Metodologías para el análisis de la climatología del oleaje: pasado, presente y futuro. Methodologies for the analysis of wave climate: past, present and future

• Main Author: Pérez García, Jorge
• Other Authors: Menéndez García, Melisa, Méndez Incera, Fernando, Universidad de Cantabria. Departamento de Ciencias y Técnicas del Agua y del Medio Ambiente
• Format: Doctoral or Postdoctoral Thesis
• Language: English
• Published: Universidad de Cantabria 2015
• Subjects: Cambio climático; Modelos Climáticos Globales; Modelado de oleaje; Regionalización; Tipos de tiempo; Climate change; Global Climate Models; Wave modeling; Downscaling; Weather Types; Ingeniería Hidráulica; 627; Alta; North East Atlantic
• Online Access: http://hdl.handle.net/10803/322071

Esta tesis propone nuevas metodologías para simular y caracterizar el clima marítimo considerando diferentes escalas espaciales y temporales. En primer lugar, se desarrolla un método para analizar el origen y el tiempo de propagación de la energía del oleaje local. El objetivo de este método es caracterizar fácilmente el área de influencia de cualquier localización. Después, se desarrolla un método estadístico para simular estados de mar multivariados locales a partir campos de presiones regionales. Este enfoque se basa en una clasificación de tipos de tiempo en el área de estudio. A continuación, se analiza la habilidad de los modelos climáticos globales (GCMs) para simular el clima a escala regional. Específicamente, se estudia la habilidad de los GCMs de CMIP3 y CMIP5 para representar el clima histórico y futuro en el océano Atlántico nororiental. Por último, se define una metodología para obtener proyecciones de clima marítimo regionales ante escenarios de cambio climático. Esta metodología, que se apoya en las metodologías desarrolladas en los capítulos anteriores, se aplica para generar proyecciones multi-modelo de alta resolución en Europa. Las principales ventajas de estos métodos son bajo coste computacional y simplicidad manteniendo la precisión. This thesis proposes new methodologies to simulate and characterize wave climate considering different temporal and spatial scales. Firstly, a method for evaluating the source and travel time of local wave energy is developed. The goal of this method is to easily characterize the area of influence of any location. Then, a statistical method for simulating local multivariate sea states from regional pressure fields is developed. This approach is based on a weather-type classification in the study area. Next, the ability of global climate models (GCMs) for simulating regional climate is assessed. Specifically, the ability of the GCMs from CMIP3 and CMIP5 to represent historical and future climate in the North East Atlantic Ocean is studied. Lastly, a ...