Détection et classification dans un contexte acoustique passive : application à la détection des signaux basse-fréquences des baleines bleues

• Main Author: Bouffaut, Léa
• Other Authors: Institut de Recherche de l'Ecole Navale (IRENAV), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Université de Bretagne occidentale - Brest, Abdel-Ouahab Boudraa
• Format: Doctoral or Postdoctoral Thesis
• Language: English
• Published: HAL CCSD 2019
• Subjects: Automatic detection; Stochastic matched filter; Detection performances; Sound transcription; Passive acoustic monitoring; Blue whale; Détection automatique; Filtrage adapté stochastique; Performances de détection; Transcription sonore; Monitoring par acoustique passive; Baleine bleue; [SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph]; Antarctic; Baleine; Bleue; Indian; Antarc*
• Online Access: https://theses.hal.science/tel-02475688; https://theses.hal.science/tel-02475688/document; https://theses.hal.science/tel-02475688/file/These-2019-SML-Acoustique_sous_marine_et_traitement_du_signal-BOUFFAUT_Lea.pdf

The analysis of the large volumes of data resulting from continuous and long-term monitoring efforts of blue whales (BWs) benefits from the automated detection of target signals. This thesis investigates the challenging problem of the detection and classification of stereotyped signals in a low-freq...