Ocena učinkovitosti segmentacije in detekcije pri računalniško vodenem poteku diagnoze na mamografskih slikah

• Main Authors: Cvar, Petja, Milič, Jaro
• Other Authors: Žibert, Janez
• Format: Bachelor Thesis
• Language: Slovenian
• Published: 2019
• Subjects: računalniško voden potek diagnoze; mamografija; segmentacija; upragovljanje; rast področij; rojenje; strojno učenje; mamografska baza DDSM; computer aided detection; segmentation; mammography; thresholding; region growth; clustering; machine learning; DDSM database; Baza; sami
• Online Access: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=111604; https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=123482&dn=; https://plus.si.cobiss.net/opac7/bib/5705067?lang=sl

Uvod: Mamografija se je v zadnjih letih razširila kot primarna diagnostična preiskava za detekcijo bolezni dojk, predvsem kot metoda izbora presejalnih programov. Pri sami interpretaciji mamogramov, pravočasnem odkrivanju karcinomov in razlikovanju med benignimi in malignimi tumorskimi masami so v v...