Calibración espacial de regímenes medios mensuales de oleaje a partir de datos de reanálisis: aplicación al mediterráneo

Para determinar la dinámica litoral son necesarias bases de datos de variables geofísicas oceanográficas de calidad, de altas resoluciones espaciales y continuas a lo largo de un período largo de tiempo. En la actualidad, las bases de datos instrumentales no cumplen con estos requisitos, por lo que...

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Bibliographic Details
Published in:Ingeniería del agua
Main Authors: Tomás, Antonio, Méndez, Fernando J., Losada, Iñigo J.
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Language:Spanish
Published: Universitat Politècnica de València 2006
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description Para determinar la dinámica litoral son necesarias bases de datos de variables geofísicas oceanográficas de calidad, de altas resoluciones espaciales y continuas a lo largo de un período largo de tiempo. En la actualidad, las bases de datos instrumentales no cumplen con estos requisitos, por lo que los modelos numéricos de reanálisis y de predicción de variables oceanográficas se muestran como las únicas herramientas capaces de generar estas bases de datos. Desafortunadamente, desde un punto de vista cuantitativo, se ha comprobado que estas bases de datos obtenidas numéricamente no son siempre del todo correctas, por lo que se hace imprescindible su calibración antes de su utilización. En este artículo se desarrolla un método de calibración de bases de datos numéricos utilizando datos registrados. Este método está basado en la técnica de descomposición en funciones ortogonales empíricas (FOE), descomponiendo en modos los regímenes de una determinada variable espacio-temporal. En concreto, se va a calibrar la base de datos generada por el modelo WAM de generación de oleaje aplicado al mar Mediterráneo dentro del proyecto HIPOCAS. La aplicación de esta metodología se limita a una zona del mar Mediterráneo y a un parámetro que caracteriza el estado de mar, la altura de ola significante (Hs)
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BALDACCI, A.; COSlNI, G.; GRASSO, R.; MANZELLA, G.; ALLEN, J. T.; CIPOLLlNl, P.; GUYMER, T. H.; SNAlTH, H. M. (2001). A study of the Alboran sea mesoscale system by jeans of empirical orthogonal function decomposition of satellite data. Journal of Marine Systems, 29, pp 293-311. https://doi.org/10.1016/S0924-7963(01)00021-5
DUAN, Q.; SOROOSHIAN, S.; GUPTA. V. (1992). Effective and Efficient Global Optimization for Conceptual https://doi.org/10.1029/91WR02985
Rainfall-Runoff Models. Water Resources Research, Vol. 28 (4), pp 1015-1031.
EPPE (2003). Reanálisis de 44 años (1958-2001) del clima oceánico y atmosférico en el Mar Mediterráneo: Informe Técnico de la contribución de Puertos del Estado al proyecto europeo HIPOCAS, 305 pags.
lPCC (2001). Climate Change 2001: Synthesis Report. Summary for Policymakers, 145 pags.
JACOB, D.; PODZUM, R. (1997). Sensitivity studies with regional climate model REMO. Meteorol. Atmos. Phys., 63, 119-129 https://doi.org/10.1007/BF01025368
KOMEN, G. J.; CAVALERI, L.; DONELAN, M.; HASSELMAN, K.; JANSSE, P. A. E.M. (1994). Dynamics and Modelling of Ocean Waves. Cambridge University Press. UK. https://doi.org/10.1017/CBO9780511628955
KROGSTAD, H. E.; BARSTOW, S. F. (1999). Satellite wave measurements for coastal engineering applications. Coastal Engineering, 37 283-307. https://doi.org/10.1016/S0378-3839(99)00030-7
MASSEL, S. R. (1996). Ocean Surface Waves: their Physics and Prediction. World Scientific. 491 pp. https://doi.org/10.1142/9789812795908
OCHl, M. K. (1998). Ocean Waves: the Stocastic Approach. Cambridge University Press, 319 pp. https://doi.org/10.1017/CBO9780511529559
OECC (2002). Principales conclusiones del Tercer lnforme de Evaluación. Grupo Intergubernarnental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). Cambio Climático: ciencia, Impactos, Adaptación y Mitigación. Ministctio de Medio Ambiente, 35 pags.
SOARES, C. G.; CARRETERO, J. C.; WEISSE, R.; ALVAREZ, E. (2002). A 40 years hindcast of wind, sea level and waves in European waters. Proceedings of OMAE 2002: 21° lnternational Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering. OMAE 2002-28604. https://doi.org/10.1115/OMAE2002-28604
The WAMDI Group; HASSELMAN, S. & K.; JANSSEN, P. A. E.M.; KOMEN, G. J.; BERTOTTI, L.; LIO­NELLO, P.; GUlLLAUME, A.; CARDONE, V. C.; GREENWOOD, J. A.; REISTAD, M.; ZAMBRES­KY, L.; EWING, J. A. (1998). The WAM model -A third generation ocean wave prediction model J. Phys. Oceanogr., 18, 1775-1810. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1988)018<1775:TWMTGO>2.0.CO;2
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Water Resources Research, Vol. 28 (4), pp 1015-1031. EPPE (2003). Reanálisis de 44 años (1958-2001) del clima oceánico y atmosférico en el Mar Mediterráneo: Informe Técnico de la contribución de Puertos del Estado al proyecto europeo HIPOCAS, 305 pags. lPCC (2001). Climate Change 2001: Synthesis Report. Summary for Policymakers, 145 pags. JACOB, D.; PODZUM, R. (1997). Sensitivity studies with regional climate model REMO. Meteorol. Atmos. Phys., 63, 119-129 https://doi.org/10.1007/BF01025368 KOMEN, G. J.; CAVALERI, L.; DONELAN, M.; HASSELMAN, K.; JANSSE, P. A. E.M. (1994). Dynamics and Modelling of Ocean Waves. Cambridge University Press. UK. https://doi.org/10.1017/CBO9780511628955 KROGSTAD, H. E.; BARSTOW, S. F. (1999). Satellite wave measurements for coastal engineering applications. Coastal Engineering, 37 283-307. https://doi.org/10.1016/S0378-3839(99)00030-7 MASSEL, S. R. (1996). Ocean Surface Waves: their Physics and Prediction. World Scientific. 491 pp. https://doi.org/10.1142/9789812795908 OCHl, M. K. (1998). Ocean Waves: the Stocastic Approach. Cambridge University Press, 319 pp. https://doi.org/10.1017/CBO9780511529559 OECC (2002). Principales conclusiones del Tercer lnforme de Evaluación. Grupo Intergubernarnental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). Cambio Climático: ciencia, Impactos, Adaptación y Mitigación. Ministctio de Medio Ambiente, 35 pags. SOARES, C. G.; CARRETERO, J. C.; WEISSE, R.; ALVAREZ, E. (2002). A 40 years hindcast of wind, sea level and waves in European waters. Proceedings of OMAE 2002: 21° lnternational Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering. OMAE 2002-28604. https://doi.org/10.1115/OMAE2002-28604 The WAMDI Group; HASSELMAN, S. & K.; JANSSEN, P. A. E.M.; KOMEN, G. J.; BERTOTTI, L.; LIO­NELLO, P.; GUlLLAUME, A.; CARDONE, V. C.; GREENWOOD, J. A.; REISTAD, M.; ZAMBRES­KY, L.; EWING, J. A. (1998). The WAM model -A third generation ocean wave prediction model J. Phys. Oceanogr., 18, 1775-1810. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1988)018<1775:TWMTGO>2.0.CO;2 https://polipapers.upv.es/index.php/IA/article/view/2891 doi:10.4995/ia.2006.2891 Ingeniería del agua; Vol. 13, Núm. 3 (2006); 202-217 1886-4996 1134-2196 Calibración espacial Clima marítimo Régimen medio mensual Funciones ortogonales empíricas Altura de ola significante Modelos numéricos de reanálisis info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article 2006 ftunpvalenciaojs https://doi.org/10.4995/ia.2006.2891 https://doi.org/10.1016/S0924-7963(01)00021-5 https://doi.org/10.1029/91WR02985 https://doi.org/10.1007/BF01025368 https://doi.org/10.1017/CBO9780511628955 https://doi.org/10.1016/S0378-3839(99)00030-7 http 2022-01-07T06:51:05Z Para determinar la dinámica litoral son necesarias bases de datos de variables geofísicas oceanográficas de calidad, de altas resoluciones espaciales y continuas a lo largo de un período largo de tiempo. En la actualidad, las bases de datos instrumentales no cumplen con estos requisitos, por lo que los modelos numéricos de reanálisis y de predicción de variables oceanográficas se muestran como las únicas herramientas capaces de generar estas bases de datos. Desafortunadamente, desde un punto de vista cuantitativo, se ha comprobado que estas bases de datos obtenidas numéricamente no son siempre del todo correctas, por lo que se hace imprescindible su calibración antes de su utilización. En este artículo se desarrolla un método de calibración de bases de datos numéricos utilizando datos registrados. Este método está basado en la técnica de descomposición en funciones ortogonales empíricas (FOE), descomponiendo en modos los regímenes de una determinada variable espacio-temporal. En concreto, se va a calibrar la base de datos generada por el modelo WAM de generación de oleaje aplicado al mar Mediterráneo dentro del proyecto HIPOCAS. 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