Geomatics, Landmanagement and Landscape / Robust Vegetation Detection Using RGB Colour Composites and Isoclust Classification of the Landsat TM Image
Der Artikel stellt die Anwendung von ArcGIS zur Umweltmodellierung der Landschaften im Norden Islands (17,00°W-23,00°W, 64,30°N-67,00°N) vor. Ziel war es, die Vegetationsverteilung anhand der NDVI- und ISOCLUST-Klassifizierung der Landbedeckungstypen zu untersuchen. Die Daten umfassen das Landsat TM...
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Department of Environmental Engineering and Geodesy, University of Agriculture in Krakow
2021
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ftunivsalzburg:oai:eplus.uni-salzburg.at:9231596 2023-11-12T04:13:46+01:00 Geomatics, Landmanagement and Landscape / Robust Vegetation Detection Using RGB Colour Composites and Isoclust Classification of the Landsat TM Image Lemenkova, Polina 38.95 54.74 38.09 74.19 54.73 30.03 38.99 54.53 74.13 74.37 74.35 54.76 54.51 74.48 74.49 74.47 74.28 74.41 PLUS:IFFB:ZGIS 2021 text/html https://doi.org/10.15576/GLL/2021.4.147 https://eplus.uni-salzburg.at/doi/10.15576/GLL/2021.4.147 https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubs:3-29622 eng eng Department of Environmental Engineering and Geodesy, University of Agriculture in Krakow vignette : https://eplus.uni-salzburg.at/titlepage/urn/urn:nbn:at:at-ubs:3-29622/128 vignette : https://eplus.uni-salzburg.at/titlepage/doi/10.15576/GLL/2021.4.147/128 2300-1496 doi:10.15576/GLL/2021.4.147 https://eplus.uni-salzburg.at/doi/10.15576/GLL/2021.4.147 urn:nbn:at:at-ubs:3-29622 https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubs:3-29622 local:99147730154703331 system:AC16974914 cc-by_4 Kartographie Island Fernerkundung Arktis ArcGIS Kartierung cartography Iceland remote sensing Arctic mapping Text Article 2021 ftunivsalzburg https://doi.org/10.15576/GLL/2021.4.147 2023-10-30T00:34:17Z Der Artikel stellt die Anwendung von ArcGIS zur Umweltmodellierung der Landschaften im Norden Islands (17,00°W-23,00°W, 64,30°N-67,00°N) vor. Ziel war es, die Vegetationsverteilung anhand der NDVI- und ISOCLUST-Klassifizierung der Landbedeckungstypen zu untersuchen. Die Daten umfassen das Landsat TM-Bild. Frei verfügbare Satellitenfernerkundungsdaten der Landsat-Mission wurden von GIS verarbeitet, um Informationen über Landbedeckungstypen aus der Bildklassifizierung und dem NDVI-Vegetationsindex zu liefern. Landsat-Produkte liefern Geodaten auf regionaler Ebene mit mäßiger zeitlicher (wöchentlich) und räumlicher (30–10 m) Auflösung, wodurch sie für die Umweltüberwachung und Landschaftsstudien nützlich sind. Zu den Werkzeugen gehört die ArcGIS-Software, die für die Rasterverarbeitung verwendet wird. Die Datenverarbeitung erfolgte in drei Schritten: 1) vergleichende Analyse der visualisierten sechzehn Bandkombinationen, um die Unterscheidbarkeit von Vegetation und anderen Landbedeckungstypen in Farbkompositionen zu bewerten; 2) berechneter NDVI-standardisierter Vegetationsindex; 3) unbeaufsichtigte Klassifizierung des Landsat TM durch den ISOCLUST-Algorithmus. Die großen Gletscher Hofsjökull und Langjökull wurden auf verschiedenen Farbkompositionen entdeckt und die Sichtbarkeit der Wasser-/Landgrenzen wird bewertet (Blöndulón-See), landwirtschaftliche Gebiete in der Nähe des Varmahlíð, bewachsene Gebiete rund um die Gemeinde Akrahreppur. Die Berechnung des NDVI und die Verwendung der Software ISOCLUST by ArcGIS ermöglichten die Unterscheidung verschiedener Landbedeckungstypen und die Kartierung von Landschaften im Untersuchungsgebiet. Der berechnete NDVI zeigte das Vorhandensein und den Zustand der Vegetation, d. h. eine relative Biomasse im Gebiet Nordislands. Der NDVI wurde basierend auf dem Kontrast der beiden Kanäle aus multispektralen Landsat TM -Rasterdaten verwendet. The paper presents the application of ArcGIS for environmental modelling of the landscapes in northern Iceland (17.00°W-23.00°W, ... Article in Journal/Newspaper Arctic Arktis Arktis* Blöndulón Hofsjökull Iceland Langjökull ePLUS - Open Access Publikationsserver der Universität Salzburg |
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Der Artikel stellt die Anwendung von ArcGIS zur Umweltmodellierung der Landschaften im Norden Islands (17,00°W-23,00°W, 64,30°N-67,00°N) vor. Ziel war es, die Vegetationsverteilung anhand der NDVI- und ISOCLUST-Klassifizierung der Landbedeckungstypen zu untersuchen. Die Daten umfassen das Landsat TM-Bild. Frei verfügbare Satellitenfernerkundungsdaten der Landsat-Mission wurden von GIS verarbeitet, um Informationen über Landbedeckungstypen aus der Bildklassifizierung und dem NDVI-Vegetationsindex zu liefern. Landsat-Produkte liefern Geodaten auf regionaler Ebene mit mäßiger zeitlicher (wöchentlich) und räumlicher (30–10 m) Auflösung, wodurch sie für die Umweltüberwachung und Landschaftsstudien nützlich sind. Zu den Werkzeugen gehört die ArcGIS-Software, die für die Rasterverarbeitung verwendet wird. Die Datenverarbeitung erfolgte in drei Schritten: 1) vergleichende Analyse der visualisierten sechzehn Bandkombinationen, um die Unterscheidbarkeit von Vegetation und anderen Landbedeckungstypen in Farbkompositionen zu bewerten; 2) berechneter NDVI-standardisierter Vegetationsindex; 3) unbeaufsichtigte Klassifizierung des Landsat TM durch den ISOCLUST-Algorithmus. Die großen Gletscher Hofsjökull und Langjökull wurden auf verschiedenen Farbkompositionen entdeckt und die Sichtbarkeit der Wasser-/Landgrenzen wird bewertet (Blöndulón-See), landwirtschaftliche Gebiete in der Nähe des Varmahlíð, bewachsene Gebiete rund um die Gemeinde Akrahreppur. Die Berechnung des NDVI und die Verwendung der Software ISOCLUST by ArcGIS ermöglichten die Unterscheidung verschiedener Landbedeckungstypen und die Kartierung von Landschaften im Untersuchungsgebiet. Der berechnete NDVI zeigte das Vorhandensein und den Zustand der Vegetation, d. h. eine relative Biomasse im Gebiet Nordislands. Der NDVI wurde basierend auf dem Kontrast der beiden Kanäle aus multispektralen Landsat TM -Rasterdaten verwendet. The paper presents the application of ArcGIS for environmental modelling of the landscapes in northern Iceland (17.00°W-23.00°W, ... |
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