Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet

U ovome radu opisani su povijest i razvoj umjetne inteligencije, kao i sami pojam inteligencije, koje je potrebno razumjeti prije prelaska na pojašnjavanje primjene. U nastavku je pojašnjena primjena u različitim područjima, njene vrste odnosno oblici, tehnologije na kojima se temelji, te je odrađen...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Nakićen, Josip
Other Authors: Ogrizović, Dario, Anđelić, Nikola
Format: Master Thesis
Language:Croatian
Published: Sveučilište u Rijeci. Pomorski fakultet. Zavod za logistiku i menadžment u pomorstvu i prometu. 2023
Subjects:
Online Access:https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:287662
https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055/datastream/PDF
id ftunivrijeka:oai:www.unirepository.svkri.uniri.hr:pfri_4055
record_format openpolar
spelling ftunivrijeka:oai:www.unirepository.svkri.uniri.hr:pfri_4055 2024-02-11T10:08:23+01:00 Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet Application of artificial intelligence with emphasis on shipping and transport Nakićen, Josip Ogrizović, Dario Anđelić, Nikola 2023-10-06 application/pdf https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:287662 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055/datastream/PDF hrv hrv Sveučilište u Rijeci. Pomorski fakultet. Zavod za logistiku i menadžment u pomorstvu i prometu. University of Rijeka. Faculty of Maritime Studies, Rijeka. Department of Logistics and Management. https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:287662 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055/datastream/PDF http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess TEHNIČKE ZNANOSTI. Tehnologija prometa i transport TECHNICAL SCIENCES. Traffic and Transport Technology umjetna inteligencija neuronske mreže strojno učenje pomorstvo promet artificial intelligence neural networks machine learning maritime transport info:eu-repo/semantics/masterThesis text 2023 ftunivrijeka 2024-01-25T17:29:13Z U ovome radu opisani su povijest i razvoj umjetne inteligencije, kao i sami pojam inteligencije, koje je potrebno razumjeti prije prelaska na pojašnjavanje primjene. U nastavku je pojašnjena primjena u različitim područjima, njene vrste odnosno oblici, tehnologije na kojima se temelji, te je odrađena usporedba prednosti i nedostataka umjetne inteligencije i strojnog učenja. Nakraju je definirana i objašnjena primjena u području pomorstva i prometa. Umjetna inteligencija je sposobnost nekog uređaja da oponaša ljudske aktivnosti poput zaključivanja, učenja, planiranja i kreativnosti. Ona se svakoga dana sve više primjenjuje u našim životima, te nema sumnje kako će s njenim daljnjim razvojem primjene biti sve veće. Umjetna inteligencija se temelji na umjetnim neuronskim mrežama. Umjetne neuronske mreže imitiraju neuronsku mrežu ljudskog mozga te pomažu u razvijanju umjetne inteligencije pomoću algoritama strojnoga učenja. Strojno učenje omogućuje drugačije učenje odnosno ponašanje od onog koji mu je programirala neka ljudska osoba. Primjene umjetne inteligencije su ogromne, od zdravstva odnosno medicine pa do proizvodnje, financija i obrazovanja. Rad je naviše fokusiran na primjene umjetne inteligencije unutar pomorskog i prometnog sektora. Neke od glavnih primjena za pomorstvo su planiranje putovanja, autonomni brodovi te planiranje otpreme kontejnera, dok su za promet tj. cestovni promet neke od glavnih primjena u području inteligentnih transportnih sustava poput detektiranja zagušenosti prometa, zaustavljanja nesreća te pametnog parkiranja. This paper describes the history and development of artificial intelligence, as well as the concept of intelligence itself, which must be understood before moving on to clarifying its application. The following explains the application in different areas, its types or forms, technologies on which it is based on, and a comparison of the advantages and disadvantages of artificial intelligence and machine learning is made. Finally, the application in the field of shipping and ... Master Thesis sami Repository of the University of Rijeka
institution Open Polar
collection Repository of the University of Rijeka
op_collection_id ftunivrijeka
language Croatian
topic TEHNIČKE ZNANOSTI. Tehnologija prometa i transport
TECHNICAL SCIENCES. Traffic and Transport Technology
umjetna inteligencija
neuronske mreže
strojno učenje
pomorstvo
promet
artificial intelligence
neural networks
machine learning
maritime
transport
spellingShingle TEHNIČKE ZNANOSTI. Tehnologija prometa i transport
TECHNICAL SCIENCES. Traffic and Transport Technology
umjetna inteligencija
neuronske mreže
strojno učenje
pomorstvo
promet
artificial intelligence
neural networks
machine learning
maritime
transport
Nakićen, Josip
Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet
topic_facet TEHNIČKE ZNANOSTI. Tehnologija prometa i transport
TECHNICAL SCIENCES. Traffic and Transport Technology
umjetna inteligencija
neuronske mreže
strojno učenje
pomorstvo
promet
artificial intelligence
neural networks
machine learning
maritime
transport
description U ovome radu opisani su povijest i razvoj umjetne inteligencije, kao i sami pojam inteligencije, koje je potrebno razumjeti prije prelaska na pojašnjavanje primjene. U nastavku je pojašnjena primjena u različitim područjima, njene vrste odnosno oblici, tehnologije na kojima se temelji, te je odrađena usporedba prednosti i nedostataka umjetne inteligencije i strojnog učenja. Nakraju je definirana i objašnjena primjena u području pomorstva i prometa. Umjetna inteligencija je sposobnost nekog uređaja da oponaša ljudske aktivnosti poput zaključivanja, učenja, planiranja i kreativnosti. Ona se svakoga dana sve više primjenjuje u našim životima, te nema sumnje kako će s njenim daljnjim razvojem primjene biti sve veće. Umjetna inteligencija se temelji na umjetnim neuronskim mrežama. Umjetne neuronske mreže imitiraju neuronsku mrežu ljudskog mozga te pomažu u razvijanju umjetne inteligencije pomoću algoritama strojnoga učenja. Strojno učenje omogućuje drugačije učenje odnosno ponašanje od onog koji mu je programirala neka ljudska osoba. Primjene umjetne inteligencije su ogromne, od zdravstva odnosno medicine pa do proizvodnje, financija i obrazovanja. Rad je naviše fokusiran na primjene umjetne inteligencije unutar pomorskog i prometnog sektora. Neke od glavnih primjena za pomorstvo su planiranje putovanja, autonomni brodovi te planiranje otpreme kontejnera, dok su za promet tj. cestovni promet neke od glavnih primjena u području inteligentnih transportnih sustava poput detektiranja zagušenosti prometa, zaustavljanja nesreća te pametnog parkiranja. This paper describes the history and development of artificial intelligence, as well as the concept of intelligence itself, which must be understood before moving on to clarifying its application. The following explains the application in different areas, its types or forms, technologies on which it is based on, and a comparison of the advantages and disadvantages of artificial intelligence and machine learning is made. Finally, the application in the field of shipping and ...
author2 Ogrizović, Dario
Anđelić, Nikola
format Master Thesis
author Nakićen, Josip
author_facet Nakićen, Josip
author_sort Nakićen, Josip
title Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet
title_short Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet
title_full Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet
title_fullStr Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet
title_full_unstemmed Primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet
title_sort primjena umjetne inteligencije s naglaskom na pomorstvo i promet
publisher Sveučilište u Rijeci. Pomorski fakultet. Zavod za logistiku i menadžment u pomorstvu i prometu.
publishDate 2023
url https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:287662
https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055/datastream/PDF
genre sami
genre_facet sami
op_relation https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:287662
https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/pfri:4055/datastream/PDF
op_rights http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
_version_ 1790607604279410688