Multi-decadal satellite monitoring of vegetation cover (MOD44B) in Fennoscandia: application to Saami' reindeer husbandry landscapes
International audience En région subarctique et de montagne, le suivi du couvert végétal constitue un enjeu important pour évaluer les dynamiques naturelles (tendance lourde au réchauffement et ses conséquences sur les écosystèmes) et anthropogéniques (multifonctionnalité des territoires : élevage a...
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ftunivparis1:oai:HAL:hal-04132296v1 2024-01-14T10:06:47+01:00 Multi-decadal satellite monitoring of vegetation cover (MOD44B) in Fennoscandia: application to Saami' reindeer husbandry landscapes Courault, Romain Cohen, Marianne Laboratoire Dynamiques Sociales et Recomposition des Espaces (LADYSS) Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité) Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - UFR Géographie (UP1 UFR08) Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1) Sorbonne Université (SU) MÉDIATIONS - Sciences des lieux, sciences des liens CNFRAA Paris, France 2023-05-10 https://hal.science/hal-04132296 https://hal.science/hal-04132296/document https://hal.science/hal-04132296/file/POSTERA0.pdf en eng HAL CCSD hal-04132296 https://hal.science/hal-04132296 https://hal.science/hal-04132296/document https://hal.science/hal-04132296/file/POSTERA0.pdf info:eu-repo/semantics/OpenAccess XIXème édition des Journées scientifiques du Comité National Français des Recherches Arctique et Antarctique (CNFRAA) https://hal.science/hal-04132296 XIXème édition des Journées scientifiques du Comité National Français des Recherches Arctique et Antarctique (CNFRAA), May 2023, Paris, France [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography info:eu-repo/semantics/conferenceObject Conference poster 2023 ftunivparis1 2023-12-19T23:37:02Z International audience En région subarctique et de montagne, le suivi du couvert végétal constitue un enjeu important pour évaluer les dynamiques naturelles (tendance lourde au réchauffement et ses conséquences sur les écosystèmes) et anthropogéniques (multifonctionnalité des territoires : élevage ancestral de rennes, foresterie, exploitation minière, tourisme d’hiver et d’été). Ce suivi du couvert végétal permet en outre de proposer aux éleveurs de rennes suédois, majoritairement saamis, des indicateurs chiffrés, et cartographiables de l’état des paysages dans lesquels évoluent leurs cheptels. On propose ici un suivi par imagerie satellitaire grand champ (MODIS 44B Vegetation continuous field) de l'évolution diachronique et synchronique du couvert végétal (arboré, non-arboré, non-végétalisé) à l’échelle de deux territoires déclarés par les communautés d’éleveurs de rennes. Ces zonages sont localisés au nord et au centre de la région historique de Laponie suédoise. La communauté d’éleveurs de rennes Gabna (village d’hiver : Kiruna) est un système pastoral « montagnard », tandis que l’autre communauté, Gällivare (village d’hiver : Gällivare) est un système pastoral d’élevage de rennes dit « forestier » (source : Parlement saami de Suède). L’imagerie acquise a une granularité temporelle annuelle (e.g. une valeur annuelle de % de couverture de chaque strate de végétation, et pour chaque pixel composant les territoires étudiés). Des tests de tendances temporels de Mann-Kendall sont calculés, en vue d’en ressortir les propensions éventuelles de végétalisation ou de dé-végétalisation. Par calcul de superficies, on quantifie géographiquement la significativité des pixels soumis au test de tendance (e.g. les pixels de tendance temporelle ayant une p-value <0.05 sont considérés comme significatifs), puis la robustesse de la relation entre % de couvert végétal et l’avancée des années entre 2000 et 2022 (e.g. les pixels de tendance temporelle ayant un indice k < -0.4 et > +0.4 sont considérés comme tendance ... Conference Object Fennoscandia Gällivare Kiruna Laponie reindeer husbandry saami subarctique* Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne: HAL Kiruna Kendall ENVELOPE(-59.828,-59.828,-63.497,-63.497) Gällivare ENVELOPE(20.660,20.660,67.132,67.132) |
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International audience En région subarctique et de montagne, le suivi du couvert végétal constitue un enjeu important pour évaluer les dynamiques naturelles (tendance lourde au réchauffement et ses conséquences sur les écosystèmes) et anthropogéniques (multifonctionnalité des territoires : élevage ancestral de rennes, foresterie, exploitation minière, tourisme d’hiver et d’été). Ce suivi du couvert végétal permet en outre de proposer aux éleveurs de rennes suédois, majoritairement saamis, des indicateurs chiffrés, et cartographiables de l’état des paysages dans lesquels évoluent leurs cheptels. On propose ici un suivi par imagerie satellitaire grand champ (MODIS 44B Vegetation continuous field) de l'évolution diachronique et synchronique du couvert végétal (arboré, non-arboré, non-végétalisé) à l’échelle de deux territoires déclarés par les communautés d’éleveurs de rennes. Ces zonages sont localisés au nord et au centre de la région historique de Laponie suédoise. La communauté d’éleveurs de rennes Gabna (village d’hiver : Kiruna) est un système pastoral « montagnard », tandis que l’autre communauté, Gällivare (village d’hiver : Gällivare) est un système pastoral d’élevage de rennes dit « forestier » (source : Parlement saami de Suède). L’imagerie acquise a une granularité temporelle annuelle (e.g. une valeur annuelle de % de couverture de chaque strate de végétation, et pour chaque pixel composant les territoires étudiés). Des tests de tendances temporels de Mann-Kendall sont calculés, en vue d’en ressortir les propensions éventuelles de végétalisation ou de dé-végétalisation. Par calcul de superficies, on quantifie géographiquement la significativité des pixels soumis au test de tendance (e.g. les pixels de tendance temporelle ayant une p-value <0.05 sont considérés comme significatifs), puis la robustesse de la relation entre % de couvert végétal et l’avancée des années entre 2000 et 2022 (e.g. les pixels de tendance temporelle ayant un indice k < -0.4 et > +0.4 sont considérés comme tendance ... |
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