Markovmodulerte Poisson-prosessar som modellar for dykketidsdata

• Main Author: Mossestad, Mona Christin
• Format: Master Thesis
• Language: Norwegian Nynorsk
• Published: The University of Bergen 2010
• Subjects: 753299; VDP::Matematikk og Naturvitenskap: 400::Matematikk: 410::Statistikk: 412; Lever; Sjøen; Vågekval
• Online Access: https://hdl.handle.net/1956/4207

Alle pattedyr som lever i sjøen må opp til overlata for å puste, og det er når dyra bryt overflata at det er mogeleg for oss å observere dei. Det er ikkje alltid lett å oppdage dyra, og sannsynligheten for å oppdage eit dyr avheng av korleis og kor ofte dyra dukkar opp. Dette blir det tatt omsyn til når bestandane skal estimerast. Det er då nyttig å ha ein modell for dykkemønsteret. Dersom tida tilbrakt i overflaten er liten samanlikna med varigheita av dykket, er det rimelig å beskrive fenomenet matematisk som en stokastisk punktprosess i tid. Kvart "blåst" vil då være eit punkt, og tida mellom blåst vil variere stokastisk. Ved estimering av bestandar av vågekval har det vore utstrakt bruk av homogene Poisson-prosessar for å modellere dykketidene. Denne oppgåva gir ei vurdering av Poisson-modellen, og foreslår ei forbetring med Markovmodulerte Poisson-prosessar. Master i Statistikk MAMN-STAT STAT399