвестиций, увеличить расходы на транспортную инфраструктуру, снизить бедность и безработицу. Регионам с наименьшей конкурентоспособностью - Ненецкий АО, Камчатский край, Архангельская область и Республика Саха (Якутия) - рекомендуется уделить особое внимание информационной инфраструктуре и росту привлекательности региона для бизнеса. Найдено, что применение индекса бюджетных расходов вместо ...
format Article in Journal/Newspaper
author Гаджиев, Ю. А.
Тимушев, Е. Н.
Стыров, М. М.
Gadzhiev, Y. A.
Timushev, E. N.
Styrov, M. M.
author_facet Гаджиев, Ю. А.
Тимушев, Е. Н.
Стыров, М. М.
Gadzhiev, Y. A.
Timushev, E. N.
Styrov, M. M.
author_sort Гаджиев, Ю. А.
title Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки
title_short Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки
title_full Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки
title_fullStr Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки
title_full_unstemmed Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки
title_sort динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки
publisher Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
publishDate 2022
url http://elar.urfu.ru/handle/10995/128019
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-4
genre Архангельск*
Архангельская область
Ненец*
Саха
Якути*
Якутия
Республика Саха
genre_facet Архангельск*
Архангельская область
Ненец*
Саха
Якути*
Якутия
Республика Саха
op_relation Экономика региона. 2022. Том 18, выпуск 4
Гаджиев Ю. А. Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки / Ю. А. Гаджиев, Е. Н. Тимушев, М. М. Стыров // Экономика региона. — 2022. — Том 18, выпуск 4. — С. 1016-1030.
2411-1406
2072-6414
http://elar.urfu.ru/handle/10995/128019
50168390
doi:10.17059/ekon.reg.2022-4-4
85146895363
000980027700004
op_rights info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
op_doi https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-4
container_title Economy of Regions
container_volume 18
container_issue 4
container_start_page 1016
op_container_end_page 1030
_version_ 1788702715051769856