Evaluación de los factores influyentes en la accidentalidad de los biciusuarios y peatones en puntos críticos de la ciudad de Bogotá
El aumento significativo del uso de la bicicleta en la ciudad de Bogotá, como modo de transporte cotidiano, tanto para trayectos cortos como largos, ha generado grandes beneficios en materia de movilidad en la ciudad, así mismo, este crecimiento también ha causado un aumento de los siniestros con mu...
Main Authors: | , |
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Other Authors: | , , , |
Format: | Master Thesis |
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Published: |
Universidad Santo Tomás
2021
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Binomial Negative Zero Inflated Cyclist Siniestros Frecuencia Peatón Binomial negativo Cero Inflado Ciclistas Mayorca Torres, María Camila Jáuregui Aparicio, Liliana Karina Evaluación de los factores influyentes en la accidentalidad de los biciusuarios y peatones en puntos críticos de la ciudad de Bogotá |
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El aumento significativo del uso de la bicicleta en la ciudad de Bogotá, como modo de transporte cotidiano, tanto para trayectos cortos como largos, ha generado grandes beneficios en materia de movilidad en la ciudad, así mismo, este crecimiento también ha causado un aumento de los siniestros con muertes y heridos de este tipo de usuarios. Es por esto que, esta investigación tiene como objetivo evaluar las variables que influyen en la ocurrencia de los siniestros con muertes y heridos en cuatro tramos críticos de la ciudad de Bogotá, que involucran peatones y/o ciclistas. Para lograr dicho objetivo, se implementaron modelos de frecuencia tradicionales Binomial Negativo y Cero Inflado, donde se logró identificar que la ausencia de andenes adecuados aumenta la probabilidad de ocurrencia de siniestros, al igual que la ausencia de separadores centrales, la falta de pasos peatonales definidos y la ausencia de paraderos para el transporte público, entre otros. The significant increase in the use of bicycles in the city of Bogotá, as a mode of daily transportation, both for short and long distances, has generated great benefits in terms of mobility in the city; however, this growth has also caused an increase in accidents with deaths and injuries of this type of users. Therefore, the objective of this research is to evaluate the variables that influence the occurrence of accidents with deaths and injuries in four critical stretches of the city of Bogotá, involving pedestrians and/or cyclists. To achieve this objective, traditional Negative Binomial and Zero Inflated frequency models were implemented, where it was identified that the absence of adequate sidewalks increases the probability of occurrence of accidents, as well as the absence of central separators, the lack of defined crosswalks and the absence of stops for public transportation, among others. Magíster en Infraestructura Vial http://unidadinvestigacion.usta.edu.co Maestría |
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Arévalo Tamara, Andrea Stefannia orcid:0000-0002-9684-5299 https://scholar.google.com/citations?user=HKISQrUAAAAJ&hl=en Universidad Santo Tomás |
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Arevalo Tamara, A., Orozco Fontalvo, M., & Cantillo, V. (2020). Factors influencing crash frequency on colombian rural roads. Promet – Traffic & Transportation, 449-460. Banco Interamericano de Desarrollo (BID). (2015). Ciclo-Inclusión en Américaa Latina y El Caribe. Obtenido de Guía para impulsar el Uso de la Bicicleta: https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Ciclo- inclusi%C3%B3n-enAm%C3%A9rica-Latina-y-el-Caribe-Gu%C3%ADa-para-impulsar-el-uso-de-la- bicicleta.pdf Becerra Herrera, M. F. (2018). El nuevo Herald. Obtenido de https://www.elnuevoherald.com/ultimasnoticias/article219199255.html Busquets, M. C. (Septiembre-Noviembre de 2013). Me lanzo o no me lanzo. Obtenido de Pesquisa Javeriana: https://www.javeriana.edu.co/pesquisa/wp-content/uploads/Pesquisa25_01.pdf. Calcaterra, E. (2017). Una revisión de los modelos de conteo con excesos de ceros. Obtenido de http://www.iesta.edu.uy/wp-content/uploads/2018/01/pasantia_martinez_voucher.pdf Chunjiao, D., Richards, S., Clarke, D., Zhou, X., & Ma, Z. (2014). Poisson regression. En Examing signalized intersection crash frequency using multivariate zero - inflated. (págs. 63 - 69). Safety Science Vol. 70. Concejo de Bogotá. (25 de Julio de 2018). 20% Aumentó muerte de biciusuarios en Bogotá durante 2018, en accidentes de tránsito. Obtenido de concejodebogota.gov.co/20-aumento-muerte-debiciusuarios-en-bogota-durante-2018-en-accidentes/cbogota/2018-07-25/075826.php Durán, É. A. (2019). La bici y la eBike. Bogotá : Eric Luc Thiriez / Édder Velandia / Kreatif S.A.S. Expok. (2 de Octubre de 2015). ECOBICI caso internacional de éxito de movilidad sustentable compartida. Obtenido de Expok: https://www.expoknews.com/ecobici-caso-internacional-deexito-de-movilidad-sustentable-compartida/ Ferrer, I. (3 de Mayo de 2018). El país. Obtenido de Un año nefasto para los ciclistas holandeses: https://elpais.com/elpais/2018/05/03/opinion/1525356592_500341.html González, H., & Librado, M. (2020). Rediseño operacional de la avenida calle 83 de la ciudad de Ibagué, a partir del análisis de micro simulación de tráfico. Bogotá Hábitat., O. (s.f.). Obtenido de http://es.unhabitat.org/temas-urbanos/movilidad Hoglund, M. W. (2018). Safety-oriented bicycling and traffic accident involvement. IATSS, 152-162 Hosseinpour, M., Yahaya, A., & Sadullah, A. (2014). Exploring the effects of roadway characteristics on the frequency and severity of head - on crashes: Case studies from Malaysian Federal Roads. Accident Analysis & Prevention, 62, 209-222. doi:10.1016/j.aap.2013.10.001 Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses. (2018). FORENSIS. Bogotá. Kockelman, K. M. (2008). A multivariate Poisson-lognormal regression model for prediction of crash counts by severity, using Bayesian methods. ELSEVIER, 12. Kumara, S., & Chin, H. (2010). Modeling Accident Occurrence at Signalized Tee Intersections with special Emphasis on Excess Zeros. Traffic Injury Prevention, 4, 53 - 57. doi:10.1080/15389580309852 Lahrmann, H., Osmann Madsen, T., Vingaard Olesen, A., Overgaard Madsen, J., & Hels, T. (2018). The effect of a yellow bicycle jacket on cyclist accidents. , . Safety Science, 209-217. Logística, R. R. (2018). La bicicleta como alternativa de movilidad. Logística. Lord, D. (2006). modeling motor vehicle crashes using Poisson - Gamma modeling: Examing the effect of low sample mean values and small sample size on he estimation of the fixed dispersion paremeter. En D. Lord, Accident Analysis and Prevention Vol. 38 (págs. 751 - 766). Lord, D., & Mannering, F. (2010). The statistical analysis of crash-frequency data: A review and assessment of methodological alternatives. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 44, 291-305. doi:10.1016/j.tra.2010.02.001 Miaou, S. (2006). Bayesian multivariate spatial models for roadway traffic crash mapping. ELSEVIER, 10 Organización Mundial de la Salud (OMS). (2013). Informe sobre la situación mundial de la accidentalidad vial. . Prevención de la Violencia y los Traumatismos y Discapacidad (VIP), Ginebra. Obtenido de http://who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/2013/report/summary_es.pdf Orozco Fontalvo, M., Arévalo Tamara, A., Guerrero Barbosa, T., & Gutierrez Torres, M. (2018). Bicycle choice modeling: A study of university trips in a small Colombian city. Journal of Transport & Health, 264-274. Polanía Castro, F. (2018). Obtenido de https://danielpolania.wordpress.com/2018/10/05/urbanismo-enbicicleta/ Radio, R. (26 de Septiembre de 2018). Semana de la bicicleta: usuarios se quejan por falta de ciclorrutas y seguridad. RCN Radio. Secretaría de movilidad de Bogotá. (2019). Encuesta de movilidad 2019. Obtenido de Alcaldía de Bogotá D.C.: https://www.movilidadbogota.gov.co/web/sites/default/files/Paginas/22-04- 2020/20191216_presentacion_encuesta_v2.pdf Seguridad publica. (17 de Abril de 2008). Concepto, condiciones y clases del accidente de tráfico. datos a recoger para la información y la investigación. actuaciones respecto a los ocupantes, tráfico, público, heridos. Obtenido de Seguridad publica: https://seguridadpublica.es/2008/04/17/concepto-condiciones-y-clases-del-accidente-de-traficodatos-a-recoger-para-la-informacion-y-la-investigacion-actuaciones-respecto-a-los-ocupantestrafico-publico-heridos/ Statista. (2016). Statista. Obtenido de Porcentaje de usuarios de bicicleta muertos en accidentes de tráfico en la Unión Europea (UE) en 2016: https://es.statista.com/estadisticas/537348/ciclistas-muertosen-carretera-en-la-union-europea/ Talavera, R., Soria, J. A., & Valenzuela, L. M. (2014). La calidad peatonal como método para evaluar entornos de movilidad urbana. Documents d'Anàlisi Geogràfica, 60(1), 161. doi:10.5565/rev/dag.55 Universidad Autònoma de Barcelona. (2017). Ventajas de la movilidad sostenible. Obtenido de Universidad Autònoma de Barcelona: http://www.uab.cat/web/ ventajas-de-la-movilidadsostenible-1273127157859.html Washington, S. P., Karlaftis, M. G., & Mannering, F. L. (2003). Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis. Boca Raton, London, New York, Whashington D.C.: Chapman & Hall/CRC. Wisal Khattak, M., Pirdavani, A., De Winne, P., Brijs, T., & De Backer, H. (2021). Estimation of safety performance functions for urban intersections using various functional forms of the negative binomial regression model and a generalized Poisson regression. Accident Analysis & Preevention. Yan, Y., Zhang, Y., Yang, X. H., Tang, J., & Guo, Z. (2020). Crash prediction based on random effect negative binomial model considering data heterogeneity. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 547. doi:https://doi-org.craiustadigital.usantotomas.edu.co/10.1016/j.physa.2019.123858 Yannis, G. (2019). A review of spatial approaches in road safety. ELSEVIER, 10. Zeng, Q., & Huang, H. (2014). Bayesian spatial joint modeling of traffic crashes on an urban road network. Accident Analysis & Prevention, 67, 105-12. doi:10.1016/j.aap.2014.02.018 Mayorca Torres, M. C. & Jáuregui Aparicio, L. K. (2021). Evaluación de los factores influyentes en la accidentalidad de los biciusuarios y peatones en puntos críticos de la ciudad de Bogotá, [Maestría en Infraestructura Vial] Universidad Santo Tomás http://hdl.handle.net/11634/35651 reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás instname:Universidad Santo Tomás repourl:https://repository.usta.edu.co |
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ftunisantotomasc:oai:repository.usta.edu.co:11634/35651 2023-05-15T13:25:24+02:00 Evaluación de los factores influyentes en la accidentalidad de los biciusuarios y peatones en puntos críticos de la ciudad de Bogotá Mayorca Torres, María Camila Jáuregui Aparicio, Liliana Karina Arévalo Tamara, Andrea Stefannia orcid:0000-0002-9684-5299 https://scholar.google.com/citations?user=HKISQrUAAAAJ&hl=en Universidad Santo Tomás CRAI-USTA Bogotá 2021-09-20 application/pdf http://hdl.handle.net/11634/35651 spa spa Universidad Santo Tomás Maestría Infraestructura Vial Facultad de Ingeniería Civil Arevalo Tamara, A., Orozco Fontalvo, M., & Cantillo, V. (2020). Factors influencing crash frequency on colombian rural roads. Promet – Traffic & Transportation, 449-460. Banco Interamericano de Desarrollo (BID). (2015). Ciclo-Inclusión en Américaa Latina y El Caribe. Obtenido de Guía para impulsar el Uso de la Bicicleta: https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Ciclo- inclusi%C3%B3n-enAm%C3%A9rica-Latina-y-el-Caribe-Gu%C3%ADa-para-impulsar-el-uso-de-la- bicicleta.pdf Becerra Herrera, M. F. (2018). El nuevo Herald. Obtenido de https://www.elnuevoherald.com/ultimasnoticias/article219199255.html Busquets, M. C. (Septiembre-Noviembre de 2013). Me lanzo o no me lanzo. Obtenido de Pesquisa Javeriana: https://www.javeriana.edu.co/pesquisa/wp-content/uploads/Pesquisa25_01.pdf. Calcaterra, E. (2017). Una revisión de los modelos de conteo con excesos de ceros. Obtenido de http://www.iesta.edu.uy/wp-content/uploads/2018/01/pasantia_martinez_voucher.pdf Chunjiao, D., Richards, S., Clarke, D., Zhou, X., & Ma, Z. (2014). Poisson regression. En Examing signalized intersection crash frequency using multivariate zero - inflated. (págs. 63 - 69). Safety Science Vol. 70. Concejo de Bogotá. (25 de Julio de 2018). 20% Aumentó muerte de biciusuarios en Bogotá durante 2018, en accidentes de tránsito. Obtenido de concejodebogota.gov.co/20-aumento-muerte-debiciusuarios-en-bogota-durante-2018-en-accidentes/cbogota/2018-07-25/075826.php Durán, É. A. (2019). La bici y la eBike. Bogotá : Eric Luc Thiriez / Édder Velandia / Kreatif S.A.S. Expok. (2 de Octubre de 2015). ECOBICI caso internacional de éxito de movilidad sustentable compartida. Obtenido de Expok: https://www.expoknews.com/ecobici-caso-internacional-deexito-de-movilidad-sustentable-compartida/ Ferrer, I. (3 de Mayo de 2018). El país. Obtenido de Un año nefasto para los ciclistas holandeses: https://elpais.com/elpais/2018/05/03/opinion/1525356592_500341.html González, H., & Librado, M. (2020). Rediseño operacional de la avenida calle 83 de la ciudad de Ibagué, a partir del análisis de micro simulación de tráfico. Bogotá Hábitat., O. (s.f.). Obtenido de http://es.unhabitat.org/temas-urbanos/movilidad Hoglund, M. W. (2018). Safety-oriented bicycling and traffic accident involvement. IATSS, 152-162 Hosseinpour, M., Yahaya, A., & Sadullah, A. (2014). Exploring the effects of roadway characteristics on the frequency and severity of head - on crashes: Case studies from Malaysian Federal Roads. Accident Analysis & Prevention, 62, 209-222. doi:10.1016/j.aap.2013.10.001 Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses. (2018). FORENSIS. Bogotá. Kockelman, K. M. (2008). A multivariate Poisson-lognormal regression model for prediction of crash counts by severity, using Bayesian methods. ELSEVIER, 12. Kumara, S., & Chin, H. (2010). Modeling Accident Occurrence at Signalized Tee Intersections with special Emphasis on Excess Zeros. Traffic Injury Prevention, 4, 53 - 57. doi:10.1080/15389580309852 Lahrmann, H., Osmann Madsen, T., Vingaard Olesen, A., Overgaard Madsen, J., & Hels, T. (2018). The effect of a yellow bicycle jacket on cyclist accidents. , . Safety Science, 209-217. Logística, R. R. (2018). La bicicleta como alternativa de movilidad. Logística. Lord, D. (2006). modeling motor vehicle crashes using Poisson - Gamma modeling: Examing the effect of low sample mean values and small sample size on he estimation of the fixed dispersion paremeter. En D. Lord, Accident Analysis and Prevention Vol. 38 (págs. 751 - 766). Lord, D., & Mannering, F. (2010). The statistical analysis of crash-frequency data: A review and assessment of methodological alternatives. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 44, 291-305. doi:10.1016/j.tra.2010.02.001 Miaou, S. (2006). Bayesian multivariate spatial models for roadway traffic crash mapping. ELSEVIER, 10 Organización Mundial de la Salud (OMS). (2013). Informe sobre la situación mundial de la accidentalidad vial. . Prevención de la Violencia y los Traumatismos y Discapacidad (VIP), Ginebra. Obtenido de http://who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/2013/report/summary_es.pdf Orozco Fontalvo, M., Arévalo Tamara, A., Guerrero Barbosa, T., & Gutierrez Torres, M. (2018). Bicycle choice modeling: A study of university trips in a small Colombian city. Journal of Transport & Health, 264-274. Polanía Castro, F. (2018). Obtenido de https://danielpolania.wordpress.com/2018/10/05/urbanismo-enbicicleta/ Radio, R. (26 de Septiembre de 2018). Semana de la bicicleta: usuarios se quejan por falta de ciclorrutas y seguridad. RCN Radio. Secretaría de movilidad de Bogotá. (2019). Encuesta de movilidad 2019. Obtenido de Alcaldía de Bogotá D.C.: https://www.movilidadbogota.gov.co/web/sites/default/files/Paginas/22-04- 2020/20191216_presentacion_encuesta_v2.pdf Seguridad publica. (17 de Abril de 2008). Concepto, condiciones y clases del accidente de tráfico. datos a recoger para la información y la investigación. actuaciones respecto a los ocupantes, tráfico, público, heridos. Obtenido de Seguridad publica: https://seguridadpublica.es/2008/04/17/concepto-condiciones-y-clases-del-accidente-de-traficodatos-a-recoger-para-la-informacion-y-la-investigacion-actuaciones-respecto-a-los-ocupantestrafico-publico-heridos/ Statista. (2016). Statista. Obtenido de Porcentaje de usuarios de bicicleta muertos en accidentes de tráfico en la Unión Europea (UE) en 2016: https://es.statista.com/estadisticas/537348/ciclistas-muertosen-carretera-en-la-union-europea/ Talavera, R., Soria, J. A., & Valenzuela, L. M. (2014). La calidad peatonal como método para evaluar entornos de movilidad urbana. Documents d'Anàlisi Geogràfica, 60(1), 161. doi:10.5565/rev/dag.55 Universidad Autònoma de Barcelona. (2017). Ventajas de la movilidad sostenible. Obtenido de Universidad Autònoma de Barcelona: http://www.uab.cat/web/ ventajas-de-la-movilidadsostenible-1273127157859.html Washington, S. P., Karlaftis, M. G., & Mannering, F. L. (2003). Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis. Boca Raton, London, New York, Whashington D.C.: Chapman & Hall/CRC. Wisal Khattak, M., Pirdavani, A., De Winne, P., Brijs, T., & De Backer, H. (2021). Estimation of safety performance functions for urban intersections using various functional forms of the negative binomial regression model and a generalized Poisson regression. Accident Analysis & Preevention. Yan, Y., Zhang, Y., Yang, X. H., Tang, J., & Guo, Z. (2020). Crash prediction based on random effect negative binomial model considering data heterogeneity. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 547. doi:https://doi-org.craiustadigital.usantotomas.edu.co/10.1016/j.physa.2019.123858 Yannis, G. (2019). A review of spatial approaches in road safety. ELSEVIER, 10. Zeng, Q., & Huang, H. (2014). Bayesian spatial joint modeling of traffic crashes on an urban road network. Accident Analysis & Prevention, 67, 105-12. doi:10.1016/j.aap.2014.02.018 Mayorca Torres, M. C. & Jáuregui Aparicio, L. K. (2021). Evaluación de los factores influyentes en la accidentalidad de los biciusuarios y peatones en puntos críticos de la ciudad de Bogotá, [Maestría en Infraestructura Vial] Universidad Santo Tomás http://hdl.handle.net/11634/35651 reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás instname:Universidad Santo Tomás repourl:https://repository.usta.edu.co Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Abierto (Texto Completo) info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 CC-BY-NC-ND Binomial Negative Zero Inflated Cyclist Siniestros Frecuencia Peatón Binomial negativo Cero Inflado Ciclistas Tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestría http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa info:eu-repo/semantics/masterThesis 2021 ftunisantotomasc 2022-10-16T17:59:26Z El aumento significativo del uso de la bicicleta en la ciudad de Bogotá, como modo de transporte cotidiano, tanto para trayectos cortos como largos, ha generado grandes beneficios en materia de movilidad en la ciudad, así mismo, este crecimiento también ha causado un aumento de los siniestros con muertes y heridos de este tipo de usuarios. Es por esto que, esta investigación tiene como objetivo evaluar las variables que influyen en la ocurrencia de los siniestros con muertes y heridos en cuatro tramos críticos de la ciudad de Bogotá, que involucran peatones y/o ciclistas. Para lograr dicho objetivo, se implementaron modelos de frecuencia tradicionales Binomial Negativo y Cero Inflado, donde se logró identificar que la ausencia de andenes adecuados aumenta la probabilidad de ocurrencia de siniestros, al igual que la ausencia de separadores centrales, la falta de pasos peatonales definidos y la ausencia de paraderos para el transporte público, entre otros. The significant increase in the use of bicycles in the city of Bogotá, as a mode of daily transportation, both for short and long distances, has generated great benefits in terms of mobility in the city; however, this growth has also caused an increase in accidents with deaths and injuries of this type of users. Therefore, the objective of this research is to evaluate the variables that influence the occurrence of accidents with deaths and injuries in four critical stretches of the city of Bogotá, involving pedestrians and/or cyclists. To achieve this objective, traditional Negative Binomial and Zero Inflated frequency models were implemented, where it was identified that the absence of adequate sidewalks increases the probability of occurrence of accidents, as well as the absence of central separators, the lack of defined crosswalks and the absence of stops for public transportation, among others. Magíster en Infraestructura Vial http://unidadinvestigacion.usta.edu.co Maestría Master Thesis Andenes Repositorio Institucional de la Universidad Santo Tomás |