Regional Frequency Analysis of extremes flows in Northern of Spain
This paper presents a study of regional frequency analysis of peak flows in Cantabrian and North Atlantic basins of Spain, based on the index-flood procedure with estimated parameters by L-moments approach (Hosking and Wallis, 1997). Observed annual maximum flow series of 85 gauged catchment areas i...
Published in: | Ingeniería del agua |
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Published: |
Universitat Politècnica de València
2018
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Statistical techniques L-moments Peak flows Multiple lineal regression Técnicas estadísticas L-momentos Caudales punta Regresión múltiple |
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Statistical techniques L-moments Peak flows Multiple lineal regression Técnicas estadísticas L-momentos Caudales punta Regresión múltiple Montes, J. Álvarez, M. Pertierra, L. Moralo, J. Baztán, J. Regional Frequency Analysis of extremes flows in Northern of Spain |
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Statistical techniques L-moments Peak flows Multiple lineal regression Técnicas estadísticas L-momentos Caudales punta Regresión múltiple |
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This paper presents a study of regional frequency analysis of peak flows in Cantabrian and North Atlantic basins of Spain, based on the index-flood procedure with estimated parameters by L-moments approach (Hosking and Wallis, 1997). Observed annual maximum flow series of 85 gauged catchment areas in natural regime with records from 15 to 72 years were analyzed. The discordancy and heterogeneity measures based on the L-moments suggest 9 statistical homogeneous regions in which the same frequency distribution function is shared except for a scale factor. The main contribution of the study is the distinction of the regions according to their pluvial or snow character and the model capacity to estimate extreme peak flows with greater robustness than other methodologies. En el presente trabajo se ha desarrollado un modelo estadístico para estimar la frecuencia de caudales punta en la vertiente cantábrica y noratlántica de España, basándose en la metodología de Análisis Regional con sus parámetros estimados por los L-momentos (Hosking y Wallis, 1997). Para ello se ha contado con 85 puntos de aforo en régimen natural, con registros de caudal máximo anual entre los 15 y 72 años. Los resultados del estudio revelan la existencia de 9 regiones estadísticamente homogéneas, es decir, regiones que comparten la misma función de distribución de frecuencias excepto por un factor de escala. Como principales conclusiones del estudio cabe subrayar la distinción de regiones según su carácter pluvial o nival, así como la capacidad del modelo propuesto para estimar valores extremos de caudales punta con mayor robustez que otras metodologías. |
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Ingeniería del agua; Vol. 22, Núm. 2 (2018); 93-107 1886-4996 1134-2196 |
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CRC for Catchment Hydrology, Australia. Cunnane, C. 1988. Methods and merits of regional flood frequency analysis. Journal of Hydrology, 100, 269-290. https://doi.org/10.1016/0022-1694(88)90188-6 Dalrymple, T. 1960. Flood frequency analysis. USGS Water Supply Paper 1543-A. Fisher, R., Tippet, L. H. C. 1928. Limiting forms of the frequency distributions of the largest or smallest member of a sample. Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 24, 180-190. https://doi.org/10.1017/S0305004100015681 Gumbel, E. J. 1958. Statistics of extremes. Columbia University Press, New York, USA. https://doi.org/10.7312/gumb92958 Hosking, J. R. M. 1990. L-moments: Analysis and Estimation of Distributions using Linear Combinations of order Statistics. Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, 52(1), 105-124. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1990.tb01775.x Hosking, J. R. M., Wallis, J. R. 1997. Regional frequency analysis: an approach based on L-moments. Cambridge University Press., UK. https://doi.org/10.1017/CBO9780511529443 Hosking, J.R.M. 2014a. Regional frequency analysis using L-moments. R package: lmomRFA, versión 3.0: July, 2, 2014. Accesible en https://cran.r-project.org/package=lmomRFA. Último acceso: abril 2018. Hosking, J.R.M. 2014b. L-moments. R package: lmom, versión 2.4: July, 2, 2014. Accesible en https://cran.r-project.org/package=lmomRFA. Último acceso: abril 2018. Jiménez, A., Mediero, L., García C. 2014. Análisis y selección de modelos estadísticos para el ajuste de la ley de frecuencia de caudales máximos anuales en España. Ingeniería Civil, 174, 5-31 Kundzewicz, Z.W., Robson, A. (Editors) 2000. Detecting Trend and Other Changes in Hydrological Data. World Climate Program – Water, WMO/UNESCO, WCDMP-45, WMO/TD 1013, Geneva. Potter, K. W., Lettenmaier, D. P. 1990. A comparison of regional flood frequency estimation methods using a resampling method. 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Observed annual maximum flow series of 85 gauged catchment areas in natural regime with records from 15 to 72 years were analyzed. The discordancy and heterogeneity measures based on the L-moments suggest 9 statistical homogeneous regions in which the same frequency distribution function is shared except for a scale factor. The main contribution of the study is the distinction of the regions according to their pluvial or snow character and the model capacity to estimate extreme peak flows with greater robustness than other methodologies. En el presente trabajo se ha desarrollado un modelo estadístico para estimar la frecuencia de caudales punta en la vertiente cantábrica y noratlántica de España, basándose en la metodología de Análisis Regional con sus parámetros estimados por los L-momentos (Hosking y Wallis, 1997). Para ello se ha contado con 85 puntos de aforo en régimen natural, con registros de caudal máximo anual entre los 15 y 72 años. Los resultados del estudio revelan la existencia de 9 regiones estadísticamente homogéneas, es decir, regiones que comparten la misma función de distribución de frecuencias excepto por un factor de escala. Como principales conclusiones del estudio cabe subrayar la distinción de regiones según su carácter pluvial o nival, así como la capacidad del modelo propuesto para estimar valores extremos de caudales punta con mayor robustez que otras metodologías. Article in Journal/Newspaper North Atlantic Universitat Politècnica de València: PoliPapers Ingeniería del agua 22 2 93 |