Processing of bowhead whale vocalisations and handling of acoustic recording equipment
En entorns foscos i de difícil accés, l'aplicació del monitoratge acústic passiu (MAP) ha demostrat ser essencial per a una millor comprensió del comportament dels animals i la biodiversitat. La implementació de MAP ha posat en manifest la necessitat de mètodes de aprenentatge automàtic (machin...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | , |
Format: | Bachelor Thesis |
Language: | English |
Published: |
Universitat Politècnica de Catalunya
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/2117/397581 |
id |
ftupcatalunyair:oai:upcommons.upc.edu:2117/397581 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftupcatalunyair:oai:upcommons.upc.edu:2117/397581 2024-09-15T17:57:11+00:00 Processing of bowhead whale vocalisations and handling of acoustic recording equipment Aubach Ratcliffe, Júlia Neus Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica Van der Schaar, Mike Connor Roger Malcolm 2023-10-17 application/pdf http://hdl.handle.net/2117/397581 eng eng Universitat Politècnica de Catalunya http://hdl.handle.net/2117/397581 PRISMA-179944 Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Open Access Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la parla i del senyal acústic Bioacoustics Machine learning Signal processing acoustic recording hardware arctic soundscapes bat vocalisations bowhead whale supervised learning unsupervised learning whale song Animals--Sons Aprenentatge automàtic Tractament del senyal Animal sounds Bachelor thesis 2023 ftupcatalunyair 2024-07-25T11:15:34Z En entorns foscos i de difícil accés, l'aplicació del monitoratge acústic passiu (MAP) ha demostrat ser essencial per a una millor comprensió del comportament dels animals i la biodiversitat. La implementació de MAP ha posat en manifest la necessitat de mètodes de aprenentatge automàtic (machine learning, ML) per detectar i classificar senyals en paisatges sonors complexos. Aquesta tesi té com a objectiu trobar les aplicacions i les limitacions d'un conjunt d’algoritmes basats en ML, anomenats soundscape_IR, per intentar detectar i classificar una sèrie de crits d'ecolocalització de diferents espècies de ratpenats i unitats de cant de la balena de Groenlandia (Balaena mysticetus) etiquetades. Els resultats mostren que els models entrenats mitjançant la els algoritmes examinats només es poden utilitzar com a detectors, no com a classificadors, ja que no són específics de les dades en què s'han entrenat. Malgrat el rendiment pobre del model, els algoritmes encara es poden utilitzar per a la detecció de senyals en conjunts de dades extensos, accelerant així el procés d'anàlisi de dades. Paral·lelament, es realitzen una sèrie de proves a l'aigua per avaluar la sensibilitat de dos hidròfons. En entornos oscuros y de difícil acceso, la aplicación del monitoreo acústico pasivo (MAP) ha demostrado ser esencial para una mejor comprensión del comportamiento animal y la biodiversidad. La implementación de MAP ha puesto de relieve la necesidad de métodos de aprendizaje automático (machine learning, ML) para detectar y clasificar señales en paisajes sonoros complejos. Esta tesis tiene como objetivo probar las aplicaciones y limitaciones de una de un conjunto de algoritmos basados en ML, anomenado soundscape_IR, para intentar detectar y clasificar una variedad de gritos de ecolocalización de diferentes especies de murciélagos y unidades de canto etiquetadas de ballenas de Groenlandia (Balaena mysticetus). Los resultados muestran que los modelos entrenados con los algoritmos examinados solo pueden servir como detectores, no ... Bachelor Thesis Balaena mysticetus bowhead whale Groenlandia Universitat Politècnica de Catalunya, BarcelonaTech: UPCommons - Global access to UPC knowledge |
institution |
Open Polar |
collection |
Universitat Politècnica de Catalunya, BarcelonaTech: UPCommons - Global access to UPC knowledge |
op_collection_id |
ftupcatalunyair |
language |
English |
topic |
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la parla i del senyal acústic Bioacoustics Machine learning Signal processing acoustic recording hardware arctic soundscapes bat vocalisations bowhead whale supervised learning unsupervised learning whale song Animals--Sons Aprenentatge automàtic Tractament del senyal Animal sounds |
spellingShingle |
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la parla i del senyal acústic Bioacoustics Machine learning Signal processing acoustic recording hardware arctic soundscapes bat vocalisations bowhead whale supervised learning unsupervised learning whale song Animals--Sons Aprenentatge automàtic Tractament del senyal Animal sounds Aubach Ratcliffe, Júlia Neus Processing of bowhead whale vocalisations and handling of acoustic recording equipment |
topic_facet |
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la parla i del senyal acústic Bioacoustics Machine learning Signal processing acoustic recording hardware arctic soundscapes bat vocalisations bowhead whale supervised learning unsupervised learning whale song Animals--Sons Aprenentatge automàtic Tractament del senyal Animal sounds |
description |
En entorns foscos i de difícil accés, l'aplicació del monitoratge acústic passiu (MAP) ha demostrat ser essencial per a una millor comprensió del comportament dels animals i la biodiversitat. La implementació de MAP ha posat en manifest la necessitat de mètodes de aprenentatge automàtic (machine learning, ML) per detectar i classificar senyals en paisatges sonors complexos. Aquesta tesi té com a objectiu trobar les aplicacions i les limitacions d'un conjunt d’algoritmes basats en ML, anomenats soundscape_IR, per intentar detectar i classificar una sèrie de crits d'ecolocalització de diferents espècies de ratpenats i unitats de cant de la balena de Groenlandia (Balaena mysticetus) etiquetades. Els resultats mostren que els models entrenats mitjançant la els algoritmes examinats només es poden utilitzar com a detectors, no com a classificadors, ja que no són específics de les dades en què s'han entrenat. Malgrat el rendiment pobre del model, els algoritmes encara es poden utilitzar per a la detecció de senyals en conjunts de dades extensos, accelerant així el procés d'anàlisi de dades. Paral·lelament, es realitzen una sèrie de proves a l'aigua per avaluar la sensibilitat de dos hidròfons. En entornos oscuros y de difícil acceso, la aplicación del monitoreo acústico pasivo (MAP) ha demostrado ser esencial para una mejor comprensión del comportamiento animal y la biodiversidad. La implementación de MAP ha puesto de relieve la necesidad de métodos de aprendizaje automático (machine learning, ML) para detectar y clasificar señales en paisajes sonoros complejos. Esta tesis tiene como objetivo probar las aplicaciones y limitaciones de una de un conjunto de algoritmos basados en ML, anomenado soundscape_IR, para intentar detectar y clasificar una variedad de gritos de ecolocalización de diferentes especies de murciélagos y unidades de canto etiquetadas de ballenas de Groenlandia (Balaena mysticetus). Los resultados muestran que los modelos entrenados con los algoritmos examinados solo pueden servir como detectores, no ... |
author2 |
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica Van der Schaar, Mike Connor Roger Malcolm |
format |
Bachelor Thesis |
author |
Aubach Ratcliffe, Júlia Neus |
author_facet |
Aubach Ratcliffe, Júlia Neus |
author_sort |
Aubach Ratcliffe, Júlia Neus |
title |
Processing of bowhead whale vocalisations and handling of acoustic recording equipment |
title_short |
Processing of bowhead whale vocalisations and handling of acoustic recording equipment |
title_full |
Processing of bowhead whale vocalisations and handling of acoustic recording equipment |
title_fullStr |
Processing of bowhead whale vocalisations and handling of acoustic recording equipment |
title_full_unstemmed |
Processing of bowhead whale vocalisations and handling of acoustic recording equipment |
title_sort |
processing of bowhead whale vocalisations and handling of acoustic recording equipment |
publisher |
Universitat Politècnica de Catalunya |
publishDate |
2023 |
url |
http://hdl.handle.net/2117/397581 |
genre |
Balaena mysticetus bowhead whale Groenlandia |
genre_facet |
Balaena mysticetus bowhead whale Groenlandia |
op_relation |
http://hdl.handle.net/2117/397581 PRISMA-179944 |
op_rights |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Open Access |
_version_ |
1810433353371877376 |