Nine of ten traumacalls avoidable
Bakgrunn: Målet med oppgaven var å estimere overtiagen på traumealarm-aktiveringen ved NLSH Bodø. Med overtriage mener man antall traumealarmspasienter med Injury Severity Score </= 15. Vi ville også estimere transporttiden fra skadetidspunkt til ankomst sykehus. Metoder: Vi brukte data fra vårt...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Master Thesis |
Language: | English |
Published: |
UiT Norges arktiske universitet
2014
|
Subjects: | |
Online Access: | https://hdl.handle.net/10037/6683 |
_version_ | 1829306872662851584 |
---|---|
author | Passas, Evangelia Helene Tønsberg |
author_facet | Passas, Evangelia Helene Tønsberg |
author_sort | Passas, Evangelia Helene Tønsberg |
collection | University of Tromsø: Munin Open Research Archive |
description | Bakgrunn: Målet med oppgaven var å estimere overtiagen på traumealarm-aktiveringen ved NLSH Bodø. Med overtriage mener man antall traumealarmspasienter med Injury Severity Score </= 15. Vi ville også estimere transporttiden fra skadetidspunkt til ankomst sykehus. Metoder: Vi brukte data fra vårt program AMIS (=Acute Medical Information System), fra ambulansejournaler og fra pasientjournaler fra sykehuset for å kalkulere Injury Severity Score (ISS) og estimere respons- og transporttider. Dataene man samlet inn strakte seg fra innføringen av traumealarmsystemet ved NLSH Bodø i juni 2008 tom 31. desember 2010. Som student samlet jeg inn data fra AMIS, ambulansejournaler og pasientjournaler fra sykehuset. Det jeg registrerte var kjønn, alder ved skadetidspunkt, hvilken ukedag traumen skjedde, hvem som var første innringer til AMK, tindspunkt for innringing, tidspunkt for ankomst av ambulanse, traumealarmtidspunkt, tidspunkt for avreise av pas fra traumestedet, tidspunkt for ankomst sykehus, hvilken kommune traumen skjedde i, transportmåte, utfall (død/overflytting/utskriving), utfallsdato, skademekanisme, hvilke traumealarmskriterier som var oppfylt hver gang, hvordan traumealarmen ble bestilt, hvorvidt det var lege på skadestedet, om pas var intubert på veien inn til sykehuset, om oppdragstypen var primær/sekundær og utifra disse dataene kalkulerte jeg tidsintervallene samt beregnet ISS. Disse dataene la jeg inn i et Excel dokument og utifra disse laget jeg diagrammer i programmet Prism Graph Pad. Noen av disse ble brukt i artikkelen, men det er mange flere som man kan bruke i eventuelle senere utgivelser. Deretter skisserte jeg artikkelstrukturen og sammen med mine veiledere kom vi til slutt fram til det endelige utkastet. Resultater: I denne tidsperioden fant vi 421 ut av 458 mulige traumealarmpasienter med tilstrekkelig klinisk informasjon for å kunne beregne ISS. Ut av disse hadde 358 en ISS</= 15. Overtriage var derfor 91,5% (95% CI 88,8%-94,2%). Median tid fra skadetidspunkt til ankomst av ambulanse ... |
format | Master Thesis |
genre | Bodø Bodø |
genre_facet | Bodø Bodø |
geographic | Bodø Utfall |
geographic_facet | Bodø Utfall |
id | ftunivtroemsoe:oai:munin.uit.no:10037/6683 |
institution | Open Polar |
language | English |
long_lat | ENVELOPE(14.405,14.405,67.280,67.280) ENVELOPE(15.058,15.058,67.279,67.279) |
op_collection_id | ftunivtroemsoe |
op_relation | https://hdl.handle.net/10037/6683 |
op_rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) openAccess Copyright 2014 The Author(s) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0 |
publishDate | 2014 |
publisher | UiT Norges arktiske universitet |
record_format | openpolar |
spelling | ftunivtroemsoe:oai:munin.uit.no:10037/6683 2025-04-13T14:16:52+00:00 Nine of ten traumacalls avoidable Passas, Evangelia Helene Tønsberg 2014-05-30 https://hdl.handle.net/10037/6683 eng eng UiT Norges arktiske universitet UiT The Arctic University of Norway https://hdl.handle.net/10037/6683 Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) openAccess Copyright 2014 The Author(s) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0 VDP::Medisinske Fag: 700::Klinisk medisinske fag: 750::Anestesiologi: 765 VDP::Medical disciplines: 700::Clinical medical disciplines: 750::Anesthesiology: 765 MED-3950 Master thesis Mastergradsoppgave 2014 ftunivtroemsoe 2025-03-14T05:17:56Z Bakgrunn: Målet med oppgaven var å estimere overtiagen på traumealarm-aktiveringen ved NLSH Bodø. Med overtriage mener man antall traumealarmspasienter med Injury Severity Score </= 15. Vi ville også estimere transporttiden fra skadetidspunkt til ankomst sykehus. Metoder: Vi brukte data fra vårt program AMIS (=Acute Medical Information System), fra ambulansejournaler og fra pasientjournaler fra sykehuset for å kalkulere Injury Severity Score (ISS) og estimere respons- og transporttider. Dataene man samlet inn strakte seg fra innføringen av traumealarmsystemet ved NLSH Bodø i juni 2008 tom 31. desember 2010. Som student samlet jeg inn data fra AMIS, ambulansejournaler og pasientjournaler fra sykehuset. Det jeg registrerte var kjønn, alder ved skadetidspunkt, hvilken ukedag traumen skjedde, hvem som var første innringer til AMK, tindspunkt for innringing, tidspunkt for ankomst av ambulanse, traumealarmtidspunkt, tidspunkt for avreise av pas fra traumestedet, tidspunkt for ankomst sykehus, hvilken kommune traumen skjedde i, transportmåte, utfall (død/overflytting/utskriving), utfallsdato, skademekanisme, hvilke traumealarmskriterier som var oppfylt hver gang, hvordan traumealarmen ble bestilt, hvorvidt det var lege på skadestedet, om pas var intubert på veien inn til sykehuset, om oppdragstypen var primær/sekundær og utifra disse dataene kalkulerte jeg tidsintervallene samt beregnet ISS. Disse dataene la jeg inn i et Excel dokument og utifra disse laget jeg diagrammer i programmet Prism Graph Pad. Noen av disse ble brukt i artikkelen, men det er mange flere som man kan bruke i eventuelle senere utgivelser. Deretter skisserte jeg artikkelstrukturen og sammen med mine veiledere kom vi til slutt fram til det endelige utkastet. Resultater: I denne tidsperioden fant vi 421 ut av 458 mulige traumealarmpasienter med tilstrekkelig klinisk informasjon for å kunne beregne ISS. Ut av disse hadde 358 en ISS</= 15. Overtriage var derfor 91,5% (95% CI 88,8%-94,2%). Median tid fra skadetidspunkt til ankomst av ambulanse ... Master Thesis Bodø Bodø University of Tromsø: Munin Open Research Archive Bodø ENVELOPE(14.405,14.405,67.280,67.280) Utfall ENVELOPE(15.058,15.058,67.279,67.279) |
spellingShingle | VDP::Medisinske Fag: 700::Klinisk medisinske fag: 750::Anestesiologi: 765 VDP::Medical disciplines: 700::Clinical medical disciplines: 750::Anesthesiology: 765 MED-3950 Passas, Evangelia Helene Tønsberg Nine of ten traumacalls avoidable |
title | Nine of ten traumacalls avoidable |
title_full | Nine of ten traumacalls avoidable |
title_fullStr | Nine of ten traumacalls avoidable |
title_full_unstemmed | Nine of ten traumacalls avoidable |
title_short | Nine of ten traumacalls avoidable |
title_sort | nine of ten traumacalls avoidable |
topic | VDP::Medisinske Fag: 700::Klinisk medisinske fag: 750::Anestesiologi: 765 VDP::Medical disciplines: 700::Clinical medical disciplines: 750::Anesthesiology: 765 MED-3950 |
topic_facet | VDP::Medisinske Fag: 700::Klinisk medisinske fag: 750::Anestesiologi: 765 VDP::Medical disciplines: 700::Clinical medical disciplines: 750::Anesthesiology: 765 MED-3950 |
url | https://hdl.handle.net/10037/6683 |