Remote sensing image Analysis and IT tools development for modeling the transfer of CO2 in the air-sea interface in the sub-Antarctic and Antarctic regions (Australian sector)

A step by step algorithm for air-sea CO2 flux (FCO2) calculation from satellite (sat) parameters is developed and presented presented in this thesis. Parameters used for this calculation are: sea surface temperature (SST) and chlorophylla (Chla) from MODISAqua satellite, sea surface salinity (SSS) e...

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Bibliographic Details
Main Author: Benallal, Mohamed
Other Authors: UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de Montpellier (UM)-Université de Guyane (UG)-Université des Antilles (UA), Université de Perpignan, Franck Touratier
Format: Doctoral or Postdoctoral Thesis
Language:French
Published: HAL CCSD 2016
Subjects:
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spelling ftunimontpellier:oai:HAL:tel-01416967v1 2023-12-17T10:20:01+01:00 Remote sensing image Analysis and IT tools development for modeling the transfer of CO2 in the air-sea interface in the sub-Antarctic and Antarctic regions (Australian sector) Analyse d'images satellitaires et développement d'outils informatiques pour modéliser le transfert de CO₂ à l'interface air-mer dans les régions subantarctique et antarctique (secteur Australien) Benallal, Mohamed UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de Montpellier (UM)-Université de Guyane (UG)-Université des Antilles (UA) Université de Perpignan Franck Touratier 2016-09-19 https://theses.hal.science/tel-01416967 https://theses.hal.science/tel-01416967/document https://theses.hal.science/tel-01416967/file/These_BENALLAL.pdf fr fre HAL CCSD NNT: 2016PERP0024 tel-01416967 https://theses.hal.science/tel-01416967 https://theses.hal.science/tel-01416967/document https://theses.hal.science/tel-01416967/file/These_BENALLAL.pdf info:eu-repo/semantics/OpenAccess https://theses.hal.science/tel-01416967 Traitement des images [eess.IV]. Université de Perpignan, 2016. Français. ⟨NNT : 2016PERP0024⟩ Algorithm Modeling Ocean southern Algorithme Modélisation Flux CO2 Océan austral [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] [SDU.STU.OC]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Oceanography info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Theses 2016 ftunimontpellier 2023-11-21T23:46:41Z A step by step algorithm for air-sea CO2 flux (FCO2) calculation from satellite (sat) parameters is developed and presented presented in this thesis. Parameters used for this calculation are: sea surface temperature (SST) and chlorophylla (Chla) from MODISAqua satellite, sea surface salinity (SSS) estimated from MODISAqua SST using MLR, seawater CO2 fugacity (fCO2sw) estimated by MODISAqua SST and chla using FNN, atmospheric CO2 fugacity from the Cape Grim station and wind speed from QSCAT and ASCAT satellites. In situ data provided by several projects collected on the RV L'Astrolabe, are used to establish and validate the models. These models are then tested using sat data. This work focus on the Australian sector of the southern ocean. Results show: an improvement of satellite SSS estimation with a precision of ±0.16 using SST and latitude, an estimation of fCO2sw with a good accuracy of ±9.45 µatm and a calculation of FCO2 with a global RMSE of about ±3 mmol CO2 m−2 d−1. Programs and models developed in this study allow us to interpolate FCO2. In the period of austral spring and summer, this region is becoming a stronger sink of atmospheric CO2 throughout the years. Un algorithme de calcul du flux air-mer de CO2 en utilisant les données satellitaires (sat) est développé et présenté dans cette thèse. Les paramètres utilisés pour ce calcul sont : la température à la surface de l’océan (SST) et la Chlorophyllea du satellite MODISAqua, la salinité (SSS) estimée par la SST de MODISAqua en utilisant la RLM, la fugacité du CO2 dans l’eau (fCO2eau) estimée par la SST et la Chla de MODISAqua en utilisant les FNNs, le CO2 atmosphérique de la station Cape Grim et la vitesse du vent des deux satellites ASQAT et QSCAT. Les données in situ récoltées sur le RV L’Astrolabe sont utilisées pour créer et valider les modèles. Ces derniers sont testés en utilisant les données sat. Cette étude se focalise sur le secteur australien de l’océan austral. Les résultats montres une amélioration de l’estimation de SSS par sat avec une ... Doctoral or Postdoctoral Thesis Antarc* Antarctic Antarctique* Southern Ocean Université de Montpellier: HAL Antarctic Southern Ocean Austral Grim ENVELOPE(-64.486,-64.486,-65.379,-65.379)
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Benallal, Mohamed
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description A step by step algorithm for air-sea CO2 flux (FCO2) calculation from satellite (sat) parameters is developed and presented presented in this thesis. Parameters used for this calculation are: sea surface temperature (SST) and chlorophylla (Chla) from MODISAqua satellite, sea surface salinity (SSS) estimated from MODISAqua SST using MLR, seawater CO2 fugacity (fCO2sw) estimated by MODISAqua SST and chla using FNN, atmospheric CO2 fugacity from the Cape Grim station and wind speed from QSCAT and ASCAT satellites. In situ data provided by several projects collected on the RV L'Astrolabe, are used to establish and validate the models. These models are then tested using sat data. This work focus on the Australian sector of the southern ocean. Results show: an improvement of satellite SSS estimation with a precision of ±0.16 using SST and latitude, an estimation of fCO2sw with a good accuracy of ±9.45 µatm and a calculation of FCO2 with a global RMSE of about ±3 mmol CO2 m−2 d−1. Programs and models developed in this study allow us to interpolate FCO2. In the period of austral spring and summer, this region is becoming a stronger sink of atmospheric CO2 throughout the years. Un algorithme de calcul du flux air-mer de CO2 en utilisant les données satellitaires (sat) est développé et présenté dans cette thèse. Les paramètres utilisés pour ce calcul sont : la température à la surface de l’océan (SST) et la Chlorophyllea du satellite MODISAqua, la salinité (SSS) estimée par la SST de MODISAqua en utilisant la RLM, la fugacité du CO2 dans l’eau (fCO2eau) estimée par la SST et la Chla de MODISAqua en utilisant les FNNs, le CO2 atmosphérique de la station Cape Grim et la vitesse du vent des deux satellites ASQAT et QSCAT. Les données in situ récoltées sur le RV L’Astrolabe sont utilisées pour créer et valider les modèles. Ces derniers sont testés en utilisant les données sat. Cette étude se focalise sur le secteur australien de l’océan austral. Les résultats montres une amélioration de l’estimation de SSS par sat avec une ...
author2 UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement
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