SalmoGlob - ToolBoxWGNAS. Un nouveau modèle pour l’évaluation des stocks de saumon atlantique à l’échelle de l’Atlantique Nord

• Main Authors: Rivot, Etienne, Olmos, Maxime, Nevoux, Marie, Prévost, Etienne, Buoro, Mathieu, Beaulaton, Laurent
• Other Authors: Écologie et santé des écosystèmes (ESE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Pôle OFB-INRAE- Agrocampus Ouest-UPPA pour la gestion des migrateurs amphihalins dans leur environnement, AGROCAMPUS OUEST-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Office français de la biodiversité (OFB), Ecologie Comportementale et Biologie des Populations de Poissons (ECOBIOP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA), Office français de la biodiversité (OFB), OFB, INRAE, Institut Agro - Agrocampus Ouest, UPPA
• Format: Other/Unknown Material
• Language: French
• Published: HAL CCSD 2019
• Subjects: [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology; Conseil; Saumon de l’Atlantique
• Online Access: https://hal.science/hal-03138874; https://hal.science/hal-03138874/document; https://hal.science/hal-03138874/file/FicheSynth%C3%A8sePole_SalmoGlobToolBox-2019-V2.pdf

Fiche de synthèse Nous avons développé un nouveau modèle pour l’évaluation de stocks du saumon atlantique à l’échelle du bassin de l’Atlantique nord pour les travaux du Groupe de travail sur le Saumon de l’Atlantique Nord du Conseil International pour l’Exploration de la mer (ICES/CIEM WGNAS). Le modèle est développé dans le cadre des modèles hiérarchiques Bayésiens. Il permet d’analyser l’influence de l’exploitation et des changements globaux sur la dynamique des populations, d’évaluer l’état des populations et d’évaluer des scénarios de gestion dans un cadre probabiliste prenant en compte l’ensemble des sources d’incertitude, et ce conjointement pour l’ensemble de toutes les unités de stock de l’Atlantique Nord. Il peut être facilement étendu pour développer la modélisation de la démographie et assimiler de nouvelles sources de données. Ce nouveau cadre de modélisation représente un saut qualitatif et quantitatif profond par rapport aux modèles d’évaluation historiquement utilisés par le WGNAS. Il a le potentiel de modifier en profondeur et sur le long terme les méthodes de travail du groupe de travail WGNAS et devrait servir de support à une révision des méthodes du groupe de travail (procédure de benchmark) en 2022.