Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet
U ovome radu opisani su povijest i razvoj umjetne inteligencije, kao i sami pojam inteligencije, koje je potrebno razumjeti prije prelaska na pojašnjavanje primjene. U nastavku je pojašnjena primjena u različitim područjima, njene vrste odnosno oblici, tehnologije na kojima se temelji, te je odrađen...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | , |
Format: | Master Thesis |
Language: | Croatian |
Published: |
Sveučilište u Rijeci. Pomorski fakultet. Zavod za logistiku i menadžment u pomorstvu i prometu.
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:287662 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055/datastream/PDF |
id |
ftunivrijeka:oai:www.unirepository.svkri.uniri.hr:pfri_4055 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftunivrijeka:oai:www.unirepository.svkri.uniri.hr:pfri_4055 2024-02-11T10:08:23+01:00 Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet Application of artificial intelligence with emphasis on shipping and transport Nakićen, Josip Ogrizović, Dario Anđelić, Nikola 2023-10-06 application/pdf https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:287662 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055/datastream/PDF hrv hrv Sveučilište u Rijeci. Pomorski fakultet. Zavod za logistiku i menadžment u pomorstvu i prometu. University of Rijeka. Faculty of Maritime Studies, Rijeka. Department of Logistics and Management. https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:287662 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055/datastream/PDF http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess TEHNIČKE ZNANOSTI. Tehnologija prometa i transport TECHNICAL SCIENCES. Traffic and Transport Technology umjetna inteligencija neuronske mreže strojno učenje pomorstvo promet artificial intelligence neural networks machine learning maritime transport info:eu-repo/semantics/masterThesis text 2023 ftunivrijeka 2024-01-25T17:29:13Z U ovome radu opisani su povijest i razvoj umjetne inteligencije, kao i sami pojam inteligencije, koje je potrebno razumjeti prije prelaska na pojašnjavanje primjene. U nastavku je pojašnjena primjena u različitim područjima, njene vrste odnosno oblici, tehnologije na kojima se temelji, te je odrađena usporedba prednosti i nedostataka umjetne inteligencije i strojnog učenja. Nakraju je definirana i objašnjena primjena u području pomorstva i prometa. Umjetna inteligencija je sposobnost nekog uređaja da oponaša ljudske aktivnosti poput zaključivanja, učenja, planiranja i kreativnosti. Ona se svakoga dana sve više primjenjuje u našim životima, te nema sumnje kako će s njenim daljnjim razvojem primjene biti sve veće. Umjetna inteligencija se temelji na umjetnim neuronskim mrežama. Umjetne neuronske mreže imitiraju neuronsku mrežu ljudskog mozga te pomažu u razvijanju umjetne inteligencije pomoću algoritama strojnoga učenja. Strojno učenje omogućuje drugačije učenje odnosno ponašanje od onog koji mu je programirala neka ljudska osoba. Primjene umjetne inteligencije su ogromne, od zdravstva odnosno medicine pa do proizvodnje, financija i obrazovanja. Rad je naviše fokusiran na primjene umjetne inteligencije unutar pomorskog i prometnog sektora. Neke od glavnih primjena za pomorstvo su planiranje putovanja, autonomni brodovi te planiranje otpreme kontejnera, dok su za promet tj. cestovni promet neke od glavnih primjena u području inteligentnih transportnih sustava poput detektiranja zagušenosti prometa, zaustavljanja nesreća te pametnog parkiranja. This paper describes the history and development of artificial intelligence, as well as the concept of intelligence itself, which must be understood before moving on to clarifying its application. The following explains the application in different areas, its types or forms, technologies on which it is based on, and a comparison of the advantages and disadvantages of artificial intelligence and machine learning is made. Finally, the application in the field of shipping and ... Master Thesis sami Repository of the University of Rijeka |
institution |
Open Polar |
collection |
Repository of the University of Rijeka |
op_collection_id |
ftunivrijeka |
language |
Croatian |
topic |
TEHNIČKE ZNANOSTI. Tehnologija prometa i transport TECHNICAL SCIENCES. Traffic and Transport Technology umjetna inteligencija neuronske mreže strojno učenje pomorstvo promet artificial intelligence neural networks machine learning maritime transport |
spellingShingle |
TEHNIČKE ZNANOSTI. Tehnologija prometa i transport TECHNICAL SCIENCES. Traffic and Transport Technology umjetna inteligencija neuronske mreže strojno učenje pomorstvo promet artificial intelligence neural networks machine learning maritime transport Nakićen, Josip Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet |
topic_facet |
TEHNIČKE ZNANOSTI. Tehnologija prometa i transport TECHNICAL SCIENCES. Traffic and Transport Technology umjetna inteligencija neuronske mreže strojno učenje pomorstvo promet artificial intelligence neural networks machine learning maritime transport |
description |
U ovome radu opisani su povijest i razvoj umjetne inteligencije, kao i sami pojam inteligencije, koje je potrebno razumjeti prije prelaska na pojašnjavanje primjene. U nastavku je pojašnjena primjena u različitim područjima, njene vrste odnosno oblici, tehnologije na kojima se temelji, te je odrađena usporedba prednosti i nedostataka umjetne inteligencije i strojnog učenja. Nakraju je definirana i objašnjena primjena u području pomorstva i prometa. Umjetna inteligencija je sposobnost nekog uređaja da oponaša ljudske aktivnosti poput zaključivanja, učenja, planiranja i kreativnosti. Ona se svakoga dana sve više primjenjuje u našim životima, te nema sumnje kako će s njenim daljnjim razvojem primjene biti sve veće. Umjetna inteligencija se temelji na umjetnim neuronskim mrežama. Umjetne neuronske mreže imitiraju neuronsku mrežu ljudskog mozga te pomažu u razvijanju umjetne inteligencije pomoću algoritama strojnoga učenja. Strojno učenje omogućuje drugačije učenje odnosno ponašanje od onog koji mu je programirala neka ljudska osoba. Primjene umjetne inteligencije su ogromne, od zdravstva odnosno medicine pa do proizvodnje, financija i obrazovanja. Rad je naviše fokusiran na primjene umjetne inteligencije unutar pomorskog i prometnog sektora. Neke od glavnih primjena za pomorstvo su planiranje putovanja, autonomni brodovi te planiranje otpreme kontejnera, dok su za promet tj. cestovni promet neke od glavnih primjena u području inteligentnih transportnih sustava poput detektiranja zagušenosti prometa, zaustavljanja nesreća te pametnog parkiranja. This paper describes the history and development of artificial intelligence, as well as the concept of intelligence itself, which must be understood before moving on to clarifying its application. The following explains the application in different areas, its types or forms, technologies on which it is based on, and a comparison of the advantages and disadvantages of artificial intelligence and machine learning is made. Finally, the application in the field of shipping and ... |
author2 |
Ogrizović, Dario Anđelić, Nikola |
format |
Master Thesis |
author |
Nakićen, Josip |
author_facet |
Nakićen, Josip |
author_sort |
Nakićen, Josip |
title |
Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet |
title_short |
Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet |
title_full |
Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet |
title_fullStr |
Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet |
title_full_unstemmed |
Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet |
title_sort |
primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet |
publisher |
Sveučilište u Rijeci. Pomorski fakultet. Zavod za logistiku i menadžment u pomorstvu i prometu. |
publishDate |
2023 |
url |
https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:287662 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055/datastream/PDF |
genre |
sami |
genre_facet |
sami |
op_relation |
https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:287662 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055/datastream/PDF |
op_rights |
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
_version_ |
1790607604279410688 |