Gestion de l'Exécution de Phases de Production par Interface PLI
National audience La quatrième révolution industrielle en marche permet de basculer de l’ère de la « mass-production » vers celle, attendue par les consommateurs de biens comme de services, de « mass-customization ». Elle concerne l’introduction, au niveau des équipements de production comme de leur...
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ftunivphautsdefr:oai:HAL:hal-03531050v1 2023-06-18T03:42:49+02:00 Gestion de l'Exécution de Phases de Production par Interface PLI Caulier, Patrice Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH) Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France) Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA) CNAM Paris, France 2021-11-08 https://uphf.hal.science/hal-03531050 fr fre HAL CCSD hal-03531050 https://uphf.hal.science/hal-03531050 13ème Colloque sur la Modélisation des Systèmes Réactifs 2021 (MSR'21) https://uphf.hal.science/hal-03531050 13ème Colloque sur la Modélisation des Systèmes Réactifs 2021 (MSR'21), CNAM, Nov 2021, Paris, France [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic info:eu-repo/semantics/conferenceObject Conference papers 2021 ftunivphautsdefr 2023-06-06T20:43:55Z National audience La quatrième révolution industrielle en marche permet de basculer de l’ère de la « mass-production » vers celle, attendue par les consommateurs de biens comme de services, de « mass-customization ». Elle concerne l’introduction, au niveau des équipements de production comme de leur pilotage, des innovations liées à l’Internet des objets et aux technologies du numérique (cobotique, réalité augmentée, fabrication additive, cloud computing) mais aussi l’exploitation de données issues du big data et du jumeau numérique. En effet, un tel changement d’ère nécessite la mise en place de systèmes de production « intelligents » (« smart manufacturing ») capables, d’une part, d’une flexibilité, d’une réactivité et d’une adaptabilité de la production accrues et, d’autre part, d’une allocation multicritère et optimale des ressources face aux dysfonctionnements internes et aux perturbations externes subies. La maîtrise de telles infrastructures passe par le développement d’architectures de pilotage cyber-physiques décentralisées ou modulaires. Par exemple, le niveau contrôle/commande des équipements de production doit, désormais, être capable de gérer, en autonomie, des phases, élémentaires et indépendantes, de la production. Selon cette approche, « l’orchestration » des phases d’une gamme de production donnée est rejetée au niveau supérieur de l’architecture de pilotage modulaire, celui de l’exécution de la production ou « Manufacturing Execution System » (MES). L’article se situe à ces deux niveaux. Il se propose de présenter et d’illustrer une interface de dialogue entre, d’une part, les phases d’équipement prescrites des gammes de production définies et exécutées au niveau MES et, d’autre part, les phases d’équipement exécutives de ces gammes définies et exécutées au niveau contrôle/commande : l’interface PLI (Phase Logic Interface) introduite par la norme ANSI/ISA-S88.01 (ou CEI/IEC 61512). L’illustration est réalisée et validée sur la cellule de production flexible du GIS S-mart, pôle Nord-Pas de ... Conference Object Pôle Nord Université Polytechnique Hauts-de-France: HAL |
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