Análise da dinâmica da superfície de neve na Cordilheira Darwin

• Main Author: Zamorano, César Alonso Rojas
• Other Authors: Maier, Eder Leandro Bayer
• Format: Master Thesis
• Language: Portuguese
• Published: FURG 2017
• Subjects: Cordilheira Darwin; Superfície de neve; Sensoriamento remoto; Dados climáticos de reanálise; Darwin range mountain; Snow surface; Remote sensing; Climate reanalysis data; Austral; Patagonia; Torna; Antártica
• Online Access: http://repositorio.furg.br/handle/1/9113

A caracterização da superfície de neve é indispensável para compreender a dinâmica da Criosfera na patagônia austral do Chile, e torna-se mais importante quando consideramos que esta é uma área de difícil acesso devido às condições geográficas e climáticas extremas. Através do processamento de imagens orbitais dos sensores TM e OLI/TIRS presentes nos satélites LANDSAT 5 e 8, respectivamente, e a sua posterior classificação através do algoritmo de Classificação Supervisionada de Máxima Verossimilhança (CSMV) e da aplicação de limiares sobre o Índice de Neve por Diferença Normalizada (NDSI), foram obtidas imagens binárias com as classes 1 (neve) e 0 (não-neve). Essas imagens foram vetorizadas e, então, calculadas as áreas correspondentes à superfície de neve em quilômetros-quadrados (2).Esses resultados foram analisados e relacionados com dados climáticos de reanálise para as variáveis meteorológicas de temperatura e precipitação e com os índices de anomalia climática Índice do Niño Oceânico (INO) e Índice da Oscilação Antártica(IOA), obtendo um padrão de comportamento climático para Cordilheira Darwin. Os resultados mostram uma tendência a diminuição da superfície de neve, entre maio de 1985 e junho de 2016. A variabilidade climática, devida a ocorrência do El Niño durante os últimos 31 anos, e a diminuição da influência da Oscilação Antártica sobre a região afetou diretamente a superfície de neve. Finalmente, a classificação por NDSI foi mais precisa na diferenciação entre neve e nuvens, enquanto que teve problemas no reconhecimento de superfícies de neve em áreas elevadas e expostas a radiação solar. The characterization of snow surface is essential to understand the Cryosphere dynamics of Southern Patagonia Chile. It becomes more important when we consider that is an area of difficult access due to its geography and extreme climatic conditions. Through the processing of orbitals images from sensors TM and OLI/TIRS, present on LANDSAT 5 and 8, respectively, and their subsequent classification by an algorithm ...