| Summary: | Air temperature fields are required as input to spatial models in ecology, geocryology, and biogeochemistry. Air temperature data from a sparse, irregular meteorological network in the Kuparuk region of north-central Alaska were interpolated spatially and temporally to provide a 13-year (1987-1999) series of thawing degree-day fields at 1 km² resolution. Procedures involved standardizing diverse temperature records and applying topographically and climatologically aided interpolation, using station data and digital elevation models, to incorporate the effects of local topography. The accuracy of the interpolation procedures was assessed using cross validation. Considering the number of data points used for interpolation, their distribution, and the size of the area, the combination of climatologically assisted and topographically informed spatial interpolation procedures provides adequate representation of the annual degree-day fields for the Kuparuk region. Spatially integrated mean absolute error does not exceed 3% in any year. To investigate the spatial distribution of interpolation uncertainties, the cross-validation errors obtained at each station for each year were interpolated spatially to a regular 1 × 1 km grid consistent with the degree-day fields. Des champs de température de l'air sont nécessaires en tant que données en entrée pour les modèles spatiaux en écologie, géocryologie et biogéochimie. On a fait des interpolations spatiales et temporelles de données de température de l'air provenant d'un réseau météorologique épars et irrégulier situé dans la région de Kuparuk, au centre-nord de l'Alaska, afin d'obtenir sur 13 ans (1987-1999) une série de champs de degrés-jours de dégel à une résolution de 1 km². On a dû normaliser les divers enregistrements de température et appliquer l'interpolation assistée sur les plans topographique et climatologique, en recourant aux données des stations et à des modèles altimétriques numériques qui intègrent les effets de la topographie locale. La précision des procédures d'interpolation a été évaluée par validation croisée. Compte tenu du nombre de points de données qui ont servi à l'interpolation, de leur distribution ainsi que de l'étendue de la zone, la combinaison des procédures d'interpolation spatiale assistées sur le plan du climat et fondées sur la topographie offre une représentation adéquate des champs de degrés-jours annuels pour la région de Kuparuk. Pour chaque année, l'écart moyen intégré spatialement ne dépasse pas 3 %. Pour étudier la distribution spatiale des incertitudes d'interpolation, les erreurs de validation croisée obtenues à chaque station et pour chaque année ont été interpolées spatialement à une grille normale de 1 × 1 km qui concorde avec les champs de degrés-jours.
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