Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka
Svakodnevno se susrećemo sa raznim podacima i statistikama, međutim ponekad ti podaci sami po sebi nisu sasvim jasni. Kako bi se olakšalo osobama koje rade s tim podacima odnosno kako bi uopće ti podaci mogli biti razumljivi, poželjno bi ih bilo vizualizirati. Vizualizacija podataka je bitan čimbeni...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Bachelor Thesis |
Language: | Croatian |
Published: |
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Fakultet informatike u Puli.
2019
|
Subjects: |
DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti. Informacijski sustavi i informatologija
|
Online Access: | https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:4342 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:510308 https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:4342/datastream/PDF |
id |
ftunivpula:oai:repozitorij.unipu.hr:unipu_4342 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftunivpula:oai:repozitorij.unipu.hr:unipu_4342 2023-05-15T18:12:56+02:00 Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka Comparison of Python data visualization libraries Jurić, Simona Etinger, Darko 2019-09-25 application/pdf https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:4342 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:510308 https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:4342/datastream/PDF hrv hrv Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Fakultet informatike u Puli. University of Pula. Faculty of Informatics in Pula. https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:4342 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:510308 https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:4342/datastream/PDF http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti. Informacijski sustavi i informatologija SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences. Information Systems and Information Science Informacijski sustavi i informatologija Python vizualizacija podataka usporedba biblioteka Matplotlib Seaborn Ggplot Bokeh. Plotly Information Systems and Informatics Data Visualization Library Comparison Bokeh Plotly info:eu-repo/semantics/bachelorThesis text 2019 ftunivpula 2022-09-29T16:32:06Z Svakodnevno se susrećemo sa raznim podacima i statistikama, međutim ponekad ti podaci sami po sebi nisu sasvim jasni. Kako bi se olakšalo osobama koje rade s tim podacima odnosno kako bi uopće ti podaci mogli biti razumljivi, poželjno bi ih bilo vizualizirati. Vizualizacija podataka je bitan čimbenik u radu sa podacima te ju je moguće ostvariti kroz razne programe i alate. U ovom slučaju podaci će biti vizualizirani pomoću programskog jezika Python te njegovih biblioteka. On sadrži mnoštvo biblioteka od kojih je jedan dio namijenjen simulaciji i vizualizaciji podataka koji na lagan i interaktivan način približava korisnicima rad sa podacima. We encounter various data and statistics on a daily basis, but sometimes these data alone will not be quite clear. In order to make it easier for people who work with this information, or to make the data understandable at all, it is advisable to visualize it. Data visualization is an important factor in working with data and can be achieved through various programs and tools. In this case, the data will be visualized using the Python programming language and its libraries. It contains many libraries, one of which is intended for simulation and visualization of data, that brings users closer to working with data in a light and interactive way. Bachelor Thesis sami Digital Repository Juraj Dobrila University of Pula |
institution |
Open Polar |
collection |
Digital Repository Juraj Dobrila University of Pula |
op_collection_id |
ftunivpula |
language |
Croatian |
topic |
DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti. Informacijski sustavi i informatologija SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences. Information Systems and Information Science Informacijski sustavi i informatologija Python vizualizacija podataka usporedba biblioteka Matplotlib Seaborn Ggplot Bokeh. Plotly Information Systems and Informatics Data Visualization Library Comparison Bokeh Plotly |
spellingShingle |
DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti. Informacijski sustavi i informatologija SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences. Information Systems and Information Science Informacijski sustavi i informatologija Python vizualizacija podataka usporedba biblioteka Matplotlib Seaborn Ggplot Bokeh. Plotly Information Systems and Informatics Data Visualization Library Comparison Bokeh Plotly Jurić, Simona Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka |
topic_facet |
DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti. Informacijski sustavi i informatologija SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences. Information Systems and Information Science Informacijski sustavi i informatologija Python vizualizacija podataka usporedba biblioteka Matplotlib Seaborn Ggplot Bokeh. Plotly Information Systems and Informatics Data Visualization Library Comparison Bokeh Plotly |
description |
Svakodnevno se susrećemo sa raznim podacima i statistikama, međutim ponekad ti podaci sami po sebi nisu sasvim jasni. Kako bi se olakšalo osobama koje rade s tim podacima odnosno kako bi uopće ti podaci mogli biti razumljivi, poželjno bi ih bilo vizualizirati. Vizualizacija podataka je bitan čimbenik u radu sa podacima te ju je moguće ostvariti kroz razne programe i alate. U ovom slučaju podaci će biti vizualizirani pomoću programskog jezika Python te njegovih biblioteka. On sadrži mnoštvo biblioteka od kojih je jedan dio namijenjen simulaciji i vizualizaciji podataka koji na lagan i interaktivan način približava korisnicima rad sa podacima. We encounter various data and statistics on a daily basis, but sometimes these data alone will not be quite clear. In order to make it easier for people who work with this information, or to make the data understandable at all, it is advisable to visualize it. Data visualization is an important factor in working with data and can be achieved through various programs and tools. In this case, the data will be visualized using the Python programming language and its libraries. It contains many libraries, one of which is intended for simulation and visualization of data, that brings users closer to working with data in a light and interactive way. |
author2 |
Etinger, Darko |
format |
Bachelor Thesis |
author |
Jurić, Simona |
author_facet |
Jurić, Simona |
author_sort |
Jurić, Simona |
title |
Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka |
title_short |
Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka |
title_full |
Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka |
title_fullStr |
Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka |
title_full_unstemmed |
Usporedba Python biblioteka za vizualizaciju podataka |
title_sort |
usporedba python biblioteka za vizualizaciju podataka |
publisher |
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Fakultet informatike u Puli. |
publishDate |
2019 |
url |
https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:4342 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:510308 https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:4342/datastream/PDF |
genre |
sami |
genre_facet |
sami |
op_relation |
https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:4342 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:510308 https://repozitorij.unipu.hr/islandora/object/unipu:4342/datastream/PDF |
op_rights |
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
_version_ |
1766185416557330432 |