Circulación atmosférica y variabilidad vegetal en Siberia Central (1982-2001)

• Published in: Cuadernos de Investigación Geográfica
• Main Authors: Vicente Serrano, S. M., Grippa, M., Delbart, N., Toan, T. L., Kergoat, L.
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Spanish
• Published: Universidad de La Rioja 2013
• Subjects: Tundra; Siberia
• Online Access: https://publicaciones.unirioja.es/ojs/index.php/cig/article/view/1181; https://doi.org/10.18172/cig.1181

En este trabajo se analiza la distribución espacial de la actividad vegetal en Siberia central y su relación con la variabilidad en la circulación atmosférica. Para ello se han utilizado imágenes NOAA-AVHRR a partir de la base de datos Pathfinder a una resolución espacial de 1 grado. A partir de esta base de datos se calculó la actividad vegetal anual en cada píxel (aNDVI) entre 1982 y 2001. Se realizó un Análisis de Componentes Principales para determinar los principales patrones espaciales en la variabilidad interanual de la actividad vegetal. Los tres principales modos explican más del 50% de la varianza total, y cada uno corresponde a una amplia región. Mediante valores de presión atmosférica se analizó la circulación atmosférica en esta región y se investigó el papel de la estacionalidad en los patrones de circulación sobre la actividad vegetal. En general, se ha comprobado que la principal relación entre la variabilidad en la circulación atmosférica, las condiciones climáticas y la variabilidad del aNDVI se localiza en aquellas áreas con condiciones climáticas más limitantes para el desarrollo de la vegetación, como es el caso de las regiones de tundra del norte. Esto puede explicarse por el importante papel de la circulación atmosférica sobre las temperaturas estivales, que tienen un peso directo sobre el desarrollo de la vegetación. This paper analyses the spatial distribution of the inter-annual variability of vegetation activity in central Siberia and its relationship with atmospheric circulation variability. We used NOAA-AVHRR NDVI series from Pathfinder Land Data Set at 1 degree of spatial resolution, and we calculated the annual vegetation activity in each pixel (aNDVI) from 1982 to 2001. Principal Component Analysis was used to determine the general spatial patterns of interannual variability of vegetation activity. We identified three main modes, which explain more than 50 % of total variance, each corresponding to a large region. By means of surface pressure grids we analysed the main patterns ...