Regional Frequency Analysis of extremes flows in Northern of Spain

• Published in: Ingeniería del agua
• Main Authors: Montes, J., Álvarez, M., Pertierra, L., Moralo, J., Baztán, J.
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Spanish
• Published: Universitat Politècnica de València 2018
• Subjects: Statistical techniques; L-moments; Peak flows; Multiple lineal regression; Técnicas estadísticas; L-momentos; Caudales punta; Regresión múltiple; North Atlantic
• Online Access: http://polipapers.upv.es/index.php/IA/article/view/8782; https://doi.org/10.4995/ia.2018.8782

This paper presents a study of regional frequency analysis of peak flows in Cantabrian and North Atlantic basins of Spain, based on the index-flood procedure with estimated parameters by L-moments approach (Hosking and Wallis, 1997). Observed annual maximum flow series of 85 gauged catchment areas in natural regime with records from 15 to 72 years were analyzed. The discordancy and heterogeneity measures based on the L-moments suggest 9 statistical homogeneous regions in which the same frequency distribution function is shared except for a scale factor. The main contribution of the study is the distinction of the regions according to their pluvial or snow character and the model capacity to estimate extreme peak flows with greater robustness than other methodologies. En el presente trabajo se ha desarrollado un modelo estadístico para estimar la frecuencia de caudales punta en la vertiente cantábrica y noratlántica de España, basándose en la metodología de Análisis Regional con sus parámetros estimados por los L-momentos (Hosking y Wallis, 1997). Para ello se ha contado con 85 puntos de aforo en régimen natural, con registros de caudal máximo anual entre los 15 y 72 años. Los resultados del estudio revelan la existencia de 9 regiones estadísticamente homogéneas, es decir, regiones que comparten la misma función de distribución de frecuencias excepto por un factor de escala. Como principales conclusiones del estudio cabe subrayar la distinción de regiones según su carácter pluvial o nival, así como la capacidad del modelo propuesto para estimar valores extremos de caudales punta con mayor robustez que otras metodologías.