Calibración espacial de regímenes medios mensuales de oleaje a partir de datos de reanálisis: aplicación al mediterráneo
Para determinar la dinámica litoral son necesarias bases de datos de variables geofísicas oceanográficas de calidad, de altas resoluciones espaciales y continuas a lo largo de un período largo de tiempo. En la actualidad, las bases de datos instrumentales no cumplen con estos requisitos, por lo que...
Published in: | Ingeniería del agua |
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2006
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Calibración espacial Clima marítimo Régimen medio mensual Funciones ortogonales empíricas Altura de ola significante Modelos numéricos de reanálisis Tomás, Antonio Méndez, Fernando J. Losada, Iñigo J. Calibración espacial de regímenes medios mensuales de oleaje a partir de datos de reanálisis: aplicación al mediterráneo |
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Para determinar la dinámica litoral son necesarias bases de datos de variables geofísicas oceanográficas de calidad, de altas resoluciones espaciales y continuas a lo largo de un período largo de tiempo. En la actualidad, las bases de datos instrumentales no cumplen con estos requisitos, por lo que los modelos numéricos de reanálisis y de predicción de variables oceanográficas se muestran como las únicas herramientas capaces de generar estas bases de datos. Desafortunadamente, desde un punto de vista cuantitativo, se ha comprobado que estas bases de datos obtenidas numéricamente no son siempre del todo correctas, por lo que se hace imprescindible su calibración antes de su utilización. En este artículo se desarrolla un método de calibración de bases de datos numéricos utilizando datos registrados. Este método está basado en la técnica de descomposición en funciones ortogonales empíricas (FOE), descomponiendo en modos los regímenes de una determinada variable espacio-temporal. En concreto, se va a calibrar la base de datos generada por el modelo WAM de generación de oleaje aplicado al mar Mediterráneo dentro del proyecto HIPOCAS. La aplicación de esta metodología se limita a una zona del mar Mediterráneo y a un parámetro que caracteriza el estado de mar, la altura de ola significante (Hs) |
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Water Resources Research, Vol. 28 (4), pp 1015-1031. EPPE (2003). Reanálisis de 44 años (1958-2001) del clima oceánico y atmosférico en el Mar Mediterráneo: Informe Técnico de la contribución de Puertos del Estado al proyecto europeo HIPOCAS, 305 pags. lPCC (2001). Climate Change 2001: Synthesis Report. Summary for Policymakers, 145 pags. JACOB, D.; PODZUM, R. (1997). Sensitivity studies with regional climate model REMO. Meteorol. Atmos. Phys., 63, 119-129 https://doi.org/10.1007/BF01025368 KOMEN, G. J.; CAVALERI, L.; DONELAN, M.; HASSELMAN, K.; JANSSE, P. A. E.M. (1994). Dynamics and Modelling of Ocean Waves. Cambridge University Press. UK. https://doi.org/10.1017/CBO9780511628955 KROGSTAD, H. E.; BARSTOW, S. F. (1999). Satellite wave measurements for coastal engineering applications. Coastal Engineering, 37 283-307. https://doi.org/10.1016/S0378-3839(99)00030-7 MASSEL, S. R. (1996). Ocean Surface Waves: their Physics and Prediction. 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