Modelagem da distribuição das florestas atlânticas nebulares na Serra da Mantiqueira
Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, área de concentração em Ciências Florestais, para obtenção do título de Doutor. Fundação de Amparo à Pesquisa do estado de Minas Gerais (FAPEMIG) Ciências Florestais Con...
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UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
2015
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ftunivflavras:oai:localhost:1/5255 2023-06-11T04:03:25+02:00 Modelagem da distribuição das florestas atlânticas nebulares na Serra da Mantiqueira Pompeu, Patrícia Vieira Bruijnzeel, Leendert Adriaan Fontes, Marco Aurélio Leite Santos, Rubens Manoel dos Barbosa, Ana Carolina Maioli Campos Castro, Gislene Carvalho de Carvalho, Warley Augusto Caldas 2015 application/pdf http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5255 pt_BR por UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS DCF - Departamento de Ciências Florestais UFLA BRASIL POMPEU, P. V. Modelagem da distribuição das florestas atlânticas nebulares na Serra da Mantiqueira. 2015. 59 p. Tese (Doutorado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015. http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5255 acesso aberto Florestas nebulares brasileiras Classificação orientada a objetos Species distribution modelling Brazilian cloud forest Object-oriented classification CNPQ_NÃO_INFORMADO tese 2015 ftunivflavras 2023-05-29T09:38:46Z Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, área de concentração em Ciências Florestais, para obtenção do título de Doutor. Fundação de Amparo à Pesquisa do estado de Minas Gerais (FAPEMIG) Ciências Florestais Conduziu-se, este trabalho, com o objetivo de estimar a distribuição potencial das florestas nebulares atlânticas na Serra da Mantiqueira, sudeste do Brasil, por meio da modelagem da distribuição espacial dessas florestas, atingindo o mais próximo possível de sua distribuição real. A distribuição espacial preditiva das florestas nebulares foi estimada, pelo algoritmo Maxent. A modelagem foi realizada com um grupo de diferentes variáveis ambientais: variáveis bioclimáticas, variáveis topográficas e a variável nuvem. Após a potencial distribuição das florestas nebulares serem estimadas, foram aplicadas técnicas de sensoriamento remoto com o objetivo de aproximar a área real de floresta nebular e remover partes erroneamente modeladas como nebulares. Foram mapeadas quatro classes de uso do solo: florestas nebulares, florestas plantadas, complexos rupestres de altitude e outros. O mapa final das áreas de florestas nebulares foi comparado com o mapa das unidades de conservação, objetivando-se analisar a porcentagem de proteção dessas áreas. Os resultados indicaram uma excelente predição da distribuição das florestas nebulares, em concordância com os dados bioclimáticos. Embora os ambientes sejam adequados para a presença de florestas nebulares pelo método da modelagem preditiva, a ocorrência real dessas florestas é diferente disso, de acordo com o mapeamento de uso do solo, sendo sua extensão a metade da área modelada. A maioria das unidades de conservação com presença de florestas nebulares está protegida pela categoria de uso sustentável. Tendo em vista a alta taxa de desflorestamento da Mata Atlântica, em poucos anos as florestas nebulares podem desaparecer, pela combinação de ações destrutivas humanas e mudanças ... Thesis Alta Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) Alta Sudeste ENVELOPE(-60.516,-60.516,-62.988,-62.988) |
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Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, área de concentração em Ciências Florestais, para obtenção do título de Doutor. Fundação de Amparo à Pesquisa do estado de Minas Gerais (FAPEMIG) Ciências Florestais Conduziu-se, este trabalho, com o objetivo de estimar a distribuição potencial das florestas nebulares atlânticas na Serra da Mantiqueira, sudeste do Brasil, por meio da modelagem da distribuição espacial dessas florestas, atingindo o mais próximo possível de sua distribuição real. A distribuição espacial preditiva das florestas nebulares foi estimada, pelo algoritmo Maxent. A modelagem foi realizada com um grupo de diferentes variáveis ambientais: variáveis bioclimáticas, variáveis topográficas e a variável nuvem. Após a potencial distribuição das florestas nebulares serem estimadas, foram aplicadas técnicas de sensoriamento remoto com o objetivo de aproximar a área real de floresta nebular e remover partes erroneamente modeladas como nebulares. Foram mapeadas quatro classes de uso do solo: florestas nebulares, florestas plantadas, complexos rupestres de altitude e outros. O mapa final das áreas de florestas nebulares foi comparado com o mapa das unidades de conservação, objetivando-se analisar a porcentagem de proteção dessas áreas. Os resultados indicaram uma excelente predição da distribuição das florestas nebulares, em concordância com os dados bioclimáticos. Embora os ambientes sejam adequados para a presença de florestas nebulares pelo método da modelagem preditiva, a ocorrência real dessas florestas é diferente disso, de acordo com o mapeamento de uso do solo, sendo sua extensão a metade da área modelada. A maioria das unidades de conservação com presença de florestas nebulares está protegida pela categoria de uso sustentável. Tendo em vista a alta taxa de desflorestamento da Mata Atlântica, em poucos anos as florestas nebulares podem desaparecer, pela combinação de ações destrutivas humanas e mudanças ... |
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