Quantification des hauteurs de neige et des températures de l'air à la surface d'un glacier : du terrain à l'interpolation, confrontation de méthodes

• Main Authors: Bernard, Eric, Tolle, Florian, Griselin, Madeleine, Laffly, Dominique, Marlin, C.
• Other Authors: Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049) (ThéMA), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC), Géographie de l'environnement (GEODE), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Interactions et dynamique des environnements de surface (IDES), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
• Format: Conference Object
• Language: French
• Published: HAL CCSD 2009
• Subjects: Interpolation Spatial discretization Glacier Snow cover Air temperature; Spatialisation Interpolation Discrétisation spatiale Glacier Neige Température; [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography; Arctic; Norway; Svalbard; Arctique*; glacier
• Online Access: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00762406; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00762406/document; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00762406/file/bernard_TQ2009_ARTICLE_81.pdf

ACTN National audience Quantifying snow cover and surface air temperature on a glacier is usually based on point data. The density of point measures is dependent on the local context. Interpolation brings the opportunity to generate a continuous surface. This surface can be used to derive a global measure for the whole glacier. These measures (total snow water equivalent, average thermal state) are integrated in glaciological and hydrological equations. Interpolation also renders the spatial variations of processes and provides information on inaccessible or not-monitored zones. Using the example of an arctic glacier, several interpolation methods were tested and compared. These methods were applied to snow drilling and air temperature monitoring data acquired on Loven East glacier (Svalbard, Norway). La quantification des hauteurs de neige et des températures à la surface d'un glacier est le plus souvent effectuée à partir de données acquises ponctuellement, en un nombre de points variable selon les programmes. Les valeurs obtenues permettent une généralisation spatiale de l'information. Cette étape permet d'une part d'obtenir des valeurs globales qui seront mises en relation avec les calculs de débits des émissaires du glacier, et d'autre part de comprendre les variations spatiales des phénomènes étudiés. Dans le cadre d'un programme d'hydro-glaciologie développé en Arctique, plusieurs méthodes de spatialisation ont été confrontées afin d'évaluer leur qualité et leur reproductibilité. Le présent article fait état de la confrontation de six méthodes de discrétisation spatiale et d'interpolation à partir de données issues de carottages de neige et de quatre journées d'observation des températures de l'air à la surface du glacier Loven Est.