| Summary: | Tesis para optar al grado de Magíster en Bioquímica área de Especialización en Bioquímica Ambiental El arsénico es uno de los tóxicos ambientales más nocivo a la salud. La toxicidad del arsénico depende de su especie química y de su grado de oxidación. Las especies químicas del arsénico pueden clasificarse en dos grandes grupos: especies arsenicales inorgánicas y orgánicas. El arsenito [As (III)] y el arseniato [As (V)] son las dos especies inorgánicas mayoritarias presentes en el medio ambiente. Los efectos adversos del As en la salud humana han sido estudiados de forma casi exclusiva para el Asi, el cual está clasificado como cancerígeno humano (Grupo I) por la Agencia Internacional para la Investigación sobre el Cáncer (IARC, 2002). Por su gran importancia como agente tóxico ambiental, es de gran interés conocer su incidencia sobre los seres vivos. Desde un punto de vista biológico-ambiental, la determinación de arsénico en algas es relevante, pues, las algas marinas pueden acumular metales en altas concentraciones en comparación con otros microorganismos o en el agua de mar, lo que los hace buenos monitores de contaminación en las aguas costeras. En el presente estudio se implementó un método analítico para la determinación de DMA, MMA y Asi en muestras de algas marinas mediante su extracción por SPE con la técnica de intercambio iónico utilizando una columna de amina cuaternaria (QAX) y acoplada a la técnica de detección de HG-AAS. Se agregó a la etapa de extracción un método de limpieza que permitió disminuir las interferencias durante la etapa de separación en la columna. Se utilizaron tres solventes de elución: H3BO3 (pH 4,5), CH3COOH (pH 3) y HNO3 (pH ‹1) que se agregaron a la columna en orden descendente de pH eluyendo separadamente las especies en el siguiente orden: DMA, MMA y Asi. Para la extracción de los tres analitos desde la matriz de algas, se utilizó la técnica de sonicación en baño de ultrasonido por cavitación acústica de las especies hacia el medio (H2O2 3% y HNO3 0,1 M) y posterior ...
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