Site description and investigation of the use of SfM photogrammetry for generating ultra-fine scale variables with species distribution modelling of Lophelia pertusa at various spatial scales in Fangorn Bank, Northeast Atlantic
Nas últimas duas décadas, houve um aumento sig nificativo no uso de Modelos de Distribuição de Espécies (MDE) para estudar e gerenciar espécies marinhas. Esse aumento se deve principalmente à disponibilidade generalizada de variáveis preditoras globais e à facilidade de implementação das técnicas de...
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2023
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ftunivalgarve:oai:sapientia.ualg.pt:10400.1/20571 2024-04-28T08:28:00+00:00 Site description and investigation of the use of SfM photogrammetry for generating ultra-fine scale variables with species distribution modelling of Lophelia pertusa at various spatial scales in Fangorn Bank, Northeast Atlantic McCracken, Maya Elizabeth Kathleen Engelen, Aschwin Hillebrand McGonigle, Chris 2023-12-12 http://hdl.handle.net/10400.1/20571 eng eng http://hdl.handle.net/10400.1/20571 203470044 openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Dados mbes Rov Fotogrametria sfm Sdms Cwcs Brt Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Outras Ciências Naturais masterThesis 2023 ftunivalgarve 2024-04-09T23:46:15Z Nas últimas duas décadas, houve um aumento sig nificativo no uso de Modelos de Distribuição de Espécies (MDE) para estudar e gerenciar espécies marinhas. Esse aumento se deve principalmente à disponibilidade generalizada de variáveis preditoras globais e à facilidade de implementação das técnicas de MD E. Os pesquisadores estão cada vez mais focados em entender a distribuição de espécies no mar profundo. No entanto, a tradução dessa pesquisa em ferramentas práticas de gestão para lidar com as mudanças climáticas e a crescente exploração dos recursos do m ar profundo tem sido mais lenta, mas é imperativa. O MDE, conforme definido por Zurrel (2020), é um modelo de biodiversidade baseado empiricamente que utiliza métodos estatísticos e de aprendizado de máquina. Esses modelos associam registros de biodiversid ade geográfica, incluindo presenças observadas e às vezes ausências ou contagens medidas, às características abióticas e/ou bióticas em locais específicos. Os MDEs são usados de forma intercambiável com termos como Modelos de Nicho Ecológico (MNE), model os de adequação de habitat e outros, destacando diferentes aspectos das entidades que estão sendo modeladas e do tipo de dados usados. O crescimento dos MDEs é atribuído a dois fatores chave: aumento da capacidade computacional e aprimoramento dos métodos de aquisição de dados. Esse crescimento tornou os Modelos de Adequação de Habitat (MAHs) ferramentas essenciais para avaliar implicações ecológicas e ambientais, especialmente diante de pressões sociais e da expansão da economia azul. Além disso, o aquecimento dos oceanos e as mudanças na concentração de aragonita aumentaram a necessidade de tais modelos. A contínua diminuição da biodiversidade, conhecida como a sexta extinção em massa, destaca a urgência de reverter essa tendência. Informações conf iáveis sobre a ecologia e a distribuição das espécies são essenciais para a proteção de habitats, a mitigação das mudanças ambientais e a tomada de decisões informadas. No entanto, o uso de modelos inadequados ... Master Thesis Lophelia pertusa Northeast Atlantic Universidade do Algarve: Sapienta |
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Nas últimas duas décadas, houve um aumento sig nificativo no uso de Modelos de Distribuição de Espécies (MDE) para estudar e gerenciar espécies marinhas. Esse aumento se deve principalmente à disponibilidade generalizada de variáveis preditoras globais e à facilidade de implementação das técnicas de MD E. Os pesquisadores estão cada vez mais focados em entender a distribuição de espécies no mar profundo. No entanto, a tradução dessa pesquisa em ferramentas práticas de gestão para lidar com as mudanças climáticas e a crescente exploração dos recursos do m ar profundo tem sido mais lenta, mas é imperativa. O MDE, conforme definido por Zurrel (2020), é um modelo de biodiversidade baseado empiricamente que utiliza métodos estatísticos e de aprendizado de máquina. Esses modelos associam registros de biodiversid ade geográfica, incluindo presenças observadas e às vezes ausências ou contagens medidas, às características abióticas e/ou bióticas em locais específicos. Os MDEs são usados de forma intercambiável com termos como Modelos de Nicho Ecológico (MNE), model os de adequação de habitat e outros, destacando diferentes aspectos das entidades que estão sendo modeladas e do tipo de dados usados. O crescimento dos MDEs é atribuído a dois fatores chave: aumento da capacidade computacional e aprimoramento dos métodos de aquisição de dados. Esse crescimento tornou os Modelos de Adequação de Habitat (MAHs) ferramentas essenciais para avaliar implicações ecológicas e ambientais, especialmente diante de pressões sociais e da expansão da economia azul. Além disso, o aquecimento dos oceanos e as mudanças na concentração de aragonita aumentaram a necessidade de tais modelos. A contínua diminuição da biodiversidade, conhecida como a sexta extinção em massa, destaca a urgência de reverter essa tendência. Informações conf iáveis sobre a ecologia e a distribuição das espécies são essenciais para a proteção de habitats, a mitigação das mudanças ambientais e a tomada de decisões informadas. No entanto, o uso de modelos inadequados ... |
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