Klasifikace vybraných vegetačních kategorí land cover v krkonošské tundře z dat Sentinel-2A s využitím časové řady dat
Klasifikace vybraných vegetačních kategorií land cover v krkonošské tundře z dat Sentinel-2A s využitím časové řady dat Abstrakt Cílem práce bylo zjistit, jestli lze pomocí multitemporálního přístupu zvýšit přesnost klasifikace vybraných kategorií vegetačního pokryvu ve východní části krkonošské tun...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | , , |
Format: | Bachelor Thesis |
Language: | Czech |
Published: |
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.11956/85618 |
id |
ftunivpraha:oai:dspace.cuni.cz:20.500.11956/85618 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftunivpraha:oai:dspace.cuni.cz:20.500.11956/85618 2023-05-15T18:39:53+02:00 Klasifikace vybraných vegetačních kategorí land cover v krkonošské tundře z dat Sentinel-2A s využitím časové řady dat Classification of selected vegetation land cover categories in the Krkonoše Mts. tundra from Sentinel-2A imagery using multi-temporal data Roubalová, Markéta Kupková, Lucie Suchá, Renáta Červená, Lucie 2017 http://hdl.handle.net/20.500.11956/85618 Čeština cs_CZ cze Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta http://hdl.handle.net/20.500.11956/85618 186937 002142783 multi-temporal classification vegetation spectral features Sentinel-2A tundra The Krkonoše Mts. National Park multitemporální klasifikace vegetace spektrální příznaky Krkonošský národní park bakalářská práce 2017 ftunivpraha 2021-03-29T23:16:49Z Klasifikace vybraných vegetačních kategorií land cover v krkonošské tundře z dat Sentinel-2A s využitím časové řady dat Abstrakt Cílem práce bylo zjistit, jestli lze pomocí multitemporálního přístupu zvýšit přesnost klasifikace vybraných kategorií vegetačního pokryvu ve východní části krkonošské tundry. Využito bylo 10 spektrálních pásem dat Sentinel-2A s prostorovým rozlišením 10 a 20 m. Klasifikační legenda byla vytvořena botanikem z Krkonošského národního parku. Řízená klasifikace MLC pro 11 tříd vegetačního pokryvu proběhla v programu ENVI 5.3 na základě terénních dat zaměřených GPS přístrojem. Jednotlivé přesnosti byly porovnány s výstupy řízené klasifikace v Kupková et al. (2017). Nejlepší výsledek klasifikace dosáhl celkové přesnosti 53,4 %, což byl podobný výsledek, jako v případě klasifikace snímku z jednoho termínu (celková přesnost 51,2 %). Klíčová slova: multitemporální klasifikace, vegetace, spektrální příznaky, Sentinel-2A, tundra, Krkonošský národní park Classification of selected vegetation land cover categories in the Krkonoše Mts. Tundra from Sentinel-2A imagery using multitemporal data Abstract The aim of this thesis was to evaluate the possibilities of multi-temporal approach to improve classification accuracy of vegetation cover in eastern tundra in the Krkonoše Mts. National Park. Sentinel-2A imagery - 10 spectral bands with spatial resolution 10 and 20 m - was used. The classification legend was created by a botanist of the national park. Maximum likelihood classification for 11 categories of vegetation land cover was executed in software ENVI 5.3. The overall accuracy of the best classification result was 53,4 % which is similar result as in the case of single image classification (overall accuracy was 51,2 %). Key words: multi-temporal classification, vegetation, spectral features, Sentinel-2A, tundra, The Krkonoše Mts. National Park Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie Department of Applied Geoinformatics and Cartography Přírodovědecká fakulta Faculty of Science Bachelor Thesis Tundra Charles University CU Digital repository |
institution |
Open Polar |
collection |
Charles University CU Digital repository |
op_collection_id |
ftunivpraha |
language |
Czech |
topic |
multi-temporal classification vegetation spectral features Sentinel-2A tundra The Krkonoše Mts. National Park multitemporální klasifikace vegetace spektrální příznaky Krkonošský národní park |
spellingShingle |
multi-temporal classification vegetation spectral features Sentinel-2A tundra The Krkonoše Mts. National Park multitemporální klasifikace vegetace spektrální příznaky Krkonošský národní park Roubalová, Markéta Klasifikace vybraných vegetačních kategorí land cover v krkonošské tundře z dat Sentinel-2A s využitím časové řady dat |
topic_facet |
multi-temporal classification vegetation spectral features Sentinel-2A tundra The Krkonoše Mts. National Park multitemporální klasifikace vegetace spektrální příznaky Krkonošský národní park |
description |
Klasifikace vybraných vegetačních kategorií land cover v krkonošské tundře z dat Sentinel-2A s využitím časové řady dat Abstrakt Cílem práce bylo zjistit, jestli lze pomocí multitemporálního přístupu zvýšit přesnost klasifikace vybraných kategorií vegetačního pokryvu ve východní části krkonošské tundry. Využito bylo 10 spektrálních pásem dat Sentinel-2A s prostorovým rozlišením 10 a 20 m. Klasifikační legenda byla vytvořena botanikem z Krkonošského národního parku. Řízená klasifikace MLC pro 11 tříd vegetačního pokryvu proběhla v programu ENVI 5.3 na základě terénních dat zaměřených GPS přístrojem. Jednotlivé přesnosti byly porovnány s výstupy řízené klasifikace v Kupková et al. (2017). Nejlepší výsledek klasifikace dosáhl celkové přesnosti 53,4 %, což byl podobný výsledek, jako v případě klasifikace snímku z jednoho termínu (celková přesnost 51,2 %). Klíčová slova: multitemporální klasifikace, vegetace, spektrální příznaky, Sentinel-2A, tundra, Krkonošský národní park Classification of selected vegetation land cover categories in the Krkonoše Mts. Tundra from Sentinel-2A imagery using multitemporal data Abstract The aim of this thesis was to evaluate the possibilities of multi-temporal approach to improve classification accuracy of vegetation cover in eastern tundra in the Krkonoše Mts. National Park. Sentinel-2A imagery - 10 spectral bands with spatial resolution 10 and 20 m - was used. The classification legend was created by a botanist of the national park. Maximum likelihood classification for 11 categories of vegetation land cover was executed in software ENVI 5.3. The overall accuracy of the best classification result was 53,4 % which is similar result as in the case of single image classification (overall accuracy was 51,2 %). Key words: multi-temporal classification, vegetation, spectral features, Sentinel-2A, tundra, The Krkonoše Mts. National Park Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie Department of Applied Geoinformatics and Cartography Přírodovědecká fakulta Faculty of Science |
author2 |
Kupková, Lucie Suchá, Renáta Červená, Lucie |
format |
Bachelor Thesis |
author |
Roubalová, Markéta |
author_facet |
Roubalová, Markéta |
author_sort |
Roubalová, Markéta |
title |
Klasifikace vybraných vegetačních kategorí land cover v krkonošské tundře z dat Sentinel-2A s využitím časové řady dat |
title_short |
Klasifikace vybraných vegetačních kategorí land cover v krkonošské tundře z dat Sentinel-2A s využitím časové řady dat |
title_full |
Klasifikace vybraných vegetačních kategorí land cover v krkonošské tundře z dat Sentinel-2A s využitím časové řady dat |
title_fullStr |
Klasifikace vybraných vegetačních kategorí land cover v krkonošské tundře z dat Sentinel-2A s využitím časové řady dat |
title_full_unstemmed |
Klasifikace vybraných vegetačních kategorí land cover v krkonošské tundře z dat Sentinel-2A s využitím časové řady dat |
title_sort |
klasifikace vybraných vegetačních kategorí land cover v krkonošské tundře z dat sentinel-2a s využitím časové řady dat |
publisher |
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta |
publishDate |
2017 |
url |
http://hdl.handle.net/20.500.11956/85618 |
genre |
Tundra |
genre_facet |
Tundra |
op_relation |
http://hdl.handle.net/20.500.11956/85618 186937 002142783 |
_version_ |
1766228913916215296 |