Květní biologie montánních rostlin a její změna s nadmořskou výškou a fenologií, aneb vliv stochasticity opylení a dalších faktorů na počty vajíček

The number of ovules that each plant produces reflects its ability to adapt. There are several factors that affect ovule production. An important factor is elevation. With the rising elevation also rises the severeness of stochasticity and pollen limitation. Additionally, at the begining of the vege...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Nekola, Matyáš
Other Authors: Sklenář, Petr, Koupilová, Klára
Format: Thesis
Language:Czech
Published: Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta 2023
Subjects:
Online Access:https://hdl.handle.net/20.500.11956/181674
id ftunivpraha:oai:https://dspace.cuni.cz:20.500.11956/181674
record_format openpolar
spelling ftunivpraha:oai:https://dspace.cuni.cz:20.500.11956/181674 2024-01-14T10:06:00+01:00 Květní biologie montánních rostlin a její změna s nadmořskou výškou a fenologií, aneb vliv stochasticity opylení a dalších faktorů na počty vajíček Floral biology of montane plants and its change with elevation and phenology, effect of pollination stochasticity and other factors on the number of ovules Nekola, Matyáš Sklenář, Petr Koupilová, Klára 2023 application/pdf application/octet-stream https://hdl.handle.net/20.500.11956/181674 Čeština cs_CZ cze Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta http://hdl.handle.net/20.500.11956/181674 258352 Alpine and montane plants elevation ovule number phenology plant resources pollination stochasticity Alpínské a horské rostliny fenologie nadmořská výška počet vajíček stochasticita opylování zdroje rostlin diplomová práce 2023 ftunivpraha https://doi.org/20.500.11956/181674 2023-12-19T00:29:55Z The number of ovules that each plant produces reflects its ability to adapt. There are several factors that affect ovule production. An important factor is elevation. With the rising elevation also rises the severeness of stochasticity and pollen limitation. Additionally, at the begining of the vegetational season the pollination should be more stochastic and limited. One of the strategies that plants use is called Bet-hedging strategy. Main part of this strategy is the overproduction of the ovules in the ovaries. This above average number of ovules will be used in the case that the flower receives higher than average pollen load. In the end, the plant can compensate for the occasions when the received pollen load is lower. Alpine environment is proposed to have higher pollination stochasticity and pollen limitation. Hence this work is built on the hypothesis that number of ovules will increase with elevation and will be higher at the beginning of the vegetational season in accordance with Bet-hedging strategy. In my diploma thesis I quantified ovule number in 9 species namely Arabidopsis halleri, Calluna vulgaris, Campanula rotundifolia, Melampyrum pratense, Melampyrum sylvaticum, Silene dioica, Silene vulgaris, Trientalis europaea, Vaccinium vitis-idaea, Veronica chamaedrys and Viola lutea subsp. Množství vajíček, které rostlina vyprodukuje, je odrazem toho, jak je rostlina schopná se adaptovat. Existuje několik faktorů, které produkci vajíček ovlivní. Výrazným faktorem je nadmořská výška. S přibývající nadmořskou výškou stoupá stochasticita a limitace opylení a zároveň je větší limitace a stochasticita uváděna pro začátek sezóny. Jednou ze strategií, kterou rostliny používají, je tzv. Bet hedging strategie (v přímém překladu: sázka na zajištění). Při této strategii rostliny produkují větší množství vajíček v semenících, které využijí v případě, že budou opyleny více. Tím vynahradí případy, kdy jsou naopak opyleny méně. Alpínské prostředí je vzorový případ, pro vysokou stochasticitu opylení a limitaci ... Thesis Campanula rotundifolia Charles University CU Digital repository
institution Open Polar
collection Charles University CU Digital repository
op_collection_id ftunivpraha
language Czech
topic Alpine and montane plants
elevation
ovule number
phenology
plant resources
pollination stochasticity
Alpínské a horské rostliny
fenologie
nadmořská výška
počet vajíček
stochasticita opylování
zdroje rostlin
spellingShingle Alpine and montane plants
elevation
ovule number
phenology
plant resources
pollination stochasticity
Alpínské a horské rostliny
fenologie
nadmořská výška
počet vajíček
stochasticita opylování
zdroje rostlin
Nekola, Matyáš
Květní biologie montánních rostlin a její změna s nadmořskou výškou a fenologií, aneb vliv stochasticity opylení a dalších faktorů na počty vajíček
topic_facet Alpine and montane plants
elevation
ovule number
phenology
plant resources
pollination stochasticity
Alpínské a horské rostliny
fenologie
nadmořská výška
počet vajíček
stochasticita opylování
zdroje rostlin
description The number of ovules that each plant produces reflects its ability to adapt. There are several factors that affect ovule production. An important factor is elevation. With the rising elevation also rises the severeness of stochasticity and pollen limitation. Additionally, at the begining of the vegetational season the pollination should be more stochastic and limited. One of the strategies that plants use is called Bet-hedging strategy. Main part of this strategy is the overproduction of the ovules in the ovaries. This above average number of ovules will be used in the case that the flower receives higher than average pollen load. In the end, the plant can compensate for the occasions when the received pollen load is lower. Alpine environment is proposed to have higher pollination stochasticity and pollen limitation. Hence this work is built on the hypothesis that number of ovules will increase with elevation and will be higher at the beginning of the vegetational season in accordance with Bet-hedging strategy. In my diploma thesis I quantified ovule number in 9 species namely Arabidopsis halleri, Calluna vulgaris, Campanula rotundifolia, Melampyrum pratense, Melampyrum sylvaticum, Silene dioica, Silene vulgaris, Trientalis europaea, Vaccinium vitis-idaea, Veronica chamaedrys and Viola lutea subsp. Množství vajíček, které rostlina vyprodukuje, je odrazem toho, jak je rostlina schopná se adaptovat. Existuje několik faktorů, které produkci vajíček ovlivní. Výrazným faktorem je nadmořská výška. S přibývající nadmořskou výškou stoupá stochasticita a limitace opylení a zároveň je větší limitace a stochasticita uváděna pro začátek sezóny. Jednou ze strategií, kterou rostliny používají, je tzv. Bet hedging strategie (v přímém překladu: sázka na zajištění). Při této strategii rostliny produkují větší množství vajíček v semenících, které využijí v případě, že budou opyleny více. Tím vynahradí případy, kdy jsou naopak opyleny méně. Alpínské prostředí je vzorový případ, pro vysokou stochasticitu opylení a limitaci ...
author2 Sklenář, Petr
Koupilová, Klára
format Thesis
author Nekola, Matyáš
author_facet Nekola, Matyáš
author_sort Nekola, Matyáš
title Květní biologie montánních rostlin a její změna s nadmořskou výškou a fenologií, aneb vliv stochasticity opylení a dalších faktorů na počty vajíček
title_short Květní biologie montánních rostlin a její změna s nadmořskou výškou a fenologií, aneb vliv stochasticity opylení a dalších faktorů na počty vajíček
title_full Květní biologie montánních rostlin a její změna s nadmořskou výškou a fenologií, aneb vliv stochasticity opylení a dalších faktorů na počty vajíček
title_fullStr Květní biologie montánních rostlin a její změna s nadmořskou výškou a fenologií, aneb vliv stochasticity opylení a dalších faktorů na počty vajíček
title_full_unstemmed Květní biologie montánních rostlin a její změna s nadmořskou výškou a fenologií, aneb vliv stochasticity opylení a dalších faktorů na počty vajíček
title_sort květní biologie montánních rostlin a její změna s nadmořskou výškou a fenologií, aneb vliv stochasticity opylení a dalších faktorů na počty vajíček
publisher Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta
publishDate 2023
url https://hdl.handle.net/20.500.11956/181674
genre Campanula rotundifolia
genre_facet Campanula rotundifolia
op_relation http://hdl.handle.net/20.500.11956/181674
258352
op_doi https://doi.org/20.500.11956/181674
_version_ 1788060297851830272