Gravitational Wave Follow-Up Using Low Energy Neutrinos in IceCube DeepCore

The IceCube DeepCore is a dense infill array of the IceCube Neutrino Observatory at the South Pole. While IceCube is best suited for detecting neutrinos with energies of several 100 GeV and above, DeepCore allows to probe neutrinos with lower energies. We focus on a sample of neutrinos with energies...

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Bibliographic Details
Main Authors: Balagopal A. V., Hussain R., Pizzuto A., Abbasi R., Ackermann M., Adams J., Aguilar J. A., Ahlers M., Ahrens M., Alispach C., Alves A. A., Amin N. M., An R., Andeen K., Anderson T., Anton G., Arguelles C., Ashida Y., Axani S., Bai X., Barbano A., Barwick S. W., Bastian B., Basu V., Baur S., Bay R., Beatty J. J., Becker K. -H., Becker Tjus J., Bellenghi C., BenZvi S., Berley D., Bernardini E., Besson D. Z., Binder G., Bindig D., Blaufuss E., Blot S., Boddenberg M., Bontempo F., Borowka J., Boser S., Botner O., Bottcher J., Bourbeau E., Bradascio F., Braun J., Bron S., Brostean-Kaiser J., Browne S., Burgman A., Burley R. T., Busse R. S., Campana M. A., Carnie-Bronca E. G., Chen C., Chirkin D., Choi K., Clark B. A., Clark K., Classen L., Coleman A., Collin G. H., Conrad J. M., Coppin P., Correa P., Cowen D. F., Cross R., Dappen C., Dave P., De Clercq C., DeLaunay J. J., Dembinski H., Deoskar K., De Ridder S., Desai A., Desiati P., de Vries K. D., de Wasseige G., de With M., DeYoung T., Dharani S., Diaz A., Diaz-Velez J. C., Dittmer M., Dujmovic H., Dunkman M., DuVernois M. A., Dvorak E., Ehrhardt T., Eller P., Engel R., Erpenbeck H., Evans J., Evenson P. A., Fan K. L., Fazely A. R., Fiedlschuster S., Fienberg A. T., Filimonov K., Finley C., Fischer L., Fox D., Franckowiak A., Friedman E., Fritz A., Furst P., Gaisser T. K., Gallagher J., Ganster E., Garcia A., Garrappa S., Gerhardt L., Ghadimi A., Glaser C., Glauch T., Glusenkamp T., Goldschmidt A., Gonzalez J. G., Goswami S., Grant D., Gregoire T., Griswold S., Gunduz M., Gunther C., Haack C., Hallgren A., Halliday R., Halve L., Halzen F., Ha Minh M., Hanson K., Hardin J., Harnisch A. A., Haungs A., Hauser S., Hebecker D., Helbing K., Henningsen F., Hettinger E. C., Hickford S., Hignight J., Hill C., Hill G. C., Hoffman K. D., Hoinka T., Hokanson-Fasig B., Hoshina K., Huang F., Huber M., Huber T., Hultqvist K., Hunnefeld M., In S., Iovine N., Ishihara A., Jansson M., Japaridze G. S., Jeong M., Jones B. J. P., Kang D., Kang W., Kang X., Kappes A., Kappesser D., Karg T., Karl M., Karle A., Katz U., Kauer M., Kellermann M., Kelley J. L., Kheirandish A., Kin K., Kintscher T., Kiryluk J., Klein S. R., Koirala R., Kolanoski H., Kontrimas T., Kopke L., Kopper C., Kopper S., Koskinen D. J., Koundal P., Kovacevich M., Kowalski M., Kozynets T., Kun E., Kurahashi N., Lad N., Lagunas Gualda C., Lanfranchi J. L., Larson M. J., Lauber F., Lazar J. P., Lee J. W., Leonard K., Leszczynska A., Li Y., Lincetto M., Liu Q. R., Liubarska M., Lohfink E., Lozano Mariscal C. J., Lu L., Lucarelli F., Ludwig A., Luszczak W., Lyu Y., Ma W. Y., Madsen J., Mahn K. B. M., Makino Y., Mancina S., Maris I. C., Maruyama R., Mase K., McElroy T., McNally F., Mead J. V., Meagher K., Medina A., Meier M., Meighen-Berger S., Micallef J., Mockler D., Montaruli T., Moore R. W., Morse R., Moulai M., Naab R., Nagai R., Naumann U., Necker J., Nguyen L. V., Niederhausen H., Nisa M. U., Nowicki S. C., Nygren D. R., Obertacke Pollmann A., Oehler M., Olivas A., O'Sullivan E., Pandya H., Pankova D. V., Park N., Parker G. K., Paudel E. N., Paul L., Perez de los Heros C., Peters L., Peterson J., Philippen S., Pieloth D., Pieper S., Pittermann M., Plum M., Popovych Y., Porcelli A., Prado Rodriguez M., Price P. B., Pries B., Przybylski G. T., Raab C., Raissi A., Rameez M., Rawlins K., Rea I. C., Rehman A., Reichherzer P., Reimann R., Renzi G., Resconi E., Reusch S., Rhode W., Richman M., Riedel B., Roberts E. J., Robertson S., Roellinghoff G., Rongen M., Rott C., Ruhe T., Ryckbosch D., Rysewyk Cantu D., Safa I., Saffer J., Sanchez Herrera S. E., Sandrock A., Sandroos J., Santander M., Sarkar S., Satalecka K., Scharf M., Schaufel M., Schieler H., Schindler S., Schlunder P., Schmidt T., Schneider A., Schneider J., Schroder F. G., Schumacher L., Schwefer G., Sclafani S., Seckel D., Seunarine S., Sharma A., Shefali S., Silva M., Skrzypek B., Smithers B., Snihur R., Soedingrekso J., Soldin D., Spannfellner C., Spiczak G. M., Spiering C., Stachurska J., Stamatikos M., Stanev T., Stein R., Stettner J., Steuer A., Stezelberger T., Sturwald T., Stuttard T., Sullivan G. W., Taboada I., Tenholt F., Ter-Antonyan S., Tilav S., Tischbein F., Tollefson K., Tomankova L., Tonnis C., Toscano S., Tosi D., Trettin A., Tselengidou M., Tung C. F., Turcati A., Turcotte R., Turley C. F., Twagirayezu J. P., Ty B., Unland Elorrieta M. A., Valtonen-Mattila N., Vandenbroucke J., van Eijndhoven N., Vannerom D., van Santen J., Verpoest S., Vraeghe M., Walck C., Watson T. B., Weaver C., Weigel P., Weindl A., Weiss M. J., Weldert J., Wendt C., Werthebach J., Weyrauch M., Whitehorn N., Wiebusch C. H., Williams D. R., Wolf M., Woschnagg K., Wrede G., Wulff J., Xu X. W., Xu Y., Yanez J. P., Yoshida S., Yu S., Yuan T., Zhang Z.
Other Authors: Balagopal, A. V., Hussain, R., Pizzuto, A., Abbasi, R., Ackermann, M., Adams, J., Aguilar, J. A., Ahlers, M., Ahrens, M., Alispach, C., Alves, A. A., Amin, N. M., An, R., Andeen, K., Anderson, T., Anton, G., Arguelles, C., Ashida, Y., Axani, S., Bai, X., Barbano, A., Barwick, S. W., Bastian, B., Basu, V., Baur, S., Bay, R., Beatty, J. J., Becker, K. -H., Becker Tjus, J., Bellenghi, C., Benzvi, S., Berley, D., Bernardini, E., Besson, D. Z., Binder, G., Bindig, D., Blaufuss, E., Blot, S., Boddenberg, M., Bontempo, F., Borowka, J., Boser, S., Botner, O., Bottcher, J., Bourbeau, E., Bradascio, F., Braun, J., Bron, S., Brostean-Kaiser, J., Browne, S.
Format: Conference Object
Language:English
Published: Sissa Medialab Srl 2022
Subjects:
Online Access:https://hdl.handle.net/11577/3503892
Description
Summary:The IceCube DeepCore is a dense infill array of the IceCube Neutrino Observatory at the South Pole. While IceCube is best suited for detecting neutrinos with energies of several 100 GeV and above, DeepCore allows to probe neutrinos with lower energies. We focus on a sample of neutrinos with energies above approximately 10 GeV, which was originally optimised for oscillation experiments. Recently, it has been adapted to enable searches for transient sources of astrophysical neutrinos in the sky. In particular, this low-energy dataset can be used to conduct follow-up searches of gravitational wave transients detected by the LIGO-Virgo instruments. A study of this, which complements IceCube's follow-up of gravitational wave events using high-energy neutrino samples, will be discussed here.