Advances in Machine Learning Techniques Can Assist Across a Variety of Stages in Sea Ice Applications

• Published in: Bulletin of the American Meteorological Society
• Main Authors: Eayrs, Clare, Lee, Won Sang, Jin, Emilia, Lemieux, Jean-François, Massonnet, François, Vancoppenolle, M., Zampieri, Lorenzo, Bennetts, Luke, Blockley, Ed, Chung, Eui-Seok, Fraser, Alexander, Ham, Yoo-Geun, Im, Jungho, Kim, Baek-Min, Kim, Beong-Hoon, Kim, Jinsuk, Kim, Joo-Hong, Kim, Seong-Joong, Kim, Seung Hee, Korosov, Anton, Lee, Choon-Ki, Lee, Donghyuck, Lee, Hyun-Ju, Lee, Jeong-Gil, Lee, Jiyeon, Na, Jisung, Park, In-Woo, Park, Jikang, Wang, Xianwei, Xu, Shiming, Yun, Sukyoung
• Other Authors: Korea Polar Research Institute (KOPRI), Recherche en Prevision Numerique (RPN), Centre Georges Lemaître for Earth and Climate Research Louvain (TECLIM), Earth and Life Institute Louvain-La-Neuve (ELI), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL)-Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), Nucleus for European Modeling of the Ocean (NEMO R&D ), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Centro Euro-Mediterraneo per i Cambiamenti Climatici Bologna (CMCC), University of Adelaide, Met Office Hadley Centre (MOHC), United Kingdom Met Office Exeter, Institute for Marine and Antarctic Studies Hobart (IMAS), University of Tasmania Hobart, Australia (UTAS), Chonnam National University Gwangju, Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST), Pukyong National University, Nansen Environmental and Remote Sensing Center Bergen (NERSC), Seoul National University Seoul (SNU), Shanghai Jiao Tong University Shanghai
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: English
• Published: HAL CCSD 2024
• Subjects: Antarctica; Arctic; Sea ice; Forecasting; Artificial intelligence; Machine learning; [SDU]Sciences of the Universe [physics]; Antarc*
• Online Access: https://hal.science/hal-04588974; https://doi.org/10.1175/bams-d-23-0332.1

International audience