Modelling Landscape Changes and Detecting Land Cover Types by Means of Remote Sensing Data and ILWIS GIS
The emphasis of this article is placed on the technical application of the remote sensing tools and methods for studies of vegetation coverage in northern ecosystems. The study area is located in Yamal peninsula, the Russian Federation. Landsat imagery covering study area in 1988, 2001 and 2011 has...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Conference Object |
Language: | English |
Published: |
2015
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364563 https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/364563/3/Lemenkova_Bashkortostan2015.pdf |
id |
ftunivbruxelles:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364563 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftunivbruxelles:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364563 2024-09-15T18:40:59+00:00 Modelling Landscape Changes and Detecting Land Cover Types by Means of Remote Sensing Data and ILWIS GIS Lemenkova, Polina 2015-05-20 1 full-text file(s): application/pdf http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364563 https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/364563/3/Lemenkova_Bashkortostan2015.pdf en eng uri/info:doi/10.6084/m9.figshare.7211639 local/http://ssrn.com/abstract=3316550 https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/364563/3/Lemenkova_Bashkortostan2015.pdf http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364563 1 full-text file(s): info:eu-repo/semantics/openAccess In: Proceedings of the International Research Conference. Vostochnaya Pechat, Ufa, Russia Sciences exactes et naturelles Sciences de la terre et du cosmos Cartographie Géographie physique Géographie rurale Géomorphologie et orographie Télédétection Systèmes d'information géographique Ecologie Ecologie [végétale] Méthodologie de la recherche scientifique Landsat supervised classification remote sensing modeling info:eu-repo/semantics/conferencePaper info:ulb-repo/semantics/conferencePaper info:ulb-repo/semantics/openurl/proceeding 2015 ftunivbruxelles 2024-07-19T04:48:29Z The emphasis of this article is placed on the technical application of the remote sensing tools and methods for studies of vegetation coverage in northern ecosystems. The study area is located in Yamal peninsula, the Russian Federation. Landsat imagery covering study area in 1988, 2001 and 2011 has been analyzed using ILWIS GIS. The image processing was performed using semi-automated method of image interpretation. The remote sensing data classification from ILWIS menu enabled to map vegetation coverage over research area, which helped to identify land cover types and distribution in Yamal. Results show that Landsat TM imagery with 30 m mesh spacing is useful for landscape mapping and the interpretation of the vegetation cover types. Цель данной работы состоит в технической апробации данных дистанционного зондирования Земли (спутниковые снимки Ландсат) для картографирования почвенно-растительного покрова северных экосистем. Область исслtдований – п-ов Ямал, Россия. Космические снимки Ландсат, покрывающие нужный участок территории в 1988, 2001 и 2011 г.г. были классифицированны и проанализированны в ГИС ИЛВИС (ILWIS GIS). Обработка снимков была осуществлена в полуавтоматическом режиме методами ГИС. Встроенный режим обработки и распознавания растровых изображений в ILWIS GIS позволил провести картографирование почвенно-растительного покрова и распространение ландшафтов на п-ве Ямал. Результаты показывают, изменение ландшафтов за исследуемый участок времени. Работа проиллюстрировала успешное применение спутниковых снимков Ландсат с 30-м разрешением для мелкомасштабного ландшафтного ГИС-картографирования. info:eu-repo/semantics/published Conference Object Yamal Peninsula DI-fusion : dépôt institutionnel de l'Université libre de Bruxelles (ULB) |
institution |
Open Polar |
collection |
DI-fusion : dépôt institutionnel de l'Université libre de Bruxelles (ULB) |
op_collection_id |
ftunivbruxelles |
language |
English |
topic |
Sciences exactes et naturelles Sciences de la terre et du cosmos Cartographie Géographie physique Géographie rurale Géomorphologie et orographie Télédétection Systèmes d'information géographique Ecologie Ecologie [végétale] Méthodologie de la recherche scientifique Landsat supervised classification remote sensing modeling |
spellingShingle |
Sciences exactes et naturelles Sciences de la terre et du cosmos Cartographie Géographie physique Géographie rurale Géomorphologie et orographie Télédétection Systèmes d'information géographique Ecologie Ecologie [végétale] Méthodologie de la recherche scientifique Landsat supervised classification remote sensing modeling Lemenkova, Polina Modelling Landscape Changes and Detecting Land Cover Types by Means of Remote Sensing Data and ILWIS GIS |
topic_facet |
Sciences exactes et naturelles Sciences de la terre et du cosmos Cartographie Géographie physique Géographie rurale Géomorphologie et orographie Télédétection Systèmes d'information géographique Ecologie Ecologie [végétale] Méthodologie de la recherche scientifique Landsat supervised classification remote sensing modeling |
description |
The emphasis of this article is placed on the technical application of the remote sensing tools and methods for studies of vegetation coverage in northern ecosystems. The study area is located in Yamal peninsula, the Russian Federation. Landsat imagery covering study area in 1988, 2001 and 2011 has been analyzed using ILWIS GIS. The image processing was performed using semi-automated method of image interpretation. The remote sensing data classification from ILWIS menu enabled to map vegetation coverage over research area, which helped to identify land cover types and distribution in Yamal. Results show that Landsat TM imagery with 30 m mesh spacing is useful for landscape mapping and the interpretation of the vegetation cover types. Цель данной работы состоит в технической апробации данных дистанционного зондирования Земли (спутниковые снимки Ландсат) для картографирования почвенно-растительного покрова северных экосистем. Область исслtдований – п-ов Ямал, Россия. Космические снимки Ландсат, покрывающие нужный участок территории в 1988, 2001 и 2011 г.г. были классифицированны и проанализированны в ГИС ИЛВИС (ILWIS GIS). Обработка снимков была осуществлена в полуавтоматическом режиме методами ГИС. Встроенный режим обработки и распознавания растровых изображений в ILWIS GIS позволил провести картографирование почвенно-растительного покрова и распространение ландшафтов на п-ве Ямал. Результаты показывают, изменение ландшафтов за исследуемый участок времени. Работа проиллюстрировала успешное применение спутниковых снимков Ландсат с 30-м разрешением для мелкомасштабного ландшафтного ГИС-картографирования. info:eu-repo/semantics/published |
format |
Conference Object |
author |
Lemenkova, Polina |
author_facet |
Lemenkova, Polina |
author_sort |
Lemenkova, Polina |
title |
Modelling Landscape Changes and Detecting Land Cover Types by Means of Remote Sensing Data and ILWIS GIS |
title_short |
Modelling Landscape Changes and Detecting Land Cover Types by Means of Remote Sensing Data and ILWIS GIS |
title_full |
Modelling Landscape Changes and Detecting Land Cover Types by Means of Remote Sensing Data and ILWIS GIS |
title_fullStr |
Modelling Landscape Changes and Detecting Land Cover Types by Means of Remote Sensing Data and ILWIS GIS |
title_full_unstemmed |
Modelling Landscape Changes and Detecting Land Cover Types by Means of Remote Sensing Data and ILWIS GIS |
title_sort |
modelling landscape changes and detecting land cover types by means of remote sensing data and ilwis gis |
publishDate |
2015 |
url |
http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364563 https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/364563/3/Lemenkova_Bashkortostan2015.pdf |
genre |
Yamal Peninsula |
genre_facet |
Yamal Peninsula |
op_source |
In: Proceedings of the International Research Conference. Vostochnaya Pechat, Ufa, Russia |
op_relation |
uri/info:doi/10.6084/m9.figshare.7211639 local/http://ssrn.com/abstract=3316550 https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/364563/3/Lemenkova_Bashkortostan2015.pdf http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364563 |
op_rights |
1 full-text file(s): info:eu-repo/semantics/openAccess |
_version_ |
1810485383260012544 |