Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns

The paper studies changes in land cover types in tundra landscapes during the past two decades. The study area is located in the Yamal Peninsula, north-central Russia. The main objective of this research is to analyze changes in vegetation distribution and land cover types over the area of Yamal Pen...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lemenkova, Polina
Format: Conference Object
Language:English
Published: 2015
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364557
https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/364557/3/Lemenkova_Naberezhniye_Chelny.pdf
id ftunivbruxelles:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364557
record_format openpolar
spelling ftunivbruxelles:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364557 2023-11-12T04:27:37+01:00 Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns Lemenkova, Polina 2015-11-27 1 full-text file(s): application/pdf http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364557 https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/364557/3/Lemenkova_Naberezhniye_Chelny.pdf en eng uri/info:doi/10.6084/m9.figshare.7210388 local/http://ssrn.com/abstract=3312564 https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/364557/3/Lemenkova_Naberezhniye_Chelny.pdf http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364557 1 full-text file(s): info:eu-repo/semantics/openAccess In: Proceedings of the International Scientific-Practical Conference. Kazan National Research Technical University n.a. A.N. Tupolev, Naberezhnye Chelny, Russia Sciences exactes et naturelles Sciences de la terre et du cosmos Cartographie Aménagement du territoire Géographie rurale Géographie physique Photogéologie [géogr.phys. géomorph. pédologie etc.] Télédétection Systèmes d'information géographique Géodésie appliquée topographie [télédétection] Méthodologie de la recherche scientifique Théorie de l'information Informatique générale Ecologie Ecologie [végétale] Techniques d'imagerie et traitement d'images landscapes Landsat image classification ILWIS GIS remote sensing image processing image analysis info:eu-repo/semantics/conferencePaper info:ulb-repo/semantics/conferencePaper info:ulb-repo/semantics/openurl/proceeding 2015 ftunivbruxelles 2023-11-01T23:23:29Z The paper studies changes in land cover types in tundra landscapes during the past two decades. The study area is located in the Yamal Peninsula, north-central Russia. The main objective of this research is to analyze changes in vegetation distribution and land cover types over the area of Yamal Peninsula. Methodology of the work aims at technical application of the remote sensing and GIS tools for studies and includes georeferencing, creation of color composites, supervised classification. The research data includes Landsat scenes. В статье рассматривается использование геоинформационных технологий (ГИС) для обработки спутниковых снимков для мониторинга изменения ландшафтов в течение двух десятилетий. Методология работы направлена на техническое применение инструментов дистанционного зондирования и ГИС для изучения растительного покрова в тундре экосистем методом классификации снимков. Схема обработки снимков включает составление цветных композитов, георефенцирование, управляемая классификация по эталонным пикселям. Данные включают в себя сцены Ландсат (Landsat TM). info:eu-repo/semantics/published Conference Object Tundra Yamal Peninsula DI-fusion : dépôt institutionnel de l'Université libre de Bruxelles (ULB)
institution Open Polar
collection DI-fusion : dépôt institutionnel de l'Université libre de Bruxelles (ULB)
op_collection_id ftunivbruxelles
language English
topic Sciences exactes et naturelles
Sciences de la terre et du cosmos
Cartographie
Aménagement du territoire
Géographie rurale
Géographie physique
Photogéologie [géogr.phys. géomorph. pédologie
etc.]
Télédétection
Systèmes d'information géographique
Géodésie appliquée topographie [télédétection]
Méthodologie de la recherche scientifique
Théorie de l'information
Informatique générale
Ecologie
Ecologie [végétale]
Techniques d'imagerie et traitement d'images
landscapes
Landsat
image classification
ILWIS GIS
remote sensing
image processing
image analysis
spellingShingle Sciences exactes et naturelles
Sciences de la terre et du cosmos
Cartographie
Aménagement du territoire
Géographie rurale
Géographie physique
Photogéologie [géogr.phys. géomorph. pédologie
etc.]
Télédétection
Systèmes d'information géographique
Géodésie appliquée topographie [télédétection]
Méthodologie de la recherche scientifique
Théorie de l'information
Informatique générale
Ecologie
Ecologie [végétale]
Techniques d'imagerie et traitement d'images
landscapes
Landsat
image classification
ILWIS GIS
remote sensing
image processing
image analysis
Lemenkova, Polina
Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns
topic_facet Sciences exactes et naturelles
Sciences de la terre et du cosmos
Cartographie
Aménagement du territoire
Géographie rurale
Géographie physique
Photogéologie [géogr.phys. géomorph. pédologie
etc.]
Télédétection
Systèmes d'information géographique
Géodésie appliquée topographie [télédétection]
Méthodologie de la recherche scientifique
Théorie de l'information
Informatique générale
Ecologie
Ecologie [végétale]
Techniques d'imagerie et traitement d'images
landscapes
Landsat
image classification
ILWIS GIS
remote sensing
image processing
image analysis
description The paper studies changes in land cover types in tundra landscapes during the past two decades. The study area is located in the Yamal Peninsula, north-central Russia. The main objective of this research is to analyze changes in vegetation distribution and land cover types over the area of Yamal Peninsula. Methodology of the work aims at technical application of the remote sensing and GIS tools for studies and includes georeferencing, creation of color composites, supervised classification. The research data includes Landsat scenes. В статье рассматривается использование геоинформационных технологий (ГИС) для обработки спутниковых снимков для мониторинга изменения ландшафтов в течение двух десятилетий. Методология работы направлена на техническое применение инструментов дистанционного зондирования и ГИС для изучения растительного покрова в тундре экосистем методом классификации снимков. Схема обработки снимков включает составление цветных композитов, георефенцирование, управляемая классификация по эталонным пикселям. Данные включают в себя сцены Ландсат (Landsat TM). info:eu-repo/semantics/published
format Conference Object
author Lemenkova, Polina
author_facet Lemenkova, Polina
author_sort Lemenkova, Polina
title Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns
title_short Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns
title_full Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns
title_fullStr Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns
title_full_unstemmed Linking GIS and Remote Sensing Data to Study Vegetation Patterns
title_sort linking gis and remote sensing data to study vegetation patterns
publishDate 2015
url http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364557
https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/364557/3/Lemenkova_Naberezhniye_Chelny.pdf
genre Tundra
Yamal Peninsula
genre_facet Tundra
Yamal Peninsula
op_source In: Proceedings of the International Scientific-Practical Conference. Kazan National Research Technical University n.a. A.N. Tupolev, Naberezhnye Chelny, Russia
op_relation uri/info:doi/10.6084/m9.figshare.7210388
local/http://ssrn.com/abstract=3312564
https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/364557/3/Lemenkova_Naberezhniye_Chelny.pdf
http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/364557
op_rights 1 full-text file(s): info:eu-repo/semantics/openAccess
_version_ 1782341155658137600