Deep Syntax Annotation of the Sequoia French Treebank

• Main Authors: Candito, Marie, Perrier, Guy, Guillaume, Bruno, Ribeyre, Corentin, Fort, Karen, Seddah, Djamé, Villemonte de La Clergerie, Éric
• Other Authors: Analyse Linguistique Profonde à Grande Echelle, Large-scale deep linguistic processing (ALPAGE), Inria Paris-Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Semantic Analysis of Natural Language (SEMAGRAMME), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Programme “Investissements d’avenir” géré par l’Agence Nationale de laRecherche ANR-10-LABX-0083 (Labex EFL), ANR-11-IDEX-0005,USPC,Université Sorbonne Paris Cité(2011)
• Format: Conference Object
• Language: English
• Published: HAL CCSD 2014
• Subjects: treebank; deep syntax; diathesis alternation; [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing; Iceland
• Online Access: https://hal.inria.fr/hal-00969191; https://hal.inria.fr/hal-00969191v2/document; https://hal.inria.fr/hal-00969191v2/file/deep_sequoia.final_with_keywords.pdf

International audience We define a deep syntactic representation scheme for French, which abstracts away from surface syntactic variation and diathesis alternations, and describe the annotation of deep syntactic representations on top of the surface dependency trees of the Sequoia corpus. The resulting deep-annotated corpus, named DEEP - SEQUOIA, is freely available, and hopefully useful for corpus linguistics studies and for training deep analyzers to prepare semantic analysis.