Мониторинг растительного покрова при освоении нефтегазовых месторождений по данным многозональной съемки Landsat

This article explains the possibility of using different in time digital satellite images to assess the state of the natural environment in the areas of oil and gas production in the subtundra forests of Western Siberia. The authors present the algorithm and results of calculations of the normalized...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Tyumen State University Herald. Natural Resource Use and Ecology
Main Authors: Soromotin, A. V., Brodt, L. V., Соромотин, А. В., Бродт, Л. В.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: Издательство Тюменского государственного университета 2018
Subjects:
Online Access:https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/15408
https://doi.org/10.21684/2411-7927-2018-4-1-37-49
id ftunivtyumen:oai:10.252.206.116:ru-tsu/15408
record_format openpolar
institution Open Polar
collection University of Tyumen: UTMN Repository
op_collection_id ftunivtyumen
language Russian
topic NDVI
degradation-reduction processes
impact of oil and gas production
vegetation
Western Siberia
forest-tundra
Landsat
Urengoy field
Уренгойское месторождение
деградационно-восстановительные процессы
воздействие нефтегазодобычи
растительность
Западная Сибирь
лесотундра
spellingShingle NDVI
degradation-reduction processes
impact of oil and gas production
vegetation
Western Siberia
forest-tundra
Landsat
Urengoy field
Уренгойское месторождение
деградационно-восстановительные процессы
воздействие нефтегазодобычи
растительность
Западная Сибирь
лесотундра
Soromotin, A. V.
Brodt, L. V.
Соромотин, А. В.
Бродт, Л. В.
Мониторинг растительного покрова при освоении нефтегазовых месторождений по данным многозональной съемки Landsat
topic_facet NDVI
degradation-reduction processes
impact of oil and gas production
vegetation
Western Siberia
forest-tundra
Landsat
Urengoy field
Уренгойское месторождение
деградационно-восстановительные процессы
воздействие нефтегазодобычи
растительность
Западная Сибирь
лесотундра
description This article explains the possibility of using different in time digital satellite images to assess the state of the natural environment in the areas of oil and gas production in the subtundra forests of Western Siberia. The authors present the algorithm and results of calculations of the normalized difference vegetation index (NDVI) based on the data of the red (0.6-0.7 яm) and near infrared (0.7-1.0 яm) ranges of the Landsat 5,7 and 8 images in the Urengoy oil and gas condensate field at various stages of development. The means and methods for analysis include the ArcGIS 10.0 software package with the selection of different types of surface (for thematic interpretation) and the ENVI 4.8 PC for calculating the index. The examples of two key sites show the territorial and temporal dynamics of vegetation cover in 2001-2013. The authors prove that the maximum negative impact happens at the stage of constructing infrastructure facilities primarily due to deforestation. Natural landscapes are covered with mineral soil, the soil cover is mineralized. After the construction’s completion, the restoration of the vegetation cover begins due to the overgrowing of grassy and shrubby vegetation of mineralized surfaces and sandy debris. When studying the scale and rate of degradation-reduction processes in the vegetation cover for man-caused impacts for correct comparisons, it is necessary to calculate the weighted average NDVI values (for selected types of surfaces). The obtained values for the types of the studied surfaces can be used to analyze the vegetation cover in the forest-tundra zone of Western Siberia. The values of the normalized relative vegetation index are in a positive logarithmic dependence of the strong degree on the forest cover of the studied territory. Обосновывается возможность использования разновременных цифровых космических снимков для оценки состояния природной среды в районах нефтегазодобычи в притундровых лесах Западной Сибири. В статье представлены алгоритм и результаты расчетов нормализованного вегетационного индекса (NDVI) по данным красного (0,6-0,7 мкм) и ближнего ИК (0,7-1,0 мкм) диапазонов многозональной съемки Landsat 5,7 и 8 территории Уренгойского нефтегазоконденсатного месторождения на различных этапах освоения. Тематическое дешифрирование проводилось в программном комплексе ArcGIS 10.0 с выделением различных типов поверхности, расчет индекса осуществлялся в ПК ENVI 4.8. На примере двух ключевых участков проанализирована территориальная и временная динамика растительного покрова в период с 2001 по 2013 гг. Показано, что максимальное негативное воздействие оказывается на этапе строительства объектов инфраструктуры в первую очередь за счет вырубки лесов. Естественные ландшафты засыпаются минеральным грунтом, почвенный покров минерализуется. После завершения строительства начинаются восстановление растительного покрова за счет зарастания травянистой и кустарниковой растительностью минерализованных поверхностей и песчаных отсыпок. При изучении масштабов и скорости деградационно-восстановительных процессов в растительном покрове при техногенном воздействии для корректных сравнений необходимо проводить расчет средневзвешенных значений NDVI (по выделенным типам поверхностей). Полученные значения NDVI для изученных типов поверхностей могут быть использованы для анализа растительного покрова в лесотундровой зоне Западной Сибири. Величины значений нормализованного относительного индекса растительности находится в положительной логарифмической зависимости сильной степени от лесистости изученной территории.
format Article in Journal/Newspaper
author Soromotin, A. V.
Brodt, L. V.
Соромотин, А. В.
Бродт, Л. В.
author_facet Soromotin, A. V.
Brodt, L. V.
Соромотин, А. В.
Бродт, Л. В.
author_sort Soromotin, A. V.
title Мониторинг растительного покрова при освоении нефтегазовых месторождений по данным многозональной съемки Landsat
title_short Мониторинг растительного покрова при освоении нефтегазовых месторождений по данным многозональной съемки Landsat
title_full Мониторинг растительного покрова при освоении нефтегазовых месторождений по данным многозональной съемки Landsat
title_fullStr Мониторинг растительного покрова при освоении нефтегазовых месторождений по данным многозональной съемки Landsat
title_full_unstemmed Мониторинг растительного покрова при освоении нефтегазовых месторождений по данным многозональной съемки Landsat
title_sort мониторинг растительного покрова при освоении нефтегазовых месторождений по данным многозональной съемки landsat
publisher Издательство Тюменского государственного университета
publishDate 2018
url https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/15408
https://doi.org/10.21684/2411-7927-2018-4-1-37-49
long_lat ENVELOPE(78.437,78.437,65.960,65.960)
geographic Urengoy
geographic_facet Urengoy
genre Tundra
Siberia
genre_facet Tundra
Siberia
op_relation Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Экология и природопользование. – 2018. – Т. 4, № 1
Соромотин, А. В. Мониторинг растительного покрова при освоении нефтегазовых месторождений по данным многозональной съемки Landsat / А. В. Соромотин, Л. В. Бродт // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Экология и природопользование / главный редактор С. Н. Гашев. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2018. – Т. 4, № 1. – С. 37-49.
2411-7927
2500-0888
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/15408
doi:10.21684/2411-7927-2018-4-1-37-49
op_doi https://doi.org/10.21684/2411-7927-2018-4-1-37-49
container_title Tyumen State University Herald. Natural Resource Use and Ecology
container_volume 4
container_issue 1
container_start_page 37
op_container_end_page 49
_version_ 1766229946727923712
spelling ftunivtyumen:oai:10.252.206.116:ru-tsu/15408 2023-05-15T18:40:34+02:00 Мониторинг растительного покрова при освоении нефтегазовых месторождений по данным многозональной съемки Landsat Monitoring of vegetation cover during the development of oil and gas fields according to the Landsat multispectral survey data Soromotin, A. V. Brodt, L. V. Соромотин, А. В. Бродт, Л. В. 2018 application/pdf https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/15408 https://doi.org/10.21684/2411-7927-2018-4-1-37-49 ru rus Издательство Тюменского государственного университета Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Экология и природопользование. – 2018. – Т. 4, № 1 Соромотин, А. В. Мониторинг растительного покрова при освоении нефтегазовых месторождений по данным многозональной съемки Landsat / А. В. Соромотин, Л. В. Бродт // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Экология и природопользование / главный редактор С. Н. Гашев. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2018. – Т. 4, № 1. – С. 37-49. 2411-7927 2500-0888 https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/15408 doi:10.21684/2411-7927-2018-4-1-37-49 NDVI degradation-reduction processes impact of oil and gas production vegetation Western Siberia forest-tundra Landsat Urengoy field Уренгойское месторождение деградационно-восстановительные процессы воздействие нефтегазодобычи растительность Западная Сибирь лесотундра Article info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/article 2018 ftunivtyumen https://doi.org/10.21684/2411-7927-2018-4-1-37-49 2022-02-02T13:10:16Z This article explains the possibility of using different in time digital satellite images to assess the state of the natural environment in the areas of oil and gas production in the subtundra forests of Western Siberia. The authors present the algorithm and results of calculations of the normalized difference vegetation index (NDVI) based on the data of the red (0.6-0.7 яm) and near infrared (0.7-1.0 яm) ranges of the Landsat 5,7 and 8 images in the Urengoy oil and gas condensate field at various stages of development. The means and methods for analysis include the ArcGIS 10.0 software package with the selection of different types of surface (for thematic interpretation) and the ENVI 4.8 PC for calculating the index. The examples of two key sites show the territorial and temporal dynamics of vegetation cover in 2001-2013. The authors prove that the maximum negative impact happens at the stage of constructing infrastructure facilities primarily due to deforestation. Natural landscapes are covered with mineral soil, the soil cover is mineralized. After the construction’s completion, the restoration of the vegetation cover begins due to the overgrowing of grassy and shrubby vegetation of mineralized surfaces and sandy debris. When studying the scale and rate of degradation-reduction processes in the vegetation cover for man-caused impacts for correct comparisons, it is necessary to calculate the weighted average NDVI values (for selected types of surfaces). The obtained values for the types of the studied surfaces can be used to analyze the vegetation cover in the forest-tundra zone of Western Siberia. The values of the normalized relative vegetation index are in a positive logarithmic dependence of the strong degree on the forest cover of the studied territory. Обосновывается возможность использования разновременных цифровых космических снимков для оценки состояния природной среды в районах нефтегазодобычи в притундровых лесах Западной Сибири. В статье представлены алгоритм и результаты расчетов нормализованного вегетационного индекса (NDVI) по данным красного (0,6-0,7 мкм) и ближнего ИК (0,7-1,0 мкм) диапазонов многозональной съемки Landsat 5,7 и 8 территории Уренгойского нефтегазоконденсатного месторождения на различных этапах освоения. Тематическое дешифрирование проводилось в программном комплексе ArcGIS 10.0 с выделением различных типов поверхности, расчет индекса осуществлялся в ПК ENVI 4.8. На примере двух ключевых участков проанализирована территориальная и временная динамика растительного покрова в период с 2001 по 2013 гг. Показано, что максимальное негативное воздействие оказывается на этапе строительства объектов инфраструктуры в первую очередь за счет вырубки лесов. Естественные ландшафты засыпаются минеральным грунтом, почвенный покров минерализуется. После завершения строительства начинаются восстановление растительного покрова за счет зарастания травянистой и кустарниковой растительностью минерализованных поверхностей и песчаных отсыпок. При изучении масштабов и скорости деградационно-восстановительных процессов в растительном покрове при техногенном воздействии для корректных сравнений необходимо проводить расчет средневзвешенных значений NDVI (по выделенным типам поверхностей). Полученные значения NDVI для изученных типов поверхностей могут быть использованы для анализа растительного покрова в лесотундровой зоне Западной Сибири. Величины значений нормализованного относительного индекса растительности находится в положительной логарифмической зависимости сильной степени от лесистости изученной территории. Article in Journal/Newspaper Tundra Siberia University of Tyumen: UTMN Repository Urengoy ENVELOPE(78.437,78.437,65.960,65.960) Tyumen State University Herald. Natural Resource Use and Ecology 4 1 37 49