Acta Biologica Marisiensis / SAGA GIS for information extraction on presence and conditions of vegetation of northern coast of Iceland based on the Landsat TM

Ziel des Artikels ist es, das Vorhandensein und den Zustand der Vegetation mithilfe von SAGA GIS zu bewerten. Das Untersuchungsgebiet umfasst die Nordküste Islands, einschließlich zweier Fjorde, des Eyjafjörður und des Skagafjörður, wohlhabende landwirtschaftliche Regionen. Die Vegetationsdecke in I...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Acta Biologica Marisiensis
Main Author: Lemenkova, Polina
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Published: University of Medicine, Pharmacy, Science, and Technology of Târgu Mureș 2020
Subjects:
Online Access:https://doi.org/10.2478/abmj-2020-0007
https://eplus.uni-salzburg.at/doi/10.2478/abmj-2020-0007
https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubs:3-30127
id ftunivsalzburg:oai:eplus.uni-salzburg.at:9239424
record_format openpolar
spelling ftunivsalzburg:oai:eplus.uni-salzburg.at:9239424 2023-11-12T04:14:14+01:00 Acta Biologica Marisiensis / SAGA GIS for information extraction on presence and conditions of vegetation of northern coast of Iceland based on the Landsat TM Lemenkova, Polina 54.74 54.76 74.19 54.73 74.13 74.37 74.35 74.48 74.49 74.47 74.28 74.41 PLUS:IFFB:ZGIS 2020 text/html https://doi.org/10.2478/abmj-2020-0007 https://eplus.uni-salzburg.at/doi/10.2478/abmj-2020-0007 https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubs:3-30127 eng eng University of Medicine, Pharmacy, Science, and Technology of Târgu Mureș vignette : https://eplus.uni-salzburg.at/titlepage/urn/urn:nbn:at:at-ubs:3-30127/128 vignette : https://eplus.uni-salzburg.at/titlepage/doi/10.2478/abmj-2020-0007/128 2601-6141 doi:10.2478/abmj-2020-0007 https://eplus.uni-salzburg.at/doi/10.2478/abmj-2020-0007 urn:nbn:at:at-ubs:3-30127 https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubs:3-30127 local:99147730148003331 system:AC16977693 cc-by-nc-nd_4 Island Landsat TM SAGA GIS Kartographie Vegetationsindex maschinelles Lernen Automatisierung Kartierung Iceland cartography vegetation index machine learning automatization mapping Text Article 2020 ftunivsalzburg https://doi.org/10.2478/abmj-2020-0007 2023-10-30T00:34:26Z Ziel des Artikels ist es, das Vorhandensein und den Zustand der Vegetation mithilfe von SAGA GIS zu bewerten. Das Untersuchungsgebiet umfasst die Nordküste Islands, einschließlich zweier Fjorde, des Eyjafjörður und des Skagafjörður, wohlhabende landwirtschaftliche Regionen. Die Vegetationsdecke in Island ist den Auswirkungen des rauen Klimas, der Landnutzung, der Viehweide, der Gletscherabschmelzung und des Vulkanismus ausgesetzt. Die Daten umfassen das Landsat TM-Bild. Die Methodik basiert auf der Berechnung von Rasterbändern zur Simulation der Quastenkappentransformation (Feuchtigkeit, Grünheit und Helligkeit) und des Enhanced Vegetation Index (EVI), der empfindlich auf hohe Biomasse reagiert. Die Ergebnisse umfassen modellierte drei Bänder für Helligkeit, Grün und Feuchtigkeit. Die Grünvariation weist in eisbedeckten Gebieten die geringsten Werte auf (-56,98 bis -18,69). Hohe Werte (-23,48 bis 9,12) liegen in den Tälern mit dichter Vegetation vor, was mit der Geomorphologie des Flussnetzes, der Vegetationsfreien Gebiete und des Ozeans korreliert, was dem Höchstwert von 30,87 bis 41,19 entspricht. Die glockenförmige Datenverteilung zeigt eine Häufigkeit von 43,19–141,74 für die Vegetation, was auf einen gesunden Zustand und eine Überdachungsdichte hinweist. Maximalwerte liegen in eisbedeckten Regionen und Gletschern (64°N-65°N). Sehr niedrige Werte (0 bis -20) zeigen Wüstenbildung und bergige Felsen an. Moderate Werte (20-40) deuten auf eine gesunde Vegetation hin. Die häufigsten Daten: -28,17 bis 11,8. Der EVI zeigt Datenschwankungen (-0,14 bis 0,04). Die Studie trägt sowohl zu den regionalen Studien des arktischen Islands als auch zum methodischen Ansatz der Fernerkundungsdatenverarbeitung durch SAGA GIS bei. The paper aims to evaluate the presence and condition of vegetation by SAGA GIS. The study area covers northern coasts of Iceland including two fjords, the Eyjafjörður and the Skagafjörður, prosperous agricultural regions. The vegetation coverage in Iceland experience the impact of harsh climate, land ... Article in Journal/Newspaper Arktis* Iceland ePLUS - Open Access Publikationsserver der Universität Salzburg Acta Biologica Marisiensis 3 2 10 21
institution Open Polar
collection ePLUS - Open Access Publikationsserver der Universität Salzburg
op_collection_id ftunivsalzburg
language English
topic Island
Landsat TM
SAGA GIS
Kartographie
Vegetationsindex
maschinelles Lernen
Automatisierung
Kartierung
Iceland
cartography
vegetation index
machine learning
automatization
mapping
spellingShingle Island
Landsat TM
SAGA GIS
Kartographie
Vegetationsindex
maschinelles Lernen
Automatisierung
Kartierung
Iceland
cartography
vegetation index
machine learning
automatization
mapping
Lemenkova, Polina
Acta Biologica Marisiensis / SAGA GIS for information extraction on presence and conditions of vegetation of northern coast of Iceland based on the Landsat TM
topic_facet Island
Landsat TM
SAGA GIS
Kartographie
Vegetationsindex
maschinelles Lernen
Automatisierung
Kartierung
Iceland
cartography
vegetation index
machine learning
automatization
mapping
description Ziel des Artikels ist es, das Vorhandensein und den Zustand der Vegetation mithilfe von SAGA GIS zu bewerten. Das Untersuchungsgebiet umfasst die Nordküste Islands, einschließlich zweier Fjorde, des Eyjafjörður und des Skagafjörður, wohlhabende landwirtschaftliche Regionen. Die Vegetationsdecke in Island ist den Auswirkungen des rauen Klimas, der Landnutzung, der Viehweide, der Gletscherabschmelzung und des Vulkanismus ausgesetzt. Die Daten umfassen das Landsat TM-Bild. Die Methodik basiert auf der Berechnung von Rasterbändern zur Simulation der Quastenkappentransformation (Feuchtigkeit, Grünheit und Helligkeit) und des Enhanced Vegetation Index (EVI), der empfindlich auf hohe Biomasse reagiert. Die Ergebnisse umfassen modellierte drei Bänder für Helligkeit, Grün und Feuchtigkeit. Die Grünvariation weist in eisbedeckten Gebieten die geringsten Werte auf (-56,98 bis -18,69). Hohe Werte (-23,48 bis 9,12) liegen in den Tälern mit dichter Vegetation vor, was mit der Geomorphologie des Flussnetzes, der Vegetationsfreien Gebiete und des Ozeans korreliert, was dem Höchstwert von 30,87 bis 41,19 entspricht. Die glockenförmige Datenverteilung zeigt eine Häufigkeit von 43,19–141,74 für die Vegetation, was auf einen gesunden Zustand und eine Überdachungsdichte hinweist. Maximalwerte liegen in eisbedeckten Regionen und Gletschern (64°N-65°N). Sehr niedrige Werte (0 bis -20) zeigen Wüstenbildung und bergige Felsen an. Moderate Werte (20-40) deuten auf eine gesunde Vegetation hin. Die häufigsten Daten: -28,17 bis 11,8. Der EVI zeigt Datenschwankungen (-0,14 bis 0,04). Die Studie trägt sowohl zu den regionalen Studien des arktischen Islands als auch zum methodischen Ansatz der Fernerkundungsdatenverarbeitung durch SAGA GIS bei. The paper aims to evaluate the presence and condition of vegetation by SAGA GIS. The study area covers northern coasts of Iceland including two fjords, the Eyjafjörður and the Skagafjörður, prosperous agricultural regions. The vegetation coverage in Iceland experience the impact of harsh climate, land ...
format Article in Journal/Newspaper
author Lemenkova, Polina
author_facet Lemenkova, Polina
author_sort Lemenkova, Polina
title Acta Biologica Marisiensis / SAGA GIS for information extraction on presence and conditions of vegetation of northern coast of Iceland based on the Landsat TM
title_short Acta Biologica Marisiensis / SAGA GIS for information extraction on presence and conditions of vegetation of northern coast of Iceland based on the Landsat TM
title_full Acta Biologica Marisiensis / SAGA GIS for information extraction on presence and conditions of vegetation of northern coast of Iceland based on the Landsat TM
title_fullStr Acta Biologica Marisiensis / SAGA GIS for information extraction on presence and conditions of vegetation of northern coast of Iceland based on the Landsat TM
title_full_unstemmed Acta Biologica Marisiensis / SAGA GIS for information extraction on presence and conditions of vegetation of northern coast of Iceland based on the Landsat TM
title_sort acta biologica marisiensis / saga gis for information extraction on presence and conditions of vegetation of northern coast of iceland based on the landsat tm
publisher University of Medicine, Pharmacy, Science, and Technology of Târgu Mureș
publishDate 2020
url https://doi.org/10.2478/abmj-2020-0007
https://eplus.uni-salzburg.at/doi/10.2478/abmj-2020-0007
https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubs:3-30127
op_coverage 54.74
54.76
74.19
54.73
74.13
74.37
74.35
74.48
74.49
74.47
74.28
74.41
PLUS:IFFB:ZGIS
genre Arktis*
Iceland
genre_facet Arktis*
Iceland
op_relation vignette : https://eplus.uni-salzburg.at/titlepage/urn/urn:nbn:at:at-ubs:3-30127/128
vignette : https://eplus.uni-salzburg.at/titlepage/doi/10.2478/abmj-2020-0007/128
2601-6141
doi:10.2478/abmj-2020-0007
https://eplus.uni-salzburg.at/doi/10.2478/abmj-2020-0007
urn:nbn:at:at-ubs:3-30127
https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubs:3-30127
local:99147730148003331
system:AC16977693
op_rights cc-by-nc-nd_4
op_doi https://doi.org/10.2478/abmj-2020-0007
container_title Acta Biologica Marisiensis
container_volume 3
container_issue 2
container_start_page 10
op_container_end_page 21
_version_ 1782331918196408320