Analysing the sensitivity of Arctic large-scale circulation to the regional radiation forcing over Europe using deep learning

The Arctic large-scale circulation is governed by a wide range of factor. In order to investigate the sensitivity of the Arctic large-scale circulation to the regional radiative forcing over Europe, we conducted sensitivity experiments using a state-of-the-art atmosphere-land-ocean coupled model. Us...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Mehrdad, S., Sudhakar, D., Jacobi, C.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Published: Universität Leipzig 2022
Subjects:
Online Access:https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-856781
https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A85678
https://ul.qucosa.de/api/qucosa%3A85678/attachment/ATT-0/
id ftunivleipzig:oai:qucosa:de:qucosa:85678
record_format openpolar
spelling ftunivleipzig:oai:qucosa:de:qucosa:85678 2023-09-05T13:16:55+02:00 Analysing the sensitivity of Arctic large-scale circulation to the regional radiation forcing over Europe using deep learning Mehrdad, S. Sudhakar, D. Jacobi, C. 2022 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-856781 https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A85678 https://ul.qucosa.de/api/qucosa%3A85678/attachment/ATT-0/ eng eng Universität Leipzig urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-855074 qucosa:85507 urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-856781 https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A85678 https://ul.qucosa.de/api/qucosa%3A85678/attachment/ATT-0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Zirkulation Strahlungsantrieb Europa circulation radiative forcing europe info:eu-repo/classification/ddc/551 ddc:551 info:eu-repo/semantics/publishedVersion doc-type:article info:eu-repo/semantics/article doc-type:Text 2022 ftunivleipzig 2023-08-11T13:58:58Z The Arctic large-scale circulation is governed by a wide range of factor. In order to investigate the sensitivity of the Arctic large-scale circulation to the regional radiative forcing over Europe, we conducted sensitivity experiments using a state-of-the-art atmosphere-land-ocean coupled model. Using advanced Deep Learning (DL) algorithms, we analyzed the Arctic circulation regimes response to negative radiative forcing anomalies over Europe. We examined different architectures for our DL algorithm to find the most suitable one for our analysis. We simultaneously layer Thickness (300-700-T) and their spatiotemporal patterns with the DL algorithm. The DL algorithm showed good skills in capturing the general structure of the large-scale circulation. The radiative forcing over Europe doesn't seem to induce the occurrence frequency of preferred circulation regimes. Die arktische großräumige Zirkulation wird von einer Vielzahl von Faktoren bestimmt. Um die Sensitivität der arktischen großräumigen Zirkulation auf den regionalen Strahlungsantrieb über Europa zu untersuchen, haben wir Sensitivitätsexperimente mit einem hochmodernen gekoppelten Atmosphäre-Land-Ozean-Modell untersucht. Unter Verwendung neuer Deep-Learning-Algorithmen (DL) analysierten wir die Reaktion der arktischen Zirkulationsregime auf negativen Strahlungsantriebsanomalien über Europa. Wir haben verhsciedene Architekturen für unseren DL-Algorithmus untersucht, um die am besten geeignete für unsere Analyse zu finden. Wir haben die Felder des mittleren Drucks auf Meeresspiegelniveau und der Schichtdicke von 700 bis 300 hPa und ihre raumzeitlichen Muster mit dem DL-Algorithmus analysiert. Die DL-Algorithmen zeigten gute Ergebnisse bei der Erfassung der allgmeinen Struktur der großräumigen Zirkulation. Der Strahlungsantrieb über Europa scheint der großräumigen Zirkulation keine neuen raumzeitlichen Muster zuzufügen, veränderte aber die Häufigkeit des Auftretens bevorzugter Zirkulationsmuster. Article in Journal/Newspaper Arctic Arktis* Universität Leipzig: Qucosa Arctic
institution Open Polar
collection Universität Leipzig: Qucosa
op_collection_id ftunivleipzig
language English
topic Zirkulation
Strahlungsantrieb
Europa
circulation
radiative forcing
europe
info:eu-repo/classification/ddc/551
ddc:551
spellingShingle Zirkulation
Strahlungsantrieb
Europa
circulation
radiative forcing
europe
info:eu-repo/classification/ddc/551
ddc:551
Mehrdad, S.
Sudhakar, D.
Jacobi, C.
Analysing the sensitivity of Arctic large-scale circulation to the regional radiation forcing over Europe using deep learning
topic_facet Zirkulation
Strahlungsantrieb
Europa
circulation
radiative forcing
europe
info:eu-repo/classification/ddc/551
ddc:551
description The Arctic large-scale circulation is governed by a wide range of factor. In order to investigate the sensitivity of the Arctic large-scale circulation to the regional radiative forcing over Europe, we conducted sensitivity experiments using a state-of-the-art atmosphere-land-ocean coupled model. Using advanced Deep Learning (DL) algorithms, we analyzed the Arctic circulation regimes response to negative radiative forcing anomalies over Europe. We examined different architectures for our DL algorithm to find the most suitable one for our analysis. We simultaneously layer Thickness (300-700-T) and their spatiotemporal patterns with the DL algorithm. The DL algorithm showed good skills in capturing the general structure of the large-scale circulation. The radiative forcing over Europe doesn't seem to induce the occurrence frequency of preferred circulation regimes. Die arktische großräumige Zirkulation wird von einer Vielzahl von Faktoren bestimmt. Um die Sensitivität der arktischen großräumigen Zirkulation auf den regionalen Strahlungsantrieb über Europa zu untersuchen, haben wir Sensitivitätsexperimente mit einem hochmodernen gekoppelten Atmosphäre-Land-Ozean-Modell untersucht. Unter Verwendung neuer Deep-Learning-Algorithmen (DL) analysierten wir die Reaktion der arktischen Zirkulationsregime auf negativen Strahlungsantriebsanomalien über Europa. Wir haben verhsciedene Architekturen für unseren DL-Algorithmus untersucht, um die am besten geeignete für unsere Analyse zu finden. Wir haben die Felder des mittleren Drucks auf Meeresspiegelniveau und der Schichtdicke von 700 bis 300 hPa und ihre raumzeitlichen Muster mit dem DL-Algorithmus analysiert. Die DL-Algorithmen zeigten gute Ergebnisse bei der Erfassung der allgmeinen Struktur der großräumigen Zirkulation. Der Strahlungsantrieb über Europa scheint der großräumigen Zirkulation keine neuen raumzeitlichen Muster zuzufügen, veränderte aber die Häufigkeit des Auftretens bevorzugter Zirkulationsmuster.
format Article in Journal/Newspaper
author Mehrdad, S.
Sudhakar, D.
Jacobi, C.
author_facet Mehrdad, S.
Sudhakar, D.
Jacobi, C.
author_sort Mehrdad, S.
title Analysing the sensitivity of Arctic large-scale circulation to the regional radiation forcing over Europe using deep learning
title_short Analysing the sensitivity of Arctic large-scale circulation to the regional radiation forcing over Europe using deep learning
title_full Analysing the sensitivity of Arctic large-scale circulation to the regional radiation forcing over Europe using deep learning
title_fullStr Analysing the sensitivity of Arctic large-scale circulation to the regional radiation forcing over Europe using deep learning
title_full_unstemmed Analysing the sensitivity of Arctic large-scale circulation to the regional radiation forcing over Europe using deep learning
title_sort analysing the sensitivity of arctic large-scale circulation to the regional radiation forcing over europe using deep learning
publisher Universität Leipzig
publishDate 2022
url https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-856781
https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A85678
https://ul.qucosa.de/api/qucosa%3A85678/attachment/ATT-0/
geographic Arctic
geographic_facet Arctic
genre Arctic
Arktis*
genre_facet Arctic
Arktis*
op_relation urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-855074
qucosa:85507
urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-856781
https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A85678
https://ul.qucosa.de/api/qucosa%3A85678/attachment/ATT-0/
op_rights info:eu-repo/semantics/openAccess
_version_ 1776198325720055808